DeepSeek ngừng hoạt động 12 tiếng, hàng trăm triệu người dùng bị ảnh hưởng

DeepSeek khôi phục dịch vụ chatbot AI vào sáng 30.3 sau sự cố gián đoạn suốt đêm ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người dùng.

DeepSeek đã gặp sự cố ngừng hoạt động kéo dài suốt đêm đến sáng 30.3, làm gián đoạn dịch vụ cho hàng trăm triệu người dùng, theo thông báo của công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại thành phố Hàng Châu (Trung Quốc).

Trang web và ứng dụng chatbot AI cùng tên của DeepSeek đã ngừng hoạt động từ tối 29.3. Theo các bản ghi bảo trì dịch vụ được công bố trực tuyến, DeepSeek tiếp tục điều tra sự cố, đồng thời triển khai các bản sửa lỗi trong khoảng từ 1 giờ đến 9 giờ sáng 30.3.

Dịch vụ DeepSeek dường như đã được khôi phục lúc 9 giờ 13 phút sáng 30.3, theo một thử nghiệm của trang SCMP. Thời điểm đó, DeepSeek cho biết trong hồ sơ của mình rằng “một bản sửa lỗi” đã được triển khai và công ty đang tiếp tục theo dõi kết quả.

Trong hệ thống ghi nhận được cập nhật lúc 10 giờ 33 phút sáng, DeepSeek thông báo sự cố ngừng hoạt động dịch vụ là “đã được giải quyết”.

Hàng trăm triệu người dùng bị ảnh hưởng khi dịch vụ DeepSeek ngừng hoạt động từ tối 29.3 đến sáng 30.3 – Ảnh: MTG

“Không biết làm việc như thế nào nếu thiếu nó”

Các nền tảng mạng xã hội Trung Quốc tràn ngập bài đăng từ người dùng trên khắp cả nước phàn nàn về sự cố DeepSeek sập hệ thống.

“Chỉ sau khi DeepSeek sập, tôi mới nhận ra mình không biết làm việc như thế nào nếu thiếu nó”, người dùng yezi888 viết trên Xiaohongshu, nền tảng mạng xã hội về lối sống được biết đến ở Mỹ với tên gọi RedNote.

Tính đến tháng 2, DeepSeek có hơn 355 triệu người dùng sử dụng dịch vụ AI cho nhiều tác vụ khác nhau, theo Aicpb.com – dịch vụ phân tích theo dõi mức độ phổ biến của các công cụ AI toàn cầu.

Đây không phải là lần đầu tiên dịch vụ trực tuyến của DeepSeek phải đối mặt với sự gián đoạn trên quy mô lớn. Cuối tháng 1.2025, ngay sau khi phát hành mô hình suy luận R1 và cung cấp miễn phí trên toàn cầu, DeepSeek đã bị tấn công từ chối dịch vụ phân tán (DDoS) nhằm làm quá tải máy chủ và băng thông bằng lượng truy cập internet khổng lồ.

Khi đó, DeepSeek mô tả đây là “các cuộc tấn công quy mô lớn mang tính ác ý vào dịch vụ của công ty”.

Sự cố mới nhất xảy ra trong bối cảnh kỳ vọng và đồn đoán ngày càng tăng về mô hình AI tiếp theo của công ty là DeepSeek V4, vốn nhiều lần bị trì hoãn so với các mốc thời gian dự kiến.

Các đối thủ cạnh tranh trong nước như Zhipu AI, MiniMax AI và Moonshot AI đã đạt được những bước tiến lớn về hiệu năng với sản phẩm của riêng họ, nhận được đánh giá cao trên toàn cầu, vượt trội hơn DeepSeek. DeepSeek vẫn giữ im lặng về tiến độ phát triển mô hình AI tiếp theo của mình.

R1 ra mắt vào tháng 1.2025, từng gây chấn động toàn cầu vì hiệu suất ngang ngửa các sản phẩm Mỹ như của OpenAI, Google và Anthropic nhưng chi phí huấn luyện thấp hơn rất nhiều.

Sự kiện này đã kích hoạt đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ trị giá khoảng 1.000 tỉ USD trên thị trường toàn cầu. Riêng Nvidia – công ty Mỹ chuyên cung cấp chip tiên tiến đắt đỏ để huấn luyện các mô hình AI – mất gần 600 tỉ USD vốn hóa thị trường chỉ trong ngày 27.1.2025.

Cách đây hơn hai tuần, một mô hình AI miễn phí mạnh mẽ xuất hiện ẩn danh trên nền tảng dành cho nhà phát triển, làm dấy lên suy đoán rằng DeepSeek đang âm thầm thử nghiệm sản phẩm thế hệ tiếp theo.

Mô hình AI này có tên Hunter Alpha, xuất hiện trên OpenRouter vào ngày 11.3 mà không có bất kỳ thông tin nào về nhà phát triển. Sau đó, Hunter Alpha được OpenRouter mô tả là “mô hình ẩn danh”.

OpenRouter là nền tảng trung gian cho phép nhà phát triển truy cập và sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau thông qua một API (giao diện lập trình ứng dụng) duy nhất.

Nói đơn giản, thay vì phải kết nối riêng lẻ tới từng nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic hay DeepSeek, bạn có thể dùng OpenRouter để “đi qua một cổng chung” và gọi nhiều mô hình khác nhau. Cụ thể, OpenRouter hoạt động như một lớp định tuyến, khi nhận yêu cầu thì sẽ chuyển tới mô hình AI phù hợp (ví dụ GPT, Claude, Gemini), rồi trả kết quả.

Đến hôm 19.3, MiMo, nhóm phát triển mô hình AI của Xiaomi, do cựu nhà nghiên cứu DeepSeek Luo Fuli điều hành, cho biết Hunter Alpha là “phiên bản thử nghiệm nội bộ ban đầu của MiMo-V2-Pro”. Đây là mô hình chủ lực được thiết kế để đóng vai trò là “bộ não” của các tác tử AI.

Tác tử AI là hệ thống AI có khả năng tự quan sát, lập kế hoạch và thực hiện hành động nhằm hoàn thành mục tiêu thay mặt người dùng, thay vì chỉ phản hồi yêu cầu đơn lẻ.

Việc Xiaomi thử nghiệm MiMo-V2-Pro diễn ra trong bối cảnh OpenClaw, nền tảng tác tử AI mã nguồn mở, đang được người dùng thuộc nhiều lĩnh vực tại Trung Quốc nhanh chóng đón nhận.

“Tôi gọi đây là một cuộc phục kích thầm lặng – không phải vì chúng tôi đã lên kế hoạch, mà vì sự chuyển đổi từ mô hình trò chuyện sang tác tử AI diễn ra quá nhanh, đến mức ngay cả chúng tôi cũng khó tin nổi. Mọi người hỏi tại sao chúng tôi lại tiến nhanh như vậy. Tôi đã tận mắt chứng kiến ​​điều đó khi xây dựng DeepSeek R1″, bà Luo Fuli viết trong một bài đăng trên mạng xã hội X hôm 19.3.

MiMo sẽ hợp tác với 5 khung phần mềm tác tử AI lớn, gồm cả OpenClaw, để cung cấp một tuần truy cập miễn phí MiMo-V2-Pro cho các nhà phát triển trên toàn cầu.

Trong các thử nghiệm do Reuters thực hiện, Hunter Alpha tự mô tả là “một mô hình AI Trung Quốc chủ yếu được huấn luyện bằng tiếng Trung” và cho biết dữ liệu của mình kéo dài đến tháng 5.2025 – trùng với mốc kiến thức của chatbot DeepSeek.

Trang hồ sơ của Hunter Alpha mô tả đây là một mô hình có 1.000 tỉ tham số, tức được huấn luyện với khoảng 1.000 tỉ giá trị có thể điều chỉnh, quyết định cách hệ thống xử lý ngôn ngữ và tạo phản hồi. Các mô hình AI có nhiều tham số hơn thường đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn đáng kể để vận hành.

Hunter Alpha còn cho biết có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token – thước đo lượng văn bản mà mô hình AI có thể xử lý hoặc ghi nhớ trong một lần tương tác. Mỗi token thường tương ứng với đoạn văn bản ngắn, như một phần của từ.

“Sự kết hợp nổi bật là ngữ cảnh 1 triệu token của Hunter Alpha đi kèm với khả năng suy luận và truy cập miễn phí. Phần lớn mô hình tiên tiến sở hữu cửa sổ ngữ cảnh như vậy đều có chi phí rất cao khi triển khai ở quy mô lớn”, Nabil Haouam, kỹ sư xây dựng hệ thống tác tử AI, cho hay.