Nvidia giới thiệu chip mới được thiết kế để khai thác Ether

Phương Anh16:31 20/02/2021

Thông báo này được đưa ra khi nhiều loại tiền điện tử đang trên đà tăng giá trị kỷ lục.

Jensen Huang, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Nvidia, trong sự kiện của công ty tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng 2019 ở Las Vegas ngày 6.1.2019

Nvidia hôm 18.2 thông báo sẽ phát hành một loại chip đặc biệt mới gọi là CMP (Cryptocurrency Mining Processor – Bộ xử lý Khai thác Tiền điện tử) để khai thác Ether, loại tiền điện tử có quy mô lớn thứ hai sau Bitcoin, theo CNBC. Người phát ngôn của Nvidia cho biết những chip đầu tiên sẽ được bán ra vào tháng 3.2021.

“Các sản phẩm CMP, không hỗ trợ đồ họa, được bán thông qua các đối tác được ủy quyền và được tối ưu hóa hiệu suất khai thác”, Matt Wuebbling, người đứng đầu bộ phận tiếp thị GeForce tại Nvidia, viết trong một bài đăng trên blog.

Khai thác Ether là một quá trình mà máy tính phải giải các chương trình toán học phức tạp để giúp nền tảng điện toán Ethereum chạy. Đổi lại, người đào sẽ nhận được Ether, loại tiền điện tử chạy trên mạng Ethereum. Ether đạt mức giá cao kỷ lục vào hôm 18.2, tăng hơn 160% so với khoảng thời gian từ đầu năm đến nay, lên hơn 1.914 USD. Các thuật toán khai thác của Ether chạy tốt nhất trên card đồ họa, loại thiết bị vốn là thế mạnh nổi tiếng của Nvidia. Người chuyên đào Ether thường mua nhiều card đồ họa và đặt chúng vào máy duy nhất để tối đa hóa lợi nhuận.

Mùa thu năm ngoái Nvidia phát hành một loại card đồ họa mới dành cho các game thủ PC và liên tục cháy hàng. Tuy nhiên, thông báo mới của Nvidia cho thấy ít nhất nhu cầu về chip của Nvidia hiện giờ còn đến từ những người khai thác tiền điện tử, chứ không chỉ riêng các game thủ.

Thẻ đồ họa đầu tiên được phát triển để hỗ trợ các trò chơi máy tính độ nét cao, nhưng hiện chúng ngày càng cần thiết cho các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo. Tính hữu ích của loại bán dẫn này trong việc khai thác Ether cũng không phải là quá mới. Năm 2017, Nvidia cho biết đã kiếm được hàng trăm triệu USD mỗi quý từ việc bán chip cho người chuyên đào tiền điện tử.

Video đang HOT

“Tiền điện tử và blockchain có mặt ở đây để tồn tại lâu dài. Nhu cầu của thị trường đối với chúng sẽ ngày càng phát triển, và theo thời gian quy mô của chúng sẽ trở nên khá lớn”, Jensen Huang, giám đốc điều hành Nvidia, nói nào năm 2017.

Tại sao Nvidia lại chi đến 40 tỷ USD để mua ARM, câu trả lời là "Định luật Huang"

Trong khi sức mạnh xử lý tác vụ AI trên chip Nvidia đang tăng gấp đôi sau mỗi năm, họ cần một cánh cửa để mở rộng khả năng ứng dụng sức mạnh đó của mình, và ARM Holdings là cánh cửa mà Nvidia cần.

Từ nhiều thập kỷ nay, ngành công nghiệp điện toán đã vận hành dưới sự thống trị của Định luật Moore, với tuyên bố số lượng bóng bán dẫn trên mỗi con chip sẽ tăng gấp đôi sau mỗi 2 năm. Điều này cũng có nghĩa hiệu năng của những con chip này - và cả những chiếc máy tính trang bị nó - đều sẽ tăng lên tương ứng với khung thời gian đó.

Nhưng khi các nhà sản xuất chip đã gần chạm đến ngưỡng kích thước nguyên tử đối với các mạch bán dẫn và vật lý điện, định luật Moore đã chậm lại và một số còn cho rằng, nó đã kết thúc. Nhưng lúc này đang có một định luật khác nổi lên, và rất có thể không sớm thì muộn, nó sẽ thống trị ngành điện toán trong nửa thế kỷ sắp tới. Và tạp chí Wall Street Journal đang gọi nó là Định luật Huang - đặt theo tên nhà đồng sáng lập và là CEO Nvidia, Jensen Huang.

Định luật này cho rằng, sức mạnh của những con chip dành cho tác vụ trí tuệ nhân tạo (hay chip AI) sẽ tăng gấp đôi sau mỗi 2 năm. Mặc dù sự gia tăng này đến cả từ phần cứng và phần mềm, nhưng đà tăng ổn định của nó đang biến chip AI thành linh kiện thống trị mọi thứ, từ các phương tiện tự hành cho đến khả năng nhận dạng giọng nói, âm thanh, gương mặt trên các thiết bị cá nhân.

Theo nhà khoa học trưởng và phó chủ tịch nghiên cứu của Nvidia, ông Bill Dally, từ tháng 11 năm 2012 đến tháng 5 năm nay, hiệu năng của chip Nvidia đã tăng 317 lần đối với một lớp khả năng tính toán quan trọng của AI. Nói cách khác, trung bình hiệu năng của những con chip này đã tăng gấp đôi sau mỗi năm, một tốc độ còn vượt xa cả Định luật Moore.

Từ lâu Nvidia tập trung vào xây dựng các bộ xử lý đồ họa, hay GPU, một thành phần điện toán chuyên xử lý song song nhiều tác vụ độc lập. Trong khi đó, các bộ xử lý trung tâm, hay CPU, thành phần thuộc về chuyên môn của Intel, dù thực hiện rất nhanh các tác vụ đơn nhất liên tiếp nhau, lại rất kém cỏi khi thực hiện các tác vụ song song này.

Chính vì vậy, cho dù bạn không thể làm mọi việc bằng GPU, nhưng với các tác vụ cần xử lý song song - bao gồm cả các ứng dụng AI - GPU có thể thực hiện nhanh gấp nhiều lần CPU với cùng sức mạnh tính toán.

Nvidia công bố, tốc độ và hiệu quả năng lượng trên các chip của họ đã tăng gấp đôi sau mỗi năm, từ năm 2012 đến nay.

Cho dù Intel là nguồn động lực chính của Định luật Moore, nhưng bên cạnh họ còn có hàng trăm công ty khác trên toàn cầu, kéo theo đó là hàng chục nghìn kỹ sư và hàng tỷ USD khác đầu tư vào để tạo nên ngành công nghiệp điện toán như hiện nay. Tương tự như vậy, Nvidia cũng không đơn độc trong việc thúc đẩy Định luật Huang - trên thực tế, loại chip xử lý AI mà họ đang sở hữu chỉ hữu ích trong một số ứng dụng nhất định, và chúng sẽ sớm không còn hấp dẫn nếu Nvidia không mở rộng khả năng xử lý của mình.

Đây có thể chính là nguyên nhân cho việc Nvidia thâu tóm hãng thiết kế chip ARM Holdings vào đầu tháng này với mức giá lên đến 40 tỷ USD.

Khoản tiền đầu tư này liệu có xứng đáng?

Khoản tiền 40 tỷ USD này cũng biến vụ Nvidia thâu tóm ARM Holdings trở thành thương vụ có giá trị lớn nhất từ trước đến nay trong ngành bán dẫn. Tuy nhiên, nếu nhìn vào khả năng tăng cường tốc độ xử lý tác vụ AI mà thương vụ này có thể mang lại, số tiền Nvidia bỏ ra cho thương vụ này là hoàn toàn xứng đáng.

Các ứng dụng AI đang xuất hiện ngày càng phổ biến hơn trên toàn thế giới - từ xe tự hành, các thiết bị cảm biến kết nối internet để mang lại trí thông minh cho các ngôi nhà, nhà xưởng cũng như toàn thành phố, và thậm chí cả các cửa hàng mua sắm với trải nghiệm "lấy hàng và đi" không dùng tiền mặt để thanh toán.

Các hệ thống dùng chip Nvidia với khả năng xử lý hàng chục nghìn tỷ phép tính trên giây đang được ứng dụng tại một số cửa hàng Circle K để xây dựng trải nghiệm "lấy hàng và đi" không cần thanh toán bằng tiền mặt.

Không thể không nhắc đến một loại thiết bị khác đang đưa AI ngày càng gần hơn với người dùng từ giữa những năm 2000 đến nay: smartphone. Từ 2017, Apple đã giới thiệu Neural Engine, chip chuyên dụng cho các tác vụ máy học, mở ra một xu thế mới trong các ứng dụng AI trên thiết bị di động: từ việc xử lý tập trung trên các đám mây, giờ đây đa số tác vụ AI được xử lý ngay trên thiết bị.

Theo Eran Shir, CEO và là nhà đồng sáng lập startup Nexar, Nvidia đang giữ một vị thế gần như độc tôn cho việc xử lý AI trên đám mây. Nhưng điều này đang thay đổi. Khoảng 2 năm trước, 40% việc xử lý dữ liệu của Nexar được thực hiện trên đám mây, nhưng giờ đây, khi các chip ARM có thể xử lý ngày càng nhiều dữ liệu hơn và nhanh hơn ngay trên thiết bị di động, việc xử lý trên đám mây chỉ còn chiếm 15% hoạt động của Nexar.

Các chip AI này không chỉ hiện diện trong hàng triệu smartphone sản xuất ra mỗi năm, mà còn trên hàng loạt thiết bị thông minh khác, từ máy rửa bát cho đến khóa cửa và thậm chí cả bóng đèn, cùng hàng triệu cảm biến khác dành cho những thành phố, nhà xưởng thông minh sắp ra mắt trong thời gian tới.

Kết hợp với các thiết kế chip di động của ARM, sức mạnh xử lý AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân của Nvidia có thể hiện diện ở khắp mọi nơi, thay vì chỉ nằm trên đám mây. Do vậy, theo lời giải thích của Shir, đây chính là lý do Nvidia chấp nhận bỏ ra một số tiền lớn đến vậy để thâu tóm ARM Holdings.

Không chỉ Nvidia, nhiều chuyên gia trong ngành cũng nhận thấy đà tăng trưởng tương tự như mô tả về Định luật Huang xuất hiện tại nhiều tổ chức khác. Tổ chức phi lợi nhuận Open AI cho biết, dựa trên các bài kiểm tra kinh điển về nhận diện hình ảnh, họ nhận thấy hiệu năng đang tăng gấp đôi sau mỗi lần 18 tháng.

Nhưng rất có thể cũng giống như định luật Moore hiện nay, định luật Huang cuối cùng cũng sẽ hết động lực tăng trưởng. Nhưng theo Steve Roddy, phó chủ tịch về tiếp thị sản phẩm cho nhóm máy học của ARM, điều này có thể xảy ra trong một thập kỷ nữa. Nhưng trước khi đến thời điểm đó, định luật này có thể là nhân tố thống trị cho sự phát triển của xe tự lái, các cảm biến để làm nên các ngôi nhà, nhà máy và những thành phố thông minh.

CEO Nvidia 'lạc lõng' giữa thương vụ ARM Jensen Huang, CEO của Nvidia, có niềm tin rất lớn vào sự thành công của thương vụ mua lại ARM, nhưng không phải ai cũng ủng hộ ông. Huang, người hiện có cổ phần trị giá 12 tỷ USD tại Nvidia - công ty phát triển chip đồ họa của Mỹ - đã quen với việc mọi thứ phải diễn ra theo sự...

Bạn thấy bài viết này có hữu ích không?

Có

Không

Tin liên quan

Xem thêm Share

Xem nhiều

Google nâng tầm Gemini với khả năng tạo video dựa trên AI08:26

Google ra mắt công cụ AI cho phép tạo video từ văn bản và hình ảnh00:45

TikTok Trung Quốc lần đầu công bố thuật toán gây nghiện02:32

Giá iPhone sẽ tăng vì một 'siêu công nghệ' khiến người dùng sẵn sàng móc cạn ví00:32

Apple muốn tạo bước ngoặt cho bàn phím MacBook05:51

Tính năng tìm kiếm tệ nhất của Google sắp có trên YouTube09:14

Chiếc iPhone mới thú vị nhất vẫn sẽ được sản xuất tại Trung Quốc00:36

Điện thoại Samsung Galaxy S25 Edge lộ cấu hình và giá bán "chát"03:47

Tiêu điểm

Tin đang nóng

Tin mới nhất

Dòng iPhone 17 Pro 'lỡ hẹn' công nghệ màn hình độc quyền

14:16:42 30/04/2025

Theo WCCF Tech, người hâm mộ Apple từng kỳ vọng iPhone 17 Pro và 17 Pro Max sẽ là những thiết bị di động đầu tiên của hãng sở hữu lớp phủ màn hình chống phản chiếu (anti-reflective)

Dấu chấm hết cho kỷ nguyên smartphone LG sau 4 năm 'cầm cự'

14:12:11 30/04/2025

Theo TechSpot, sau 4 năm tuyên bố rút lui khỏi thị trường smartphone đầy tiếc nuối, LG Electronics sắp đặt dấu chấm hết cho mảng kinh doanh này.

Kế hoạch đầy tham vọng của Apple

07:55:05 30/04/2025

Một báo cáo từ Financial Times cho biết Apple đang lên kế hoạch chuyển toàn bộ hoạt động lắp ráp iPhone xuất khẩu vào thị trường Mỹ sang Ấn Độ trong năm 2026.

Chiếc iPhone mới thú vị nhất vẫn sẽ được sản xuất tại Trung Quốc

14:40:31 29/04/2025

Apple được cho là đang có kế hoạch chuyển hoạt động sản xuất iPhone cho thị trường Mỹ từ Trung Quốc sang Ấn Độ trong thời gian sớm nhất có thể.

Chuẩn USB từng thay đổi cả thế giới công nghệ vừa tròn 25 tuổi

12:53:51 29/04/2025

TheoTom s Hardware, ngày 27.4 vừa qua đánh dấu cột mốc quan trọng, khi chuẩn kết nối Universal Serial Bus (USB) 2.0 chính thức tròn 25 tuổi.

Tính năng tìm kiếm tệ nhất của Google sắp có trên YouTube

12:47:40 29/04/2025

Google đã triển khai AI Overview cho một số người dùng YouTube nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm, tuy nhiên một số lo ngại đã được đưa ra.

Làm chủ chế độ PiP của YouTube với 3 thủ thuật ít người biết

10:34:38 29/04/2025

Bạn đã biết cách khai thác hết khả năng của chế độ xem trên cửa sổ thu nhỏ (Picture-in-Picture - PiP) của YouTube?

Sau Internet và iPhone, dự đoán của Kurzweil khiến chúng ta phải giật mình

13:34:47 28/04/2025

Người đàn ông này đã dự đoán đúng sự ra đời của Internet và iPhone, giờ đây đang phác thảo một tương lai nơi cái chết có thể bị vượt qua và suy nghĩ của bạn tồn tại trên lưu trữ đám mây.

Màn hình Always On là kẻ thù gây hao pin điện thoại?

08:02:15 28/04/2025

Màn hình là một trong những yếu tố tiêu tốn pin điện thoại nhiều nhất, đặc biệt là trên các thiết bị có màn hình lớn, độ phân giải cao và tốc độ làm mới nhanh.

Android 16 sắp có thể 'chặn đứng' thiết bị USB độc hại

07:33:51 28/04/2025

Theo HowToGeek, nỗi lo về việc dữ liệu cá nhân có thể bị đánh cắp khi cắm điện thoại vào các cổng USB không đáng tin cậy, đặc biệt là tại các trạm sạc công cộng, có thể sắp được giải quyết phần nào.

Microsoft đưa tính năng Recall gây tranh cãi trở lại PC Copilot+

07:25:44 28/04/2025

Đúng như các lo ngại, Microsoft cuối cùng đã đưa tính năng gây tranh cãi Recall trở lại với người dùng Windows, mặc dù chỉ dành cho PC Copilot+ mới.

Gmail cho iPhone vừa được Google 'lột xác' sau 4 năm

07:20:41 28/04/2025

Theo Neowin, sau gần 4 năm chờ đợi, người dùng Gmail trên iPhone cuối cùng cũng sắp được trải nghiệm giao diện hoàn toàn mới theo ngôn ngữ thiết kế Material Design 3 (còn gọi là Material You) của Google.

Có thể bạn quan tâm

Cháy nhà hàng ở Trung Quốc: Cảnh sát bắt giữ quản lý nhà hàng

Thế giới

15:33:10 30/04/2025

Chính quyền sở tại cho biết sau khi tiếp nhận tin báo cháy xảy ra cháy vào khoảng 12h25', tổng cộng 22 xe chữa cháy và 85 lính cứu hỏa đã được điều động đến hiện trường, thực hiện công tác dập lửa và tiến hành các hoạt động tìm kiếm cứu...

10 bí quyết duy trì chế độ ăn lành mạnh trong kỳ nghỉ lễ tránh tăng cân

Sức khỏe

15:19:13 30/04/2025

Đây là chìa khóa quan trọng để tránh tăng cân trong những ngày lễ. Hãy sử dụng đĩa nhỏ hơn và cố gắng lấy một lượng vừa đủ cho mỗi món ăn. Lắng nghe cơ thể và dừng lại khi cảm thấy vừa đủ no, thay vì cố gắng ăn cho hết hoặc ăn bù .