Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu sức khỏe
Con chip điện toán do các nhà khoa học Mỹ phát triển được tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp phân tích dữ liệu sức khỏe một cách nhanh chóng và chính xác.
Một nhóm nhà nghiên cứu Trường Kỹ thuật Phân tử Pritzker ( PME) Đại học Chicago (Mỹ) phát triển một con chip điện toán linh hoạt, có thể co giãn để xử lý thông tin bằng cách bắt chước bộ não con người. Thiết bị nhằm mục đích thay đổi cách xử lý dữ liệu sức khỏe.
“Với nỗ lực này, chúng tôi kết nối công nghệ thiết bị đeo với trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học tạo ra thiết bị mạnh mẽ phân tích dữ liệu sức khỏe ngay trên cơ thể chúng ta”, ông Sihong Wang, nhà khoa học vật liệu và Trợ lý Giáo sư Kỹ thuật Phân tử cho hay.
Để có được hồ sơ chuyên sâu về sức khỏe, bạn cần phải đến bệnh viện hoặc phòng khám. Ông Wang cho biết trong tương lai, sức khỏe của con người có thể được theo dõi liên tục bằng các thiết bị điện tử đeo được phát hiện bệnh ngay cả trước khi triệu chứng xuất hiện. Thiết bị điện toán đeo được, kín đáo, là một bước để biến tầm nhìn này thành hiện thực.
Tương lai ngành chăm sóc sức khỏe mà ông Sihong Wang và nhiều người khác hình dung bao gồm cảm biến sinh học đeo được theo dõi những chỉ số phức tạp về sức khỏe bao gồm mức độ oxy, đường, chất chuyển hóa và các phân tử miễn dịch trong máu người. Một trong những chìa khóa giúp cho cảm biến này trở nên khả thi là khả năng phù hợp với da của chúng.
Khi các bộ cảm biến sinh học đeo được giống như da xuất hiện và bắt đầu thu thập ngày càng nhiều thông tin trong thời gian thực, quá trình phân tích trở nên phức tạp hơn theo cấp số nhân. Một phần dữ liệu phải được đưa vào viễn cảnh rộng hơn về lịch sử của bệnh nhân và mọi thông số sức khỏe khác.
Video đang HOT
Thành viên nhóm nghiên cứu đang phân tích một thiết bị cảm biến sinh học.
Điện thoại thông minh ngày nay không có khả năng phân tích phức tạp cần thiết để tìm hiểu các phép đo sức khỏe cơ bản của bệnh nhân và chọn ra dấu hiệu quan trọng của bệnh. Tuy nhiên, nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến tích hợp máy học để xác định các mẫu trong bộ dữ liệu cực kỳ phức tạp có thể thực hiện công việc tốt hơn. Nhưng gửi thông tin từ một thiết bị đến một vị trí AI tập trung không phải là lý tưởng.
“Gửi dữ liệu sức khỏe qua mạng không dây rất chậm và gây ra một số lo ngại về quyền riêng tư. Nó cũng cực kỳ kém hiệu quả về năng lượng; chúng tôi càng bắt đầu thu thập nhiều dữ liệu, các đường truyền này sẽ bắt đầu sử dụng nhiều năng lượng hơn”, Sihong Wang nói.
Nhóm của Wang bắt đầu thiết kế một con chip thu thập dữ liệu từ nhiều cảm biến sinh học và đưa ra kết luận về sức khỏe của một người bằng cách sử dụng các phương pháp học máy tiên tiến. Điều quan trọng là họ muốn nó đeo được trên cơ thể và tích hợp liền mạch với da.
Wang và nhóm đồng nghiệp của ông chuyển sang sử dụng polyme, loại vật liệu được sử dụng để chế tạo chất bán dẫn và bóng bán dẫn điện hóa nhưng cũng có khả năng kéo dài và uốn cong. Họ lắp ráp các polyme thành thiết bị cho phép phân tích dữ liệu sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo. Thay vì hoạt động giống như chiếc máy tính thông thường, con chip – được gọi là chip điện toán thần kinh – hoạt động giống bộ não con người hơn, có thể lưu trữ và phân tích dữ liệu theo cách tích hợp.
Để kiểm tra tiện ích của thiết bị mới, nhóm của Wang sử dụng nó phân tích dữ liệu điện tâm đồ (ECG) thể hiện hoạt động điện của tim người. Họ huấn luyện thiết bị phân loại điện tâm đồ thành 5 loại – lành mạnh hoặc 4 loại tín hiệu bất thường.
Sau đó, họ thử nghiệm nó trên các máy điện tâm đồ mới. Họ cho thấy con chip có bị kéo căng hay uốn cong hay không, nó có thể phân loại nhịp tim một cách chính xác. Cần nhiều thí nghiệm hơn để kiểm tra sức mạnh của thiết bị trong việc suy luận các mô hình sức khỏe và bệnh tật. Nhưng cuối cùng, nó có thể được sử dụng để gửi thông báo cho bệnh nhân hoặc bác sĩ lâm sàng hoặc để tự động điều chỉnh thuốc.
“Ví dụ, nếu bạn có thể nhận được thông tin thời gian thực về huyết áp, thiết bị này có thể đưa ra quyết định rất thông minh về thời điểm điều chỉnh mức thuốc điều trị huyết áp của bệnh nhân. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với thiết bị điện tử đeo được đang trở thành một bối cảnh rất tích cực. Đây chưa phải là nghiên cứu đã kết thúc, nó chỉ là điểm khởi đầu”, ông Wang nói thêm.
App Store của Apple có thể giúp xác định người dùng
Theo các nhà nghiên cứu bảo mật, App Store của Apple được cho là có thể xác định người dùng trong các phân tích mà họ thu thập thông qua một số nhận dạng duy nhất có thể được liên kết với tài khoản iCloud của người dùng.
Là một công ty tập trung vào quyền riêng tư và được đánh giá cao về việc bảo mật, việc Apple giới thiệu tính năng 'App Tracking Transparency'/Tính minh bạch theo dõi ứng dụng, cũng như đảm bảo rằng họ sẽ không thu thập dữ liệu nhận dạng về thói quen sử dụng của người dùng.
Song song với đó, nó cũng được cho là để đảm bảo với người dùng rằng họ sẽ không nhất thiết phải bị theo dõi và dữ liệu của họ kiếm tiền theo một cách nào đó. Trong các chi tiết được khai quật bởi hai nhà nghiên cứu, có vẻ như Apple có thể làm được điều đó.
Trong một loạt các tweet hôm thứ Hai, các nhà phát triển iOS Mysk tiếp tục nghiên cứu các hệ thống của Apple và phát hiện ra một ID trong dữ liệu phân tích của nó được gọi là "dsId". Sau đó, người ta xác định rằng điều này đề cập đến "Số nhận dạng dịch vụ thư mục", được liên kết với tài khoản iCloud.
Về lý thuyết, mỗi DSID có thể được đối chiếu với một tài khoản iCloud hiện có. Nếu nghiên cứu là chính xác, nếu Apple chọn làm điều này, nó có tên người dùng được liên kết, email và các chi tiết khác liên quan đến tài khoản.
Mã định danh được bao gồm trong tất cả dữ liệu phân tích mà App Store gửi cho Apple, với các ứng dụng khác cũng làm điều tương tự. Mysk cho rằng điều này có nghĩa là "hành vi chi tiết của bạn khi duyệt các ứng dụng trên App Store được gửi đến Apple và chứa ID cần thiết để liên kết dữ liệu với bạn."
Mysk chỉ ra rằng tuyên bố Phân tích & Quyền riêng tư Thiết bị của Apple nêu rõ "Không có thông tin nào được thu thập nhận dạng cá nhân bạn", được mô tả là "không chính xác".
Apple trước đây và công khai khẳng định rằng họ không kinh doanh bán dữ liệu người dùng và cũng giải thích cách họ sử dụng dữ liệu trong các nền tảng quảng cáo của mình. Điều này bao gồm các khẳng định rằng nền tảng quảng cáo của nó không kết nối dữ liệu người dùng hoặc thiết bị với dữ liệu được thu thập từ bên thứ ba cho quảng cáo được nhắm mục tiêu và nó không chia sẻ nhận dạng thiết bị hoặc thiết bị của người dùng với các công ty thu thập dữ liệu.
Mặc dù tuyên bố rằng họ không bán dữ liệu và hoạt động để ẩn danh dữ liệu được sử dụng bởi khách hàng của nền tảng quảng cáo của mình, vấn đề ở đây là Apple vẫn có khả năng sử dụng dữ liệu nhận dạng cho mục đích riêng của mình và có bằng chứng cho thấy họ có khả năng thu thập dữ liệu nhận dạng.
Vào ngày 12 tháng 11, một vụ kiện tập thể đã cố gắng chống lại Apple đã xuất hiện, cáo buộc rằng Apple vi phạm quyền riêng tư của người dùng do họ biết những gì người dùng đang xem trên App Strore. Vụ kiện
Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu thời gian thực Ngân hàng nên làm thế nào để tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu sẵn có hiện tại, đồng thời tích lũy dữ liệu trong tương lai một cách an toàn và tiết kiệm nhằm thúc đẩy kinh doanh liên tục, hiệu quả theo thời gian thực? Bằng cách tối đa hóa giá trị của tài sản thông tin, các ngân hàng,...