Nhận diện khuôn mặt: Trung Quốc đẩy mạnh, phương Tây đẩy lùi
Trung Quốc đang đẩy mạnh lắp đặt hệ thống nhận diện khuôn mặt kết hợp AI để giám sát người dân, trong khi đó các nước phương Tây lại đang e dè về vấn đề quyền riêng tư.
Rõ ràng nhiều người dùng hiện nay hoàn toàn tin tưởng vào việc sử dụng FaceID trên iPhone để mở khóa thiết bị, nhưng khi công nghệ nhận diện khuôn mặt được áp dụng bởi các camera an ninh trên đường phố, kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) lại tạo nên một cuộc tranh cãi gay gắt về quyền riêng tư: xác minh danh tính đồng thuận và giám sát không đồng thuận.
Trung Quốc sở hữu thị trường sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt phát triển nhất thế giới.
Trung Quốc: Camera dày đặc, bịt khẩu trang cũng không thoát
Hiện nay Trung Quốc đang khiến thế giới kinh ngạc về việc phát triển hệ thống giám sát Skynet. Skynet hay “Thiên võng”, là hệ thống giám sát bằng công nghệ cao với quy mô khổng lồ, bắt đầu được triển khai từ 2015 và đã được triển khai tại nhiều thành phố ở Trung Quốc.
Đây là hệ thống hoạt động kết hợp giữa camera giám sát ở nơi công cộng kết hợp AI, nhận dạng khuôn mặt, Big Data để giám sát hoạt động và cuộc sống của hơn một tỷ công dân nước này.
Theo dự tính đến năm 2020, số lượng camera được lắp đặt sẽ lên tới hơn 600 triệu chiếc. Thống kê của trang web Comparitech, trong danh sách 10 thành phố đứng đầu thế giới về mật độ máy quay an ninh trên số dân, Trung Quốc chiếm tới 8 thành phố. Hai thành phố còn lại là London của Anh (đứng ở vị trí thứ 6) và Atlanta của Mỹ (đứng ở vị trí thứ 10).
Comparitech nhận định rằng nếu Trung Quốc đi đúng lộ trình thì chỉ đến năm 2020 mật độ máy quay an ninh lắp đặt ở các lớn Trung Quốc sẽ tăng lên mức cứ hai người dân thì có một máy quay an ninh.
Thêm nữa, Comparitech viết trong báo cáo : Thâm Quyến có kế hoạch sẽ có 16.680.000 máy quay an ninh được lắp đặt trong những năm tới đây, tăng 1,145% so với khoảng 1.929.600 máy hiện nay. Nếu toàn bộ Trung Quốc tăng số máy quay giám sát lên 1,145% thì tổng cộng Trung Quốc sẽ có 2,29 tỉ máy – tức gần hai máy trên một người”.
Xue Lan, một chuyên gia chính sách tư vấn cho Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc về quản trị AI đánh giá: “ Nhận dạng khuôn mặt có thể xâm phạm quyền riêng tư cá nhân ở một mức độ nhất định, nhưng nó cũng mang lại lợi ích tập thể, vì vậy đây là câu hỏi về cách làm thế nào để cân bằng lợi ích cá nhân và xã hội”.
Như đã nói ở trên, hệ thống Skynet không chỉ nhận diện được khuôn mặt đầy đủ được camera an ninh thu được, thậm chí kể cả khi đeo khẩu trang bịt mặt vẫn bị hệ thống này nhận diện được.
Theo nghiên cứu, để có được thành công mới, các nhà khoa học cho máy tính học cách xác nhận thuần thục những phần mặt lộ ra ít ỏi, bên cạnh đó là phân tích cả dáng đi cũng như ngôn ngữ hình thể dễ nhận biết.
Video đang HOT
Bên cạnh đó, những hệ thống nhận dạng tiên tiến sẽ phân tích (và dự đoán) được cả những chi tiết nằm dưới khẩu trang. Khả năng này cho phép hệ thống giám sát giảm số người trùng khớp xuống thấp, từ đó sẽ dễ dàng tìm ra danh tính người đeo khẩu trang.
Theo nghiên cứu của tổ chức Gen Market, Trung Quốc sở hữu thị trường sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt phát triển nhất thế giới. Quốc gia này còn là nơi khai sinh công ty phát triển công nghệ giám sát qua video lớn nhất thế giới Hikvision.
Phương Tây thiếu một bộ luật giám sát
Tại Anh, một số người đang kêu gọi cấm áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Nhà nghiên cứu độc lập Stephanie Hare cho rằng cần có một lệnh cấm nhận dạng khuôn mặt trực tiếp, nơi các camera giám sát được trang bị công nghệ nhận diện người ở những nơi công cộng.
Vấn đề giám sát bằng nhận diện khuôn mặt đang trở mối quan tâm chính của các cơ quản lý Anh. Ủy viên Thông tin của Vương quốc Anh – Elizabeth Denham cho biết bà sẽ khởi động một cuộc thăm dò về cách sử dụng phần mềm này ở London, thêm vào đó, cô rất quan tâm đến việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt ngày càng tăng trong không gian công cộng.
Các nhà vận động bảo mật tại Big Brother Watch muốn quốc hội Anh phải thật sự vào cuộc. Theo quan điểm của Big Brother Watch, nhà lập pháp Anh nên tìm cách cấm công nghệ này được sử dụng để giám sát mọi người. Silkie Carlo, giám đốc của Big Brother Watch trao đổi với CNBC cho biết: “ Chúng tôi không yêu cầu quốc hội điều chỉnh, chúng tôi yêu cầu quốc hội chấm dứt ngay lập tức”.
Tại châu Âu và Mỹ, các cơ quan lập pháp muốn hạn chế công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Điều lệ bảo vệ số liệu chung (GDPR) được Liên minh Châu Âu thông qua vào tháng 5/2018 được cho là bộ Hiến pháp số liệu đầu tiên trong lịch sử loài người. Trong đó, có một điều khoản quy định các thông tin sinh học bao gồm nếp nhăn trên khuôn mặt đều thuộc về người sở hữu, muốn sử dụng phải nhận được sự đồng ý của họ.
Tại Mỹ, quốc gia này vốn không mấy mặn mà gì khi công nghệ nhận diện gương mặt được tích hợp trong lĩnh vực hành chính công. Thành phố Somerville thuộc bang Massachusetts (Mỹ) tuyên bố cấm cảnh sát và chính quyền sử dụng phần mềm nhận diện khuôn mặt và trở thành thành phố thứ hai tại Mỹ đưa ra hạn chế với công nghệ này. Hồi tháng 5, Los Angeles cũng đưa ra pháp lệnh tương tự. Theo dự báo, ngày càng nhiều bang của Mỹ tiếp tục thực thi lệnh cấm.
Khác với Trung Quốc đã có bộ luật liên quan đến nhận diện khuôn mặt, Mỹ lại chưa có những điều luật rõ ràng về tự do cá nhân liên quan đến nhận diện khuôn mặt. Samm Sacks, đại diện Trung tâm Nghiên cứu Quan hệ quốc tế tại Mỹ (CSIS) cho rằng bộ luật này nghiêm khắc hơn GDPR gấp nhiều lần.
Hãng công nghệ Google từng tuyên bố rằng hãng sẽ dừng việc phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt sử dụng AI cho đến khi giải quyết được những câu hỏi về chính sách thực hiện. Brad Smith, chủ tịch Microsoft cho rằng những điều luật công nghệ cần phải được xem xét và bổ sung đặc biệt là mục liên quan đến xâm phạm riêng tư cá nhân, phân biệt và giám sát.
Theo enternews
Công nghệ nhận diện Mỹ: Nhầm tội phạm với nghị sĩ
Khi thử nghiệm công nghệ nhận dạng khuôn mặt, hệ thống Mỹ nhận nhầm 26 nghị sĩ Mỹ với các tội phạm.
Liên minh tự do dân sự Mỹ California (ACLU) hôm 14/8 cho hay, khi thử nghiệm hệ thống quét của phần mềm nhận diện khuôn mặt Rekognition ở bang California thì đã phát hiện những lỗi nghiêm trọng.
26 nhà lập pháp Mỹ bị nhầm thành tội phạm vì công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Theo đó, thử quét toàn bộ các nhà lập pháp bang California qua phần mềm Rekognition, có đến 26 nhà lập pháp bị gắn nhãn tội phạm khi so với cơ sở dữ liệu 25.000 đối tượng của cảnh sát.
"Đây là một minh chứng cho thấy phần mềm nhận diện khuôn mặt vẫn chưa sẵn sàng đi vào sử dụng" - một trong 26 nhà lập pháp bị nhận nhầm thành tội phạm là Phil Ting lên tiếng.
ACLU cho rằng, kết quả này là một nỗ lực để thúc đẩy chính quyền địa phương ban hành đạo luật cấm đối với phần mềm thử nghiệm.
Trong một vài năm trở lại đây, hệ thống nhận diện khuôn mặt trở nên phổ biến và được sử dụng rộng rãi tại sân bay, trường học và lễ hội ca nhạc tại Mỹ. Cơ chế hoạt động của công nghệ này là xác định khuôn mặt người có trong video hoặc ảnh chụp, từ đó so sánh các đặc điểm nhận dạng với cơ sở dữ liệu sẵn có trong hệ thống.
Nhưng công nghệ này vẫn còn nhiều lỗi chưa thể khắc phục, đặc biệt là nhận nhầm nữ giới và người da màu.
"Tôi có thể thấy trước cảnh người dân California vô tội trở thành nạn nhân vì bị nhận diện nhầm. Chúng tôi không cho phép điều này xảy ra" - ông Phil Ting tuyên bố.
Các nhà lập pháp Mỹ và ACLU đang vận động cho một dự luật AB 1215 - còn có tên gọi Đạo luật trách nhiệm máy quét, cấm các đơn vị cảnh sát sử dụng bất kỳ hệ thống nhận diện khuôn mặt và giám sát sinh trắc học nào.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt của Mỹ thường nhầm lẫn ở đối tượng phụ nữ và người da màu.
Trước đó, vào năm 2017, New Hampshire và Oregon đều thông qua luật cấm công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ngành cảnh sát.
Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng phần mềm thường cho ra kết quả không có lợi với phụ nữ và người da màu. Lý do có thể là khi "huấn luyện" cho phần mềm này, các nhà nghiên cứu thường sử dụng khuôn mặt của nam giới da trắng. Do đó, phần mềm có thiên hướng nhận biết chính xác mặt nam giới da trắng hơn là da màu và phụ nữ. Điều đó có thể gây hậu quả nghiêm trọng khi công nghệ được dùng để đưa ra những quyết định quan trọng như có bắt ai đó hay không.
Công nghệ của Trung Quốc vượt trội hơn?
Công nghệ nhận diện khuôn mặt của Trung Quốc có thể là đối thủ vượt trội hơn so với Mỹ.
Những kết quả vượt trội của Trung Quốc trong lĩnh vực này đang khiến nước Mỹ lo ngại, ngăn các công ty Trung Quốc tham gia vào chương trình Kiểm tra Công nghệ Nhận diện Khuôn mặt của Nhà cung cấp (FRVT) thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST).
FRVT được cho là tiêu chuẩn vàng để quyết định độ tin cậy của các phần mềm nhận diện khuôn mặt.
Đáng nói là FRVT đã đánh giá các công ty Trung Quốc rất cao trong những năm gần đây.
Năm 2018, 5 công ty Trung Quốc, trong đó có YITU Technology ở Thượng Hải và SenseTime ở Bắc Kinh, đã chiếm 5 vị trí dẫn đầu trong bảng đánh giá thuật toán nhận diện khuôn mặt của FRVT. Các nhà cung cấp công nghệ nhận diện khuôn mặt và truyền thông nhà nước Trung Quốc ca ngợi kết quả trên là minh chứng cho sức mạnh vượt trội của Trung Quốc trong lĩnh vực này.
Công ty Trung Quốc Hikvision hiện là nhà cung cấp phần mềm nhận diện khuôn mặt đã xuất khẩu sản phẩm của mình cho nhiều nước, trong đó có Singapore và Zimbabwe.
Nhận diện khuôn mặt ở Trung Quốc không gặp vấn đề gì.
Tại Trung Quốc, công nghệ nhận diện khuôn mặt cũng đã được cơ quan chức năng sử dụng và hoạt động hiệu quả.
Bộ Công an Trung Quốc cho biết, nền tảng này đã giúp họ phát hiện thành công 126.000 phương tiện nghi ngờ không có giấy phép hợp lệ do nhận diện khuôn mặt các tài xế.
Hãng trí tuệ nhân tạo (AI) Intellifusion đã và đang cung cấp công nghệ quét khuôn mặt cho cảnh sát giao thông ở một thành phố thuộc tỉnh Hà Bắc từ năm 2018. Cảnh sát địa phương phối hợp với startup AI ở Quảng Châu, Gosunyun Robot, giới thiệu robot giúp điều tiết giao thông và cung cấp hướng dẫn cho lái xe.
Theo Đất Việt
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt trên... thùng rác ở Trung Quốc Ở Trung Quốc, công nghệ nhận dạng khuôn mặt phổ biến đến mức nó được đặt trên cả thùng rác và các khu nhà ở do chính phủ hỗ trợ. Theo South China Morning Post, chính quyền thành phố Bắc Kinh đang thử nghiệm hệ thống quét khuôn mặt ở một số khu vực dân cư để giám sát chương trình phân loại...