Hong Kong xây nhà tù thông minh với camera AI và robot
Trong tương lai, các nhà tù tại Hong Kong sẽ được trang bị các công nghệ thông minh như camera AI, robot dọn phân, cảm biến nhịp tim, định vị…
Theo một bản tin địa phương, chính quyền Hong Kong đã tiết lộ kế hoạch thử nghiệm các công nghệ giám sát khác nhau để xây dựng nhà tù thông minh đầu tiên của họ.
“Những công nghệ được áp dụng cho nhà tù tại Hong Kong nhằm ghi lại những hoạt động bất thường của tù nhân”, ông Danny Woo Ying-ming, Ủy viên Dịch vụ Cải tạo Hong Kong cho biết.
Nhà tù thông minh sử dụng các hệ thống camera tích hợp trí tuệ nhân tạo, robot và công cụ theo dõi nhịp tim thời gian thực.
Bên trong nhà tù thông minh, các cánh tay robot sẽ có chức năng dọn dẹp phân của tù nhân, phân tích để xem liệu họ có đang sử dụng các chất trái phép hay không. Các tù nhân có thể sử dụng các chất trái phép bằng cách nhập lậu từ bên ngoài vào nhà tù. Trước đây, công việc này được các bác sỹ thực hiện bằng gậy gỗ rất mất vệ sinh.
Video đang HOT
Bên cạnh đó, các tù nhân cũng được theo dõi vị trí và nhịp tim bằng vòng tay thời gian thực để tránh việc đào thoát khỏi nhà tù. Ngoài ra, những vòng tay này cho phép người quản lý nhà tù có thể nhận được thông báo bất cứ lúc nào nhịp tim của tù nhân bất thường.
Đồng thời, nhà tù thông minh cũng sử dụng camera thông minh để phát hiện hành vi bất thường của tù nhân bao gồm các vụ ẩu đả và vấn đề y tế. Theo dự kiến, camera sẽ hoạt động cả khi các tù nhân đang trong phòng tắm.
Theo South China Morning Post, quyết định áp dụng công nghệ cho nhà tù tại Hong Kong nhằm tăng sự an toàn cho cả tù nhân lẫn nhân viên công lực. Ban đầu, chính quyền Hong Kong sẽ áp dụng mô hình nhà tù thông minh cho 3 trung tâm. Tuy nhiên, cơ quan chức năng tại đây vẫn chưa công bố có áp dụng mô hình này cho tất cả các nhà tù ở Hong Kong hay không.
Theo SlashGear
Trí tuệ nhân tạo giúp rút ngắn thời gian phát triển thuốc mới
Insilico Medicine, công ty được tạp chí Forbes bầu chọn vào top 20 các hãng phát triển thuốc trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu thế giới, cho hay công nghệ có thể giúp tiết kiệm hai năm nghiên cứu, phát triển dược phẩm.
Ảnh: Shutterstock
Theo South China Morning Post, Insilico Medicine quyết định chuyển trụ sở chính từ Baltimore, Mỹ sang Hồng Kông vào tháng 4 tới đây. Hãng được thành lập bởi ông Alex Zhavoronkov vào năm 2014, chuyên sử dụng công nghệ AI và học sâu (deep learning) để khám phá thuốc và nghiên cứu về lão hóa. Học sâu là công nghệ máy học (machine learning), bắt chước hoạt động của não người trong việc xử lý dữ liệu.
Zhavoronkov có thành tích khá ấn tượng, với tấm bằng thạc sĩ công nghệ sinh học tại Đại học Johns Hopkins, tiến sĩ vật lý từ Đại học Bang Lomonosov Moscow và là giáo sư phụ trợ tại Viện nghiên cứu về lão hóa Buck ở bang California. Ông cho rằng AI có thể giúp tăng tốc và giảm chi phí phát triển thuốc, vốn bao gồm nhiều giai đoạn như thử nghiệm lâm sàng, đợi chính phủ phê duyệt và cấp phép. Quá trình này có thể kéo dài hơn 10 năm.
"Chuyển đến Hồng Kông là bước đầu để chúng tôi đến với Trung Quốc. Tương lai cho AI là ở Trung Quốc, vì AI xoay quanh dữ liệu và Trung Quốc có nhiều dữ liệu hơn bất cứ nước nào. Chính phủ Trung Quốc cũng hỗ trợ AI nhiều hơn bất cứ nước nào. Đặc khu Hồng Kông thì có hệ thống ngân hàng và sân bay tuyệt vời, bạn có thể bay đến bất cứ đâu", ông Zhavoronkov cho hay.
Insilico Medicine huy động được 14,5 triệu USD trong vòng tài trợ đầu tiên. Đối tác của doanh nghiệp bao gồm nhiều hãng thiết bị y tế và dược phẩm, trong đó có GSK và WuXi AppTec. Hiện hãng có 66 nhân viên, và một nửa trong số này là các nhà khoa học về công nghệ học sâu.
Insilico Medicine chuyên ứng dụng AI vào phát triển thuốc - Ảnh: Insilico Medicine
Nhận xét về nhân sự chuyên mảng học sâu, ông Zhavoronkov nói: "Rất khó để tìm những người được đào tạo chuyên về thuật toán học sâu. Chỉ vài ngàn người như thế trên thế giới. Đây là lý do vì sao chúng tôi phân bổ các trung tâm nghiên cứu tại nhiều nước như Mỹ, Hàn Quốc, Nga và vùng lãnh thổ Đài Loan".
Ông nhận định ngày càng khó để tổ chức các buổi hackathon (sự kiện kéo dài nhiều ngày, cho phép mọi người hợp tác trong các dự án lập trình máy tính) về y tế. Lý do là vì nhiều nhà khoa học máy tính giỏi thường không biết sinh học hay hóa học, và họ không tham gia hackathon vì họ không có chuyên môn.
Chuyên gia này cũng nghĩ rằng quy trình phát triển thuốc hiện thời "rất không hiệu quả" và công nghệ AI có thể "tiết kiệm đến hai năm phát triển và nghiên cứu dược phẩm". "Quy trình khám phá thuốc và phát triển dược phầm gồm nhiều giai đoạn, thường mất nhiều thập niên. Xác suất thất bại là rất cao ở mọi giai đoạn. Trong các giai đoạn tiền lâm sàng, tỷ lệ thất bại là hơn 99% và trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người, tỷ lệ thất bại là khoảng 90%. AI của chúng tôi có thể được dùng trong mọi giai đoạn, đôi khi cho ra kết quả rất tốt. Nó đặc biệt giỏi trong việc tìm kiếm các mục tiêu phân tử trong nhiều bệnh cụ thể và phát hiện đặc tính hóa học mới", ông Zhavoronkov nói.
Dù vậy, các hãng dược phẩm phương Tây còn hoài nghi về tiềm năng của AI, chưa sẵn sàng thay đổi và nâng cấp. Ngược lại, chính phủ và giới doanh nghiệp Trung Quốc thì ưu tiên đầu tư vào AI. Công nghệ rất có khả năng hưởng nhiều lợi ích và đưa ra các loại thuốc mới nhanh hơn. Không chỉ Trung Quốc, nhiều nước châu Á cũng tăng đầu tư vào việc khám phá thuốc với AI.
"Nước đầu tiên và tích cực nhất là Hàn Quốc. Họ đổ hơn 1 tỉ USD vào các hãng thuốc AI. Rất nhiều sự cạnh tranh đến từ Hàn Quốc. Singapore cũng hoạt động mạnh trong lĩnh vực này. Đài Loan khởi động chậm hơn nhưng cũng đang tiến vào mảng này", Zhavoronkov chia sẻ.
Theo thanh niên
EU yêu cầu thu hồi smartwatch cho trẻ em vì lý do an toàn Ủy ban Châu Âu mới đây yêu cầu thu hồi một nhãn hàng smartwatch dành cho trẻ em vì nguy cơ bị định vị và liên lạc bởi những kẻ tấn công. Sản phẩm Safe-Kid-One của Enox (Nguồn: Internet) Trong văn bản yêu cầu của mình, Ủy ban Châu Âu tuyên bố thiết bị Enox Safe-Kid-One chứa một nguy cơ nghiêm trọng, với...











Tin đang nóng
Tin mới nhất

Nâng cao và biến đổi hình ảnh của bạn bằng trình chỉnh sửa video trực tuyến CapCut

Cách đăng Facebook để có nhiều lượt thích và chia sẻ

Thêm nhiều bang của Mỹ cấm TikTok

Microsoft cấm khai thác tiền điện tử trên các dịch vụ đám mây để bảo vệ khách hàng

Facebook trấn áp hàng loạt công ty phần mềm gián điệp

Meta đối mặt cáo buộc vi phạm các quy tắc chống độc quyền với mức phạt 11,8 tỷ đô

Không cần thăm dò, Musk nên sớm từ chức CEO Twitter

Đại lý Việt nhập iPhone 14 kiểu 'bia kèm lạc'

Khai trương hệ thống vé điện tử và dịch vụ trải nghiệm thực tế ảo XR tại Quần thể Di tích Cố đô Huế

'Dở khóc dở cười' với tính năng trợ giúp người bị tai nạn ôtô của Apple

Xiaomi sa thải hàng nghìn nhân sự

Apple sẽ bắt đầu sản xuất MacBook tại Việt Nam vào giữa năm 2023
Có thể bạn quan tâm

Trẻ trung và sành điệu với chân váy xếp ly
Thời trang
10:07:26 06/04/2025
Sai lầm cần tránh trước khi tập thể dục
Sức khỏe
10:03:42 06/04/2025
Bước vào tuổi trung niên, dì tôi đã tiết kiệm được 1 tỷ đồng trong 5 năm nhờ áp dụng 6 nguyên tắc này!
Sáng tạo
10:02:57 06/04/2025
"Quốc bảo nhan sắc" cãi nhau căng với chồng, thái độ của mẹ chồng gây chú ý
Sao châu á
09:59:50 06/04/2025
Loại rau bán đầy chợ Việt lọt top 100 món rau ngon nhất Thế giới, chiếm thứ 24 trên bảng xếp hạng
Ẩm thực
09:54:49 06/04/2025
Nạn nhân kể giây phút giáp mặt kẻ sát hại cô gái tại chung cư ở Hà Nội
Pháp luật
09:24:58 06/04/2025
Phó Tổng thống Iran mất chức vì đi du lịch xa xỉ
Thế giới
09:21:04 06/04/2025
Bài văn viết thư của học sinh tiểu học bị chấm 4 điểm kèm lời phê gắt, dân mạng đọc xong thì ngơ ngác ngỡ ngàng và bật ngửa
Netizen
09:17:35 06/04/2025
Loài vật mới quý hiếm chưa từng ghi nhận trên thế giới, vừa được phát hiện ở Việt Nam
Lạ vui
09:09:34 06/04/2025
Tour trekking khám phá rừng Gia Canh ở Đồng Nai có gì độc đáo để thử trải nghiệm trong kỳ nghỉ lễ này?
Du lịch
09:05:09 06/04/2025