Thị phần ChatGPT chạm đáy 3 năm, Gemini tăng trưởng 315%

Du Lam12:42 29/01/2026

Vị thế độc tôn của ChatGPT trên thị trường AI tạo sinh toàn cầu đã bị Google Gemini phá vỡ. Điều này thể hiện rõ nhất qua những con số vừa được Similarweb công bố.

Thị phần lưu lượng truy cập web của ChatGPT đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2023, trong khi Gemini của Google tăng trưởng “nóng” và vượt mốc 20% thị phần đầu năm 2026, tạo áp lực cạnh tranh chưa từng có lên OpenAI.

Dữ liệu mới nhất từ công ty theo dõi thị trường Similarweb cho thấy bức tranh AI tạo sinh đang có sự phân hóa rõ rệt. Vị thế độc tôn một thời của ChatGPT đang lung lay khi đối thủ Gemini ngày càng chiếm được lòng tin của người dùng.

ChatGPT và Gemini là hai công cụ AI phổ biến nhất hiện nay. Ảnh: Shutterstock

Đầu tháng 1/2026, công cụ theo dõi AI toàn cầu của Similarweb ghi nhận thị phần lưu lượng truy cập web trực tiếp của ChatGPT chỉ còn dao động ở mức 64-65%. Đây là mức sụt giảm mạnh so với con số áp đảo xấp xỉ 86% mà nền tảng này nắm giữ một năm trước đó.

Ở chiều ngược lại, thị phần của Gemini đã vọt lên mức 21-22%, tương ứng với mức tăng trưởng khổng lồ 315% trong vòng 12 tháng qua.

Giới quan sát nhận định sự sụt giảm của ChatGPT xuống dưới mốc 65% – mức thấp nhất kể từ thời kỳ đỉnh cao năm 2023 – không phải là hiện tượng nhất thời. Nó cho thấy sự nứt vỡ của thế độc quyền trong mảng AI tạo sinh. Thực tế này lý giải vì sao CEO OpenAI Sam Altman đã phải ban bố tình trạng “Báo động đỏ” (Code Red) cho công ty vào tháng 12 vừa qua.

Ba lý do khiến Gemini bứt phá

Sự trỗi dậy của Gemini được thúc đẩy bởi các yếu tố chiến lược vượt ra ngoài các con số lưu lượng truy cập đơn thuần. Một trong số các nguyên nhân là được tích hợp sâu vào hệ sinh thái Google. Khác với ChatGPT đòi hỏi người dùng phải truy cập ứng dụng riêng biệt, Gemini được nhúng trực tiếp vào các công cụ hàng ngày như Tìm kiếm (Search), Gmail, Workspace và thiết bị Android. Chiến lược này biến AI thành một tiện ích nền tảng thay vì một điểm đến độc lập.

Video đang HOT

Bên cạnh đó, các mô hình Gemini 3 mới nhất được đánh giá cao về khả năng suy luận, đa phương thức (multimodal) và xử lý cửa sổ ngữ cảnh lớn (context window). Những tính năng này mang lại lợi thế thực tế cho người dùng chuyên sâu.

Về hệ sinh thái, mô hình phân phối mặc định trên các sản phẩm Google giúp Gemini tiếp cận người dùng một cách tự nhiên, mở rộng đáng kể các điểm chạm tương tác.

Dù ChatGPT vẫn là nguồn lưu lượng AI trực tiếp lớn nhất thế giới, sự sụt giảm thị phần báo hiệu một bước ngoặt chiến lược. OpenAI không còn hoạt động ở thế “một mình một ngựa” mà đang bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt, nơi khả năng phân phối, tích hợp sản phẩm quan trọng không kém hiệu suất mô hình.

Báo cáo cũng lưu ý rằng các chỉ số lưu lượng web chưa phản ánh toàn bộ bức tranh (chưa tính việc sử dụng qua API hay ứng dụng bên thứ ba), song xu hướng là không thể chối cãi: Sự thống trị của ChatGPT đang suy yếu và Gemini đang vươn lên mạnh mẽ.

Meta tạo mô hình AI chuyên phục vụ toán học, lập trình và suy luận

Meta vừa hé lộ một bước tiến mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: mô hình 2-simplicial Transformer.

Dân toán học sẽ dễ dàng hơn khi có AI là trợ lý

Đây không chỉ là một mô hình AI thông thường, mà là một kiến trúc được thiết kế đặc biệt để vượt trội hơn các mô hình Transformer tiêu chuẩn trong những lĩnh vực đòi hỏi sự chính xác và logic cao như toán học, lập trình và suy luận.

2-simplicial Transformer là gì?

Về cơ bản, 2-simplicial Transformer là một cải tiến so với kiến trúc Transformer truyền thống - nền tảng của hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay như ChatGPT, Gemini. Nếu các Transformer thông thường xử lý thông tin theo một "luồng" tuyến tính (hoặc dựa trên mối quan hệ giữa từng cặp token riêng lẻ), thì 2-simplicial Transformer mang đến một cách tiếp cận phức tạp hơn:

Trước hết là xử lý các mối quan hệ "cấp cao hơn". Cái tên "2-simplicial" gợi ý rằng mô hình này không chỉ nhìn vào mối quan hệ giữa hai phần tử (ví dụ: hai từ, hai token) mà còn xem xét mối quan hệ giữa ba hoặc nhiều hơn các phần tử trong dữ liệu. Hãy hình dung nó như việc không chỉ nhìn vào các cạnh của một hình tam giác (mối quan hệ giữa hai đỉnh), mà còn hiểu được bản thân hình tam giác đó như một khối (mối quan hệ giữa ba đỉnh).

Ngoài ra, nó cải thiện hiệu quả token. Một trong những thách thức của các LLM là quản lý token (các đơn vị ngôn ngữ nhỏ nhất mà mô hình xử lý). Việc cải thiện hiệu quả token (token efficiency) có nghĩa là mô hình có thể xử lý nhiều thông tin hơn với cùng một số lượng token, hoặc đạt được kết quả tốt hơn với ít token hơn. Điều này giúp tối ưu hóa chi phí tính toán và tăng cường khả năng xử lý các ngữ cảnh dài.

Thế mạnh của 2-simplicial Transformer

Điểm nhấn chính của mô hình này nằm ở khả năng thể hiện xuất sắc trong các tác vụ cụ thể. Chẳng hạn trong toán học. Các bài toán toán học yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về các mối quan hệ logic, cấu trúc và quy tắc. Kiến trúc 2-simplicial có thể giúp mô hình nắm bắt tốt hơn các mối liên kết này, dẫn đến khả năng giải quyết vấn đề toán học phức tạp hơn.

Hay trong lập trình vốn cũng đòi hỏi tư duy logic, khả năng nhận diện các mẫu (patterns) và hiểu mối quan hệ giữa các thành phần khác nhau của code. Việc cải thiện hiệu quả token và khả năng suy luận giúp mô hình này có thể tạo ra code chất lượng cao hơn, tìm lỗi tốt hơn và hiểu được cấu trúc lập trình phức tạp.

Đặc biệt hơn cả là khả năng suy luận (Reasoning), thứ vô cùng quan trọng cho mọi tác vụ AI nâng cao. Việc mô hình có thể suy luận tốt hơn nghĩa là nó có thể phân tích thông tin, đưa ra kết luận logic và giải quyết các vấn đề mà không chỉ dựa vào việc ghi nhớ các mẫu dữ liệu.

Ý nghĩa của mô hình này

Việc Meta phát triển 2-simplicial Transformer cho thấy một xu hướng quan trọng trong nghiên cứu AI: thay vì chỉ tăng kích thước mô hình, các nhà khoa học đang tìm kiếm các cải tiến kiến trúc sâu sắc hơn để nâng cao khả năng của AI trong các lĩnh vực cụ thể, đặc biệt là những lĩnh vực đòi hỏi sự chính xác, logic và khả năng suy luận cao.

Nếu thành công, 2-simplicial Transformer có thể mở đường cho thế hệ AI mới có khả năng giải quyết các bài toán khoa học, kỹ thuật và lập trình phức tạp hơn, đồng thời tối ưu hóa tài nguyên tính toán. Điều này sẽ có ý nghĩa lớn đối với việc phát triển các AI agent, các hệ thống tự động hóa và các công cụ hỗ trợ con người trong các lĩnh vực chuyên môn.

Google và hướng phát triển tương tự

Google có lịch sử lâu đời trong nghiên cứu Transformer và họ là người đã phát minh ra kiến trúc Transformer vào năm 2017. Google cũng đang khám phá nhiều cách để làm cho các LLM của mình thông minh và hiệu quả hơn.

Đầu tiên là tập trung vào hiệu quả token và suy luận. Google đã công bố các nghiên cứu về việc cải thiện hiệu quả token cho các tác vụ suy luận. Điều này bao gồm việc phát triển các chiến lược học tăng cường (RL) được điều chỉnh riêng cho suy luận trong LLM, đặc biệt là dưới các giới hạn về bộ nhớ và tính toán. Các phương pháp như S-GRPO (một biến thể ngẫu nhiên của Group Relative Policy Optimization) và T-SPMO (một phương pháp khớp tiền tố ở cấp độ token) đang được nghiên cứu để giảm mức sử dụng bộ nhớ và ổn định quá trình huấn luyện.

Google cũng đang khám phá các cách để LLM cộng tác với nhau (như trong nghiên cứu "Chain-of-Agents" của họ) để giải quyết các tác vụ yêu cầu ngữ cảnh rất dài. Thay vì cố gắng đưa tất cả các token vào một LLM duy nhất, họ để các tác nhân AI giao tiếp và tổng hợp thông tin, giúp cải thiện hiệu quả và khả năng suy luận trên các mẫu dài.

Google DeepMind đã giới thiệu các phương pháp như Differentiable Cache Augmentation, sử dụng bộ đồng xử lý để mở rộng bộ nhớ trong của LLM (cache key-value). Điều này giúp làm giàu thông tin cho mô hình, nâng cao khả năng suy luận mà không làm tăng gánh nặng tính toán trong quá trình thực thi.

OpenAI và hướng phát triển tương tự

OpenAI, với các mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer) đã trở thành chuẩn mực, cũng liên tục tìm cách nâng cao khả năng suy luận và hiệu quả của các LLM.

OpenAI đã cho thấy rằng có nhiều không gian để cải thiện khả năng suy luận của LLM thông qua việc đầu tư tính toán một cách chiến lược, đặc biệt là thông qua các phương pháp học tăng cường (RL) được tùy chỉnh cho các tác vụ suy luận. Các mô hình như o3 và o4-mini gần đây cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong cả khả năng suy luận và khả năng sử dụng công cụ.

Mặc dù OpenAI chưa công bố trực tiếp một kiến trúc "2-simplicial Transformer", họ liên tục tìm cách tối ưu hóa hiệu quả token trong các mô hình của mình. Việc tối ưu hóa này là rất quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí vận hành API và tốc độ phản hồi của mô hình. Các nghiên cứu về suy luận đa ngôn ngữ cũng cho thấy rằng việc suy luận trong các ngôn ngữ không phải tiếng Anh có thể giảm việc sử dụng token nhưng vẫn duy trì độ chính xác.

"Sparse Transformers" và cơ chế chú ý hiệu quả hơn: Từ những ngày đầu, OpenAI đã nghiên cứu các biến thể của kiến trúc Transformer, chẳng hạn như Sparse Transformers, nhằm cải thiện cơ chế chú ý (attention mechanism) để xử lý các chuỗi dài hơn một cách hiệu quả hơn so với cơ chế chú ý tiêu chuẩn. Mặc dù không phải là "2-simplicial" theo nghĩa đen, nhưng nó cho thấy OpenAI luôn tìm cách cải thiện cách mô hình xử lý mối quan hệ giữa các token.

Lầu Năm Góc ký hợp đồng trị giá 200 triệu USD với OpenAILầu Năm Góc ngày 16/6 thông báo OpenAI - công ty phát triển ứng dụng chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên ChatGPT - vừa giành được hợp đồng trị giá 200 triệu USD với Bộ Quốc phòng Mỹ nhằm cung cấp các công cụ AI. Biểu tượng của OpenAI. Ảnh: REUTERS/TTXVN. Trong thông báo, Lầu Năm Góc nêu rõ hợp đồng...

Bạn thấy bài viết này có hữu ích không?

Có

Không

Tin liên quan

Xem thêm Share

Xem nhiều

Choáng với số tiền Pháo nhận khi đóng Thỏ Ơi! của Trấn Thành00:45

Xôn xao đoạn clip con trai đánh mẹ gãy tay tối mùng 3 Tết01:27

Không có phép màu với Hòa Minzy02:57

Tiêu điểm

Tin đang nóng

Tin mới nhất

Xe cán trúng mìn làm ít nhất 9 người tử vong tại Sudan

06:51:04 23/02/2026

Theo một nhân viên y tế của bệnh viện Al-Abbasiya, vụ nổ xảy ra khi chiếc xe đang lưu thông trên tuyến đường dẫn tới khu chợ địa phương. Toàn bộ phương tiện bị phá hủy hoàn toàn.

Châu Âu thể hiện tình đoàn kết với Ukraine sau 4 năm xung đột

06:47:26 23/02/2026

Theo truyền thông quốc tế, khoảng 1.000 người đã xuống đường tại Paris (Pháp) để thể hiện sự ủng hộ Ukraine. Người biểu tình hô vang các khẩu hiệu phản đối xung đột, đồng thời kêu gọi sử dụng tài sản Nga đang bị đóng băng để hỗ trợ Kiev...

Pakistan không kích Afghanistan gây thương vong lớn

06:44:40 23/02/2026

Căng thẳng giữa Afghanistan và Pakistan tiếp tục leo thang sau khi Islamabad tiến hành loạt vụ không kích xuyên biên giới vào rạng sáng 22/2, khiến nhiều người thiệt mạng và bị thương.

Iran quyết liệt đáp trả, coi toàn bộ hải quân, không quân các nước EU là 'tổ chức khủng bố'

06:40:21 23/02/2026

Iran đã xếp lực lượng vũ trang của các quốc gia thành viên Liên minh châu Âu (EU) vào danh sách tổ chức khủng bố nhằm đáp trả việc Hội đồng Liên minh châu Âu đưa IRGC vào danh sách khủng bố của EU.

NATO điều tàu sân bay mang UAV tới sườn phía Đông để hỗ trợ chiến dịch phòng thủ

06:39:11 23/02/2026

Tổ chức Hiệp ước Bắc Đại Tây Dương (NATO) gần đây thông báo sẽ triển khai tàu sân bay dành cho thiết bị bay không người lái (UAV) của Thổ Nhĩ Kỳ tới biển Baltic.

Iran lần đầu phóng thử thử tên lửa phòng không Sayyad-3G tại Eo biển Hormuz

06:25:26 23/02/2026

Tên lửa Sayyad-3G được thiết kế để đánh chặn và tiêu diệt nhiều mục tiêu trên không khác nhau, bao gồm chiến đấu cơ, thiết bị bay không người lái tầm cao, máy bay tuần tra biển và tên lửa hành trình.

Tòa Tối cao Mỹ hủy thuế, 133 tỷ USD gây cuộc chiến pháp lý mới

22:07:24 22/02/2026

Phán quyết bác bỏ chương trình thuế quan của Tổng thống Trump không chỉ giáng đòn vào chính sách thương mại, mà còn mở ra câu hỏi lớn về 133 tỷ USD tiền thuế đã thu.

Hàng chục nghìn tín đồ về thánh địa linh thiêng thứ ba của Hồi giáo để cầu nguyện

22:04:08 22/02/2026

Lực lượng Cảnh sát Biên phòng dựng nhiều chốt kiểm soát quanh khu vực; nhiều người rời đi qua Cổng Sư tử - lối vào phía Đông Thành cổ.

Cháy rừng bùng phát tại nhiều địa phương của Hàn Quốc

21:57:00 22/02/2026

Chính quyền địa phương phát đi cảnh báo thiên tai, yêu cầu người dân không vào rừng và sơ tán khỏi các khu vực lân cận. Vụ việc không gây thiệt hại về người.

Hamas bày tỏ quan điểm về Lực lượng Ổn định Quốc tế tại Gaza

21:54:09 22/02/2026

Lực lượng này cũng lưu ý rằng các sắp xếp về tương lai của Gaza phải khởi đầu bằng việc dỡ bỏ phong tỏa, đồng thời bảo đảm các quyền dân tộc chính đáng của người Palestine, trước hết là quyền tự do và quyền tự quyết.

Hong Kong sẽ chi 870 triệu USD để ổn định nơi ở cho nạn nhân vụ cháy chung cư kinh hoàng

21:50:15 22/02/2026

Chính quyền cũng triển khai chương trình hoán đổi căn hộ cho 4.600 cư dân bị ảnh hưởng, những người đang sinh sống trong gần 2.000 căn hộ thuộc Wang Fuk Court.

Đằng sau việc Mỹ tập trung lực lượng quân sự quanh Iran ở mức mức chưa từng thấy kể từ năm 2003

20:58:21 22/02/2026

Trong khi đó, việc triển khai lực lượng hiện nay quanh Iran không mang chỉ dấu như vậy và không có dấu hiệu nào cho thấy sự chuẩn bị cho một chiến dịch trên bộ quy mô lớn.