Startup nhận dạng giọng nói Uniphore vào thị trường Việt Nam
Uniphore – startup chuyên về phát triển các công nghệ nhận dạng giọng nói, vừa đưa ra thông báo sẽ tham gia vào thị trường Việt Nam đầy hứa hẹn.
Uniphore là một công ty về trí tuệ nhân tạo đang muốn tham gia vào thị trường Việt Nam
Uniphore là startup có trụ sở tại Chennai (Ấn Độ) và Palo Alto ( California, Mỹ) dùng công nghệ AI để thay đổi dịch vụ call centers (trung tâm cuộc gọi). Lĩnh vực của Uniphore hướng tới vốn thường sử dụng nhiều nhân viên để chăm sóc khách hàng, hãng đang có kỳ vọng sẽ thay thế nhân công bằng máy móc.
Theo hồ sơ thành lập, công ty đầu tư mạo hiểm JC2 của John Chambers (cựu CEO Cisco) sở hữu khoảng 10% cổ phần tại Uniphore. Trải qua mức tăng trưởng doanh thu hằng năm đạt 300% trong năm 2019, Uniphore tiếp tục đà thành công với 51 triệu USD được huy động trong vòng tài trợ C vào tháng 8.2019.
Video đang HOT
Uniphore cho rằng thị trường đàm thoại bằng giọng nói tại Việt Nam còn mới mẻ và hấp dẫn. Trong đó, để giao diện đàm thoại AI trở thành một giải pháp toàn diện cho hoạt động chăm sóc khách hàng cần nhiều hơn là cuộc đua về công nghệ hay thị phần, nó là cuộc đua về sự thấu hiểu và cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng.
Hiện tại, phía Uniphore đang cung cấp 3 giải pháp do chính hãng tự phát triển gồm:
- Phần mềm phân tích giọng nói auMina, cho phép doanh nghiệp xác định các vấn đề của khách hàng thông qua phân tích khi tương tác với trung tâm cuộc gọi. auMina sử dụng trí thông minh nhân tạo và hỗ trợ trích xuất các tương tác giữa khách hàng và đại lý để giám sát các tác nhân trong cuộc gọi, từ đó tối ưu hóa các chương trình đào tạo.
- Phần mềm trợ lý ảo với tên Akeira, giúp doanh nghiệp trong việc tương tác đến người tiêu dùng và có thể được triển khai bằng nhiều giao diện khác nhau. Chương trình cung cấp trải nghiệm tự phục vụ cho người dùng thông qua giao diện giọng nói trực quan. Akeira cung cấp giọng thoại tự nhiên, nhiều lượt và theo ngữ cảnh cho người tiêu dùng, hiện chương trình cũng đã hỗ trợ tiếng Việt với giọng đến từ 3 miền, hỗ trợ xử lý các truy vấn không có cấu trúc…
- Phần mềm amVoice, giải pháp hướng đến người dùng cần xác thực bằng giọng nói trong trường hợp không thể trực tiếp có mặt để thực hiện các giao dịch ngân hàng.
Chia sẻ với Thanh Niên, ông Ravi Saraogi – đồng sáng lập và là giám đốc điều hành của Uniphore cho biết, công nghệ nhận dạng giọng nói của công ty là sản phẩm hoàn toàn độc lập, có thể triển khai tương thích với nền tảng Microsoft hay linux. Toàn bộ sản phẩm và công nghệ đều được sở hữu trí tuệ bởi Uniphore.
Thành Luân
Công nghệ nhận dạng giọng nói bị tố 'phân biệt chủng tộc'
Cả Amazon, Google, Apple, Microsoft lẫn IBM đều đang mắc nhiều lỗi với công nghệ nhận dạng giọng nói khi ghi nhận phát âm của người Mỹ gốc Phi.
Hệ thống nhận dạng giọng nói sai tới 35% khi nghe phát âm của người Mỹ gốc Phi
Theo TNW, công nghệ nhận dạng giọng nói do nhóm 5 công ty trên phát triển mắc lỗi nhiều gấp đôi khi phân tích giọng Mỹ gốc Phi (người Mỹ da đen) so với giọng Mỹ (da trắng). Đây là công bố từ kết quả nghiên cứu đăng trên PNAS (Kỷ yếu Viện hàn lâm Khoa học Quốc gia Mỹ), tạp chí khoa học đa ngành chính thức của Viện hàn lâm Khoa học Quốc gia Mỹ.
Cả 5 hệ thống nhận dạng giọng nói đều mắc tỷ lệ lỗi cao dù đối tượng thử nghiệm cùng độ tuổi, giới tính và nói những từ giống hệt nhau.
Hiện chưa rõ liệu công nghệ từ 5 "gã khổng lồ" trên có sử dụng trên các trợ lý ảo như Siri hay Alexa hay không và không đơn vị nào trong số này cung cấp thêm thông tin. Nếu có, các sản phẩm này sẽ cung cấp thứ dịch vụ tồi tệ trên diện rộng cho lượng khách hàng khổng lồ, có thể gây tác động lớn tới cuộc sống hằng ngày của họ.
Nhận dạng giọng nói hiện sử dụng trong phán quyết nhập cư, quyết định tuyển dụng và cáo trạng tòa án. Công nghệ này cũng rất quan trọng đối với những người không thể dùng tay để sử dụng máy tính. Và với đà phát triển rộng và nhanh chóng trong những năm tới, bất kỳ sự thiên vị chủng tộc nào cũng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng tới sự nghiệp, đời sống.
Để đi đến kết luận "phân biệt chủng tộc", các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm công nghệ của từng công ty với hơn 2.000 mẫu giọng từ các cuộc phỏng vấn được ghi âm lại giữa người Mỹ gốc Phi và người Mỹ da trắng. Trung bình, hệ thống nghe nhầm 35% số từ do người Mỹ gốc Phi nói, trong khi với nhóm còn lại chỉ 19%. Tỷ lệ lỗi cao nhất rơi vào nhóm đàn ông Mỹ gốc Phi, nhất là khi họ sử dụng nhiều tiếng bản địa.
Sự sai sót này dường như là hệ quả của một vấn đề rất phổ biến với AI: trí tuệ nhân tạo đang dựa vào dữ liệu được người da trắng cung cấp.
Sharad Goel, Giáo sư ngành Kỹ thuật tính toán tại Đại học Standford (Mỹ) đã giám sát cuộc nghiên cứu và tin rằng phát hiện này cho thấy cần phải kiểm toán độc lập công nghệ mới. "Chúng ta không thể tin tưởng để các công ty tự điều chỉnh sản phẩm của họ", bà nói.
Facebook trả tiền để mua giọng nói, mức giá có thể khiến bạn sẽ bất ngờ Từng bị phát hiện lén ghi âm giọng nói của người dùng, Facebook giờ đây đã bắt đầu trả tiền cho những người dùng sẵn sàng cung cấp các bản ghi âm cho công ty. Theo The Verge, Facebook mới đây vừa thông báo chương trình mua bản ghi âm của người dùng để cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói của...