Hacker tình báo quân đội Thổ Nhĩ Kỳ đánh sập báo Bưu điện Kiev
Báo điện tử Bưu điện Kiev đã bị một nhóm hacker có quan hệ với Tình báo quân đội Thổ Nhĩ Kỳ (MIT) đánh sập đường truyền vào sáng 24-8.
Hacker tình báo quân đội Thổ Nhĩ Kỳ đánh sập báo Bưu điện Kiev
Nhóm hacker có tên gọi Cyber Mavi Tim đã xâm nhập thành công vào hệ thống máy chủ, chiếm quyền truy cập Bưu điện Kiev, một trang báo điện tử phát hành bằng 2 ngôn ngữ Anh và Ukraina được phương Tây “đỡ đầu” để ủng hộ “Tiến trình dân chủ” ở châu Âu.
Bưu điện Kiev được tỷ phú Mỹ Jed Sunden thành lập vào ngày 18-9-1995. Nó ra mắt phiên bản trực tuyến vào năm 2002, phục vụ độc giả Ukraina và nước ngoài.
Kể từ khi thành lập cho đến nay, chính sách đưa tin của Bưu điện Kiev là ủng hộ “dân chủ”, hội nhập với phương Tây và thúc đẩy thị trường tự do ở Ukraina.
Video đang HOT
Tờ báo đã hỗ trợ phe nổi dây được phương Tây hậu thuẫn thực hiện một cuộc Cách mạng Cam lật đổ chính quyền Tổng thống Viktor Yanukovych vào ngày 26-11-2014.
Sau khi đánh sập hệ thống Bưu điện Kiev, nhóm Hacker để lại bức ảnh miêu tả một chiến binh Otoman cưỡi ngựa, phi qua cây cầu gỗ bắc qua một dòng sông và đằng xa từng mảnh bom, đạn nổ tung, khói lửa mịt mù lồng ghép với quốc kỳ Thổ Nhĩ Kỳ.
Trước khi thực hiện hoạt động chống lại cơ quan truyền thống Ukraina, Cyber Mavi Tim tuyên bố sẽ đánh sập hệ thống máy tính của các bộ quốc phòng và báo chí phương Tây.
Theo Công An Nhân Dân
Khuôn mặt 3D tạo từ Facebook có thể đánh lừa hệ thống an ninh
Một nhóm nhà nghiên cứu đến từ Đại học Bắc California, Mỹ, vừa cho thấy rằng các công ty đang phát triển hệ thống bảo mật dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt vẫn còn nhiều việc phải xử lý, theo engadget.
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt vẫn chưa được xem là hoàn hảo. ẢNH: AFP
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang là một trong những công nghệ sinh trắc học mới mẻ, vì vậy chúng chưa được xem là hoàn hảo với nhiều sai lầm mắc phải. Sau khi một số nghiên cứu cho thấy công nghệ này có thể sai sót trong khả năng đánh giá khuôn mặt người da màu, đến lượt một nghiên cứu khác chứng minh nó thậm chí còn kém cỏi trong việc phát hiện khuôn mặt giả.
Theo đó, các nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc California (Mỹ) mới đây chứng minh thêm rằng một số hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện nay có thể bị đánh lừa bởi khuôn mặt giả tạo ra từ máy tính hay trên thiết bị thực tế ảo (VR). Thậm chí, chúng còn bị đánh lừa bởi những khuôn mặt 3D được phát triển dựa trên những bức ảnh chụp từ các trang mạng xã hội như Facebook.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập ảnh của 20 đối tượng tình nguyện viên từ các nguồn trực tuyến để phục vụ đề tài của mình. Đáng chú ý hơn, một số tình nguyện viên chỉ cung cấp khoảng 3 tấm hình, cũng như một số ảnh chất lượng thấp giống như những gì chia sẻ trực tuyến.
Sau đó, nhóm nghiên cứu đã tạo ra mô hình 3D khuôn mặt của các tình nguyện viên, thêm một số hình ảnh động trên khuôn mặt và tinh chỉnh đôi mắt để nó trông giống như đang nhìn vào máy ảnh. Vì hình ảnh 2D không hiển thị toàn bộ khuôn mặt đối tượng nên nhóm nghiên cứu đã tái tạo lại các phần thiếu, thậm chí cả bóng.
Các bước tạo ra khuôn mặt 3D từ vài bức ảnh thu thập của nhóm nghiên . CHỤP MÀN HÌNH
Từ khuôn mặt 3D với bóng tối và di chuyển một chút, các nhà nghiên cứu đã đánh lừa được 4/5 hệ thống bảo mật mà họ thử nghiệm, tỷ lệ chính xác trong thử nghiệm từ 55-85%.
Phát biểu với tờ Wired tại Hội nghị an ninh Unisex, một thành viên trong nhóm nghiên cứu True Price cho rằng một số nhà cung cấp - đáng chú ý nhất là phần mềm Windows Hello của Microsoft - đã có những giải pháp bảo mật sinh trắc học mới. Nhưng không phải tất cả đều có thể đáp ứng được như những gì mà họ kỳ vọng. Họ có lẽ cần phải bổ sung thêm các thành phần như máy ảnh hồng ngoại để dò cấu trúc khuôn mặt.
Nguyên nhân được nhóm nghiên cứu đưa ra đó là bản thân khuôn mặt thực sự sẽ cho ra bức xạ hồng ngoại, điều đó có thể được xem là lớp bảo vệ bổ sung.
Kiến Văn
Theo Thanhnien
Hàng ngàn hệ thống cảm biến địa chấn đang chứa lỗ hổng bảo mật Trang Sohu ngày 07/08 đưa tin, tại hội nghị tin tặc DEFCON tổ chức tại Las Vegas (Mỹ), các chuyên gia đã đưa ra cảnh báo về lỗ hổng bảo mật truyền dữ liệu tồn tại trong hàng ngàn hệ thống cảm biến địa chấn. Các chuyên gia đã tiến hành đánh lừa hệ thống này, khiến nó hoạt động quá tải, thu...