Tây Ban Nha tăng vọt gần 2.000 ca mắc Covid-19, Pháp phong tỏa toàn quốc
Tây Ban Nha ghi nhận thêm gần 2.000 ca mắc Covid-19, nâng tổng số ca nhiễm lên 11.000. Trong khi đó, Pháp đã bắt đầu các biện pháp phong tỏa ngăn virus corona mới lây lan.
Nhân viên y tế Tây Ban Nha đưa bệnh nhân lên xe cứu thương ở Madrid hôm 16/3 (Ảnh: Getty)
CNN dẫn thông báo ngày 17/3 của ông Fernando Simón, giám đốc Trung tâm điều phối và cảnh báo sức khỏe Tây Ban cho hay, quốc gia châu Âu đã ghi nhận tổng cộng 11.178 ca nhiễm virus corona mới (SARS-CoV-2) với 1.987 ca nhiễm mới trong vòng 24 giờ qua.
Số người c.hết vì Covid-19 ở Tây Ban Nha hiện là 491 ca, tăng 149 so với ngày trước đó.
Hiện Madrid vẫn là vùng bị ảnh hưởng nghiêm trọng nhất bởi dịch bệnh khi khu vực này chiếm phần lớn các ca mắc Covid-19.
Sau Italia, Tây Ban Nha là một trong những quốc gia ghi nhận số ca nhiễm mới và t.ử v.ong tăng nhanh chóng nhất tại khu vực châu Âu. Từ ngày 16/3, Tây Ban Nha đã tiến hành phong tỏa trong nỗ lực dập dịch. Họ đóng cửa trường học, nhà hàng, khách sạn để ngăn dịch lây lan rộng hơn.
Pháp bắt đầu phong tỏa toàn quốc
Pháp chính thức bắt đầu lệnh phong tỏa toàn quốc kéo dài 15 ngày vào trưa ngày 17/3 (giờ địa phương) trong một nỗ lực ngăn dịch của chính quyền Tổng thống Emmanuel Macron.
Video đang HOT
Pháp sẽ cấm các hoạt động tập trung đông người và triển khai 100.000 cảnh sát để thực hiện lệnh hạn chế đi lại trên toàn quốc trong 2 tuần. Mọi hành vi ra ngoài không cần thiết đều được coi là phạm pháp và có thể bị phạt tới 148 USD.
Trong bài phát biểu trên truyền hình hôm qua, ông Macron cam kết sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp Pháp bằng khoản vay tổng giá trị 330 tỷ USD, cũng như các chính sách hỗ trợ công ty nhỏ.
“Không công ty nào của Pháp, bất kể lớn hay nhỏ, phải đối mặt với rủi ro bị phá sản”, ông Macron cam kết.
Chính phủ Pháp cũng sẽ hỗ trợ các nhân viên y tế bằng cách hỗ trợ t.iền khách sạn, taxi, trông trẻ trong cuộc khủng hoảng Covid-19.
Ông Macron cũng tuyên bố các loại khẩu trang sẽ được phân bổ cho nhân viên y tế và các bệnh viện, đặc biệt những người đang ở tuyến đầu chống dịch.
Cùng với Italia và Tây Ban Nha, Pháp là quốc gia tiếp theo ban lệnh phong tỏa để dập dịch.
Theo số liệu của đại học John Hopkins (Mỹ) thống kê, Pháp hiện có 6.664 ca mắc Covid-19 và số người c.hết là 148.
Đức Hoàng
Tổng hợp
Theo dantri.com.vn
Siêu máy tính chẩn đoán nCoV trong 10 giây
Một siêu máy tính ở Trung Quốc cung cấp miễn phí quyền truy cập cho các bác sĩ trên toàn thế giới để chẩn đoán nhanh bệnh nhân nCoV.
Theo Trung tâm siêu máy tính quốc gia ở Thiên Tân, hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trên máy tính Tianhe-1 có thể phân tích hàng trăm hình ảnh được tạo ra bằng chụp cắt lớp vi tính (CT) và đưa ra chẩn đoán trong khoảng 10 giây.
"Độ chính xác của chẩn đoán này cao hơn 80% và cải thiện mỗi ngày.", một nhân viên tại trung tâm nói.
Tiến sĩ Xu Bo của Đại học Thiên Tân, trưởng nhóm dự án, cho biết: "Độ chính xác của hệ thống ban đầu là khá kém. Nhưng nhóm nghiên cứu đã làm việc suốt ngày đêm để huấn luyện máy sử dụng thông tin mới nhất và kinh nghiệm thực hành lâm sàng từ các bác sĩ có kinh nghiệm trong cuộc chiến chống Covid-19".
Khi số lượng mẫu tăng lên, hiệu suất của AI đã cải thiện đáng kể và đang hỗ trợ các đội y tế chống lại nCoV tại hơn 30 bệnh viện ở Vũ Hán và các thành phố khác.
Xu nói rằng sẽ một bác sĩ có kinh nghiệm phải mất khoảng 15 phút để xem qua 300 hình ảnh được tạo bởi máy chụp CT, trong khi AI thực hiện công việc trong khoảng 10 giây. Hệ thống này có thể được truy cập thông qua máy tính hoặc thậm chí là điện thoại di động.
Nhân viên y tế kiểm tra hình ảnh chụp CT của một bệnh nhân tại Bệnh viện Trung Nam của Đại học Vũ Hán ngày 2/2. Ảnh: Chinadaily/Reuters
Kết quả có thể giúp các chuyên gia y tế, đặc biệt những khu vực thiếu bộ dụng cụ xét nghiệm hoặc số ca nghi nhiễm tăng đột biến có thể nhanh chóng phân biệt giữa bệnh nhân bị nhiễm nCoV và những người mắc bệnh viêm phổi thông thường.
Hệ thống này có giao diện tiếng Anh và dùng các màu sắc để khoanh tròn các điểm đáng chú ý trong hình phổi của bệnh nhân, giúp bác sĩ dễ dàng nhận biết. Nó còn đưa ra tư vấn về những việc cần làm tiếp theo, dựa trên kinh nghiệm và bài học từ các bác sĩ đã điều trị cho bệnh nhân nCoV.
Trong một nghiên cứu công bố trên tạp chí y khoa The Lancet, các bác sĩ Trung Quốc đã chỉ ra rằng chụp CT là một công cụ đáng tin cậy vì phổi của bệnh nhân nCoV có các đặc điểm nhận diện phân biệt với các bệnh khác. Vì vậy chính quyền Trung Quốc đã áp dụng phương pháp này trong chẩn đoán, sàng lọc bệnh nhân nCoV
Nhưng không phải tất cả các nước đều đồng ý với phương pháp đó. Ví dụ, Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh Mỹ, hiện không đề xuất CXR (chụp X-quang ngực) hoặc CT để chẩn đoán Covid-19. Họ cho rằng việc sử dụng máy chụp CT sẽ tăng khả năng lây nhiễm cho các bệnh nhân và nhân viên khác, tốn nhiều thời gian để khử trùng.
Một bác sĩ làm việc tại một bệnh viện Bắc Kinh đang điều trị cho bệnh nhân Covid-19 cho biết máy CT có thể quét hàng trăm bệnh nhân mỗi ngày ở Trung Quốc, nhưng do các phương thức khác nhau ở một số nước phương Tây, con số ở đó chỉ ở mức một đến hai ca mỗi ngày.
"Chính phủ không nên loại bỏ việc chụp CT ra ngoài cuộc chiến chống nCoV bùng phát. Nếu bạn không thể thực hiện xét nghiệm cho bệnh nhân hãy dùng máy để quét hình ảnh", bác sĩ này cho biết.
Đến sáng 14/3, Covid-19 tiếp tục diễn biến phức tạp và lan rộng trên 145 quốc gia và vùng lãnh thổ với 11.056 ca nhiễm mới, nâng tổng số người nhiễm lên 145.632, số người đã hồi phục là 72.528. Các ca nhiễm mới tập trung ở Italy, Tây Ban Nha, Iran, Đức, Pháp và Mỹ.
Tây Ban Nha và Mỹ đã ban bố tình trạng khẩn cấp toàn quốc. WHO tuyên bố châu Âu là tâm dịch. Trong khi đó tại Trung Quốc, số ca nhiễm mới giảm đáng kể, ngày 14/3 ghi nhận thêm 11 ca nhiễm mới.
Lê Cầm (Theo SCMP)
Theo vnexpress.net
Điều gì khiến Mỹ phải ‘câu giờ’ trong đại dịch Covid-19? Sự thiếu hụt giường bệnh, đặc biệt là máy thở là vấn đề khiến các chuyên gia y tế lo lắng trong cuộc chiến với sự bùng phát của đại dịch Covid-19 ở Mỹ. Trong những ngày gần đây, các nhà lãnh đạo Mỹ và công chúng bị ám ảnh với câu hỏi, có bao nhiêu người đã c.hết?, Bao nhiêu trường hợp...