Kỷ nguyên AI tự lập trình
Codex AI có thể tự lập trình bằng 12 ngôn ngữ, dễ dàng vượt qua nhiều thử thách khó và giảng dạy cho những coder mới vào nghề.
Codex là AI tự lập trình được xây dựng bởi OpenAI, một trong những phòng nghiên cứu tham vọng nhất thế giới. AI này có thể dễ dàng giải những bài toán phức tạp mà lập trình viên bình thường khó có thể vượt qua.
Tom Smith, người điều hành Gado Images – startup về trí tuệ nhân tạo, đánh giá kỹ năng của Codex rất đáng kinh ngạc. Công nghệ này không chỉ giải quyết các vấn đề đơn giản mà có thể tự tạo chương trình máy tính bằng 12 ngôn ngữ lập trình, thậm chí có thể phiên dịch giữa các ngôn ngữ. Với kỹ năng ấn tượng của mình, Codex thậm chí sẽ thay thế nhân lực ngành lập trình trong tương lai.
Tuy nhiên, sau vài tuần thử nghiệm và làm việc với hệ thống này, Tom Smith đánh giá đây chỉ là một công cụ giúp tăng năng suất công việc. Với khả năng đa dạng, Codex có thể giảng dạy, giúp những người mới bước vào con đường lập trình viên tự tạo những đoạn mã đơn giản. “Đây là công cụ có thể hỗ trợ cho lập trình viên rất nhiều”, Smith nói.
Trong thập kỷ qua, dù công nghệ AI có bước tiến nhảy vọt nhưng ngay cả hệ thống tiên tiến nhất cũng chỉ là công cụ hỗ trợ chứ không thể hoàn toàn thay thế loài người.
Trước đây, OpenAI từng thiết kế một mô hình mang tên GPT-3. Thông qua mạng thần kinh nhân tạo, họ “huấn luyện” hệ thống này bằng hàng nghìn quyển ebook, các trang Wikipedia và các loại văn bản khác trên Internet. Kết quả là chỉ dựa vào dữ liệu đầu vào hạn hẹp, GPT-3 có thể tự tạo ra một văn bản hoàn chỉnh, có nghĩa.
Video đang HOT
Không dừng lại là các đoạn văn ngắn hay thơ, GPT-3 còn tự viết được một chương trình hoàn chỉnh. Dù các chương trình ngắn và không có gì phức tạp, nó cũng khiến người tạo ra GPT-3 ngạc nhiên. Hệ thống có thể tự lập trình sau khi “tự học” qua những chương trình máy tính trên Internet. Do đó, OpenAI quyết định đào tạo một hệ thống mới tên Codex với lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm các đoạn mã và văn bản thông thường.
Sau quá trình nghiên cứu, họ tạo ra được hệ thống có thể hiểu cả văn bản bình thường và mã lập trình. Nếu yêu cầu Codex cho ra “bão tuyết trên nền đen” bằng tiếng Anh, nó sẽ đưa ra đoạn mã tạo ra một cơn bão tuyết ảo.
Dù có kỹ năng ấn tượng, Codex vẫn còn gặp lỗi và không thể suy luận như con người. Hệ thống này chỉ có thể bắt chước hoặc nhận ra những thứ đã được học chứ không thể tự suy luận. OpenAI ước tính Codex chỉ đưa ra mã đúng trên 37% tổng số lần thực hiện. Codex hữu dụng với những lập trình viên thành thạo, biết nhìn ra lỗi sai trong đoạn mã và điều chỉnh cho phù hợp. Tuy nhiên, công nghệ này có thể giúp lập trình viên thực hiện các công việc thông thường nhanh chóng, tương tự công cụ “tự động hoàn thành” giúp gợi ý từ khi nhập văn bản.
“Công cụ này giúp lập trình viên không cần tự viết tất cả mã lập trình. Dù không phải lúc nào cũng đúng nhưng như vậy là đủ rồi”, Jeremy Howard, người sáng lập phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Fast.ai cho biết. Howard cũng đánh giá Codex là công cụ giảng dạy lập trình tuyệt vời. Khi mô tả một chương trình đơn giản bằng tiếng Anh, nó sẽ đưa ra đoạn mã phù hợp và ngược lại, giải thích những chương trình phức tạp bằng tiếng Anh, dễ hiểu cho mọi người.
Codex cho thấy máy móc có thể làm nhiều thứ, tuy nhiên chỉ có thể hoạt động hiệu quả khi nằm dưới sự kiểm soát của con người. Greg Brockman, Giám đốc công nghệ OpenAI cho rằng AI đang phát triển theo hướng khác với những gì chúng ta tưởng tượng. “Mọi người cho rằng AI có thể làm được đủ loại công việc và cứ tìm xem việc nào sẽ biến mất đầu tiên. Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo không hề thay thế con người mà lại giúp giảm đi sự cực nhọc, mệt mỏi trong công việc”, Brockman chia sẻ.
Trí tuệ nhân tạo biết viết mã lập trình máy tính
Công nghệ mới có tên Codex có thể tạo ra các chương trình máy tính bằng 12 ngôn ngữ lập trình, thậm chí tự dịch qua lại giữa các ngôn ngữ này.
Tom Smith tin rằng Codex sẽ giúp công việc của lập trình viên chuyên nghiệp "dễ thở" hơn
Khi Tom Smith - một lập trình viên đầy kinh nghiệm lần đầu tiếp xúc với Codex - trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng viết phần mềm máy tính, anh lập tức thực hiện một "cuộc phỏng vấn xin việc" cho chương trình này. Tom yêu cầu Codex thực hiện các bài thử thách viết code mà các lập trình viên là con người thường phải vượt qua nếu muốn nhận được công việc có lương cao tại các công ty công nghệ ở Thung lũng Silicon (Mỹ) như Google hay Facebook.
Codex hoàn toàn vượt qua được các yêu cầu đó trong tích tắc, thậm chí còn thực hiện xong các yêu cầu khác sau đó. "Các thử thách đó không hề dễ đối với con người, kể cả với tôi, nhưng AI đó xử lý chỉ trong vài giây. Cảm giác thật kỳ quá khi chứng kiến quá trình này", Smith nói.
Tom Smith tiếp tục giao các bài kiểm tra khác cho Codex và nhận ra AI này không chỉ có kỹ năng trả lời vượt ra khỏi các câu hỏi đóng khung sẵn trong những buổi phỏng vấn mà còn có thể tự dịch một ngôn ngữ lập trình bất kỳ sang loại khác. Codex dường như là công nghệ có thể thay thế nhân lực lập trình trong tương lai gần.
Nhưng sau vài tuần "làm việc" cùng với công nghệ mới, Smith tin rằng Codex không mang mối đe dọa nào cho các lập trình viên chuyên nghiệp. Như nhiều chuyên gia khác trước đó, anh nhận ra đây là công cụ giúp thúc đẩy năng xuất của con người. Codex có thể giúp hình thành cả một thế hệ mới học về máy tính, bằng cách chỉ cho họ cách viết từng dòng mã lập trình đơn giản, giống như "gia sư" vậy.
"Đây sẽ là công cụ giúp cuộc sống của lập trình viên 'dễ thở' hơn nhiều", Smith chia sẻ trên NYT . Thực tế, dù trải qua hơn một thập kỷ phát triển với nhiều bước tiến nhảy vọt, ngay cả những hệ thống AI ấn tượng nhất tới nay cũng chỉ nhằm mục đích phục vụ con người chứ không phải thay thế họ.
Codex là chương trình do OpenAI phát triển. Đây là một trong những phòng nghiên cứu tham vọng nhất thế giới, chuyên mang đến những góc nhìn sâu sắc về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thế giới. OpenAI từng tạo ra AI mang tên GPT-3 có thể tự viết các bài đăng trên Twitter, viết bài phát biểu, làm thơ hay viết báo. Chương trình dựa trên hệ thống toán học thường biết đến với tên "neural network" (mạng thần kinh) có khả năng học kỹ năng thông qua phân tích lượng lớn dữ liệu đầu vào.
GPT-3 cũng từng khiến chính các nhà nghiên cứu đã viết ra hệ thống này ngạc nhiên khi chứng minh khả năng tự viết chương trình máy tính dù chỉ ở mức ngắn và đơn giản. AI được cho là đã học kỹ năng này từ các chương trình đăng tải trên mạng internet. Chính vì vậy, OpenAI quyết định huấn luyện một thệ thống mới thành thạo cả văn xuôi lẫn lập trình. Cuối cùng, Codex ra đời.
Các chuyên gia tin Codex sẽ là công cụ tốt giúp nhiều người tiếp cận với bộ môn lập trình máy tính
Hệ thống có thể hiểu được nội dung văn bản lẫn mã (ở mức độ nhất định). Ví dụ, nếu viết yêu cầu (bằng tiếng Anh) tạo chương trình làm tuyết rơi trên nền màu đen, Codex sẽ trả về đoạn mã để "hiện thực hóa" yêu cầu đó. Hay khi yêu cầu tạo chương trình chứa quả bóng màu xanh có khả năng nảy trong màn hình, công nghệ này sẽ đáp ứng một cách nhanh chóng. "Cứ sai Codex viết mã, hệ thống sẽ thực hiện đúng như yêu cầu", Ania Kubow - một lập trình viên chuyên nghiệp từng trải nghiệm Codex nói.
Theo NYT , AI có thể viết phần mềm bằng 12 ngôn ngữ lập trình máy tính khác nhau và dịch qua lại giữa các ngôn ngữ này. Dù vậy, Codex vẫn có thể mắc lỗi và không thể bằng được con người. Đôi khi chương trình do Codex viết ra không chạy, hoặc có lỗi về bảo mật, thi thoảng chỉ đạt tới mức gần đúng như yêu cầu đưa ra. OpenAI ước tính Codex lập trình đúng chỉ khoảng 37% tổng số lần thực hiện lệnh.
Nói cách khác, Codex chỉ thực sự hữu dụng với các lập trình viên có kinh nghiệm vì họ sẽ biết chỉnh sửa ở đâu trong đáp án mà AI đưa ra để chương trình có thể chạy hoàn chỉnh.
Jeremy Howard - sáng lập viên phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Fast.ai đánh giá đây là "cách để viết mã mà không phải viết quá nhiều. Dù không phải lúc nào mã lập trình trả về cũng đúng nhưng vậy là đủ cho lập trình viên". Howard cũng tin rằng Codex có thể giúp ích cho người mới học cách để lập trình vì có thể tạo ra các chương trình đơn giản từ nội dung mô tả yêu cầu bằng văn bản.
Joel Hellermark, một doanh nhân ở Thụy Điển đang muốn hoàn thiện để biến hệ thống này thành công cụ dạy lập trình.
Trí tuệ nhân tạo viết lời bài hát cho nhạc kịch Trong một lần ngẫu hứng, cậu sinh viên Eli Weiss đến từ Đại học Chapman ở California (Mỹ) đã thử dùng một phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) để viết lời cho vở nhạc kịch Hamilton. Phần mềm đó là Shortly Read, vốn được thiết kế dựa trên GPT-3. GPT-3 là mô hình tạo văn bản do công ty OpenAI chế tạo....