Các nhà khoa học tạo ra robot nhỏ bé phục vụ cứu hộ
Mặc dù nặng chưa đến 1/10 gram, một loại robot mới của Đại học California, Berkeley, có thể chịu được trọng lượng của một người nặng đến 60 kg bước lên nó.
“Mọi người có thể đã trải nghiệm cảm giác giẫm lên con gián chắc chắn sẽ phải nghiền nát nó, nếu không con gián vẫn có thể sống sót và chạy trốn”, nhà nghiên cứu Liwei Lin cho biết.
Loại robot mới được phát triển có thể hứa hẹn hỗ trợ cứu hộ, cứu nạn tốt hơn.
Tuy nhiên, với loại robot mới, một người có thể giẫm lên con với trọng lượng cực kì lớn nhưng nó vẫn có thể hoạt động bình thường.
Trong một bài báo xuất bản trên tạp chí Science Robotics , nhóm nghiên cứu đã mô tả cách chế tạo robot giống như con gián của mình từ vật liệu là một tấm polyvinylidene mỏng được phủ trong một loại polymer đàn hồi.
Video đang HOT
Robot có thể uốn cong và duỗi thẳng. Điều này buộc robot phải “nhảy vọt” về phía trước nhờ một chân trước khi di chuyển. Nó cũng cực kỳ nhanh với kích thước của mình, có thể nén với tốc độ khoảng 20 lần chiều dài cơ thể mỗi giây.
Sự kết hợp giữa độ bền và tốc độ này có thể khiến robot nhỏ bé kiểu mới trở nên lý tưởng cho các ứng dụng tìm kiếm và cứu hộ.
“Ví dụ, nếu một trận động đất xảy ra, rất khó để những cỗ máy lớn hoặc những con chó lớn tìm thấy sự sống bên dưới những mảnh vỡ. Đây là lúc loại robot này phát huy tác dụng”, nhà nghiên cứu Yichuan Wu nhấn mạnh.
Khôi Nguyên
Theo Science Alert
Vingroup phát triển phần mềm chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang
Nhóm nghiên cứu Phân tích Hình ảnh Y tế thuộc Tập đoàn Vingroup đã xây dựng thành công phiên bản thử nghiệm phần mềm tự động đọc và hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang lồng ngực.
Việc chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế (như ảnh X quang, cắt lớp, cộng hưởng từ...) thường được thực hiện thủ công bởi các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Các bác sĩ đôi khi có thể bỏ sót những chi tiết nhỏ nhưng quan trọng do hạn chế mắt thường, áp lực về thời gian, số lượng bệnh nhân, cũng như cường độ công việc... từ đó ảnh hưởng tới độ chính xác.
Nhằm khắc phục điều này, nhóm nghiên cứu Phân tích Hình ảnh Y tế thuộc Công ty VinTech (Tập đoàn Vingroup) đã đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc chẩn đoán bệnh bằng hình ảnh. Bước đầu, công nghệ này đã áp dụng thành công trong việc chẩn đoán ảnh X quang lồng ngực, cũng là loại chuẩn đoán phổ biến và có nhu cầu lớn nhất hiện nay (chiếm tới 70-80%).
Sử dụng AI để chẩn đoán bệnh qua ảnh X-quang (ảnh: NVIDIA)
Theo Tiến sĩ Nguyễn Quý Hà - Trưởng nhóm Phân tích Hình ảnh Y tế (Viện Big Data), nếu dựa vào tiêu chí đánh giá của ngành y tế, cả độ nhạy và độ đặc hiệu của thuật toán đều đạt trên 90%, thậm chí trên 95% đối với một số mặt bệnh. Còn nếu dựa vào tiêu chí tốc độ, nếu như để đọc một ảnh chụp X quang bác sĩ sẽ cần 5-10 phút thì máy đọc chỉ mất 2-5 giây.
Tuy đã đạt được những kết quả khả quan bước đầu, nhưng thuật toán đang được xây dựng dựa trên nguồn dữ liệu mở của nước ngoài. Nếu có thể thu thập dữ liệu ảnh y tế của người Việt thì độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tế tại Việt Nam sẽ thực sự cao. Khó khăn hiện nay là việc thu thập dữ liệu y tế không thể thực hiện trong ngày một, ngày hai. Với mỗi loại bệnh, thuật toán cần có ảnh chụp từ khoảng 100.000 - 200.000 bệnh nhân, một con số không hề nhỏ.
Để giải quyết bài toán về dữ liệu đầu vào, Viện Big Data đã ký Biên bản ghi nhớ Hợp tác với Cục Công nghệ thông Thông tin - Bộ Y tế, thống nhất phối hợp trong việc xây dựng các quy định về trao đổi dữ liệu khám bệnh, chữa bệnh của người dân giữa các cơ sở khám bệnh, chữa bệnh và các tổ chức, cá nhân phục vụ cho việc nghiên cứu phát triển các sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y tế.
Viện Big Data hợp tác với Bộ Y tế để trao đổi dữ liệu khám bệnh
"Dữ liệu sau khi được chuẩn hóa và chú giải đầy đủ sẽ không mang bất kỳ thông tin cá nhân nào và sẽ được chia sẻ rộng rãi cho cộng đồng. Khi phần mềm hoàn thiện, các bệnh viện có thể được sử dụng miễn phí. Các bác sĩ sẽ được hỗ trợ tối đa, giảm thiểu thời gian đọc ảnh. Ở các bệnh viện tuyến dưới, nơi không có nhiều chuyên gia, thì việc áp dụng AI sẽ tăng đáng kể cơ hội cho người bệnh được tiếp cận với phương pháp chẩn đoán hiện đại, giúp các bác sĩ có thêm thông tin hữu ích để quyết định liệu pháp điều trị" , GS Vũ Hà Văn - Viện trưởng Viện Big Data nói.
Khi hoàn thành sản phẩm, một phương án khả thi là triển khai hệ thống chẩn đoán từ xa áp dụng công nghệ điện toán đám mây. Người dùng sẽ được cấp tài khoản và chỉ cần gửi hình ảnh đến sẽ có kết quả đọc gửi lại ngay sau đó. Cách làm này có lợi là chi phí rẻ và các bệnh viện không cần đầu tư cơ sở hạ tầng riêng.
GS Vũ Hà Văn cũng chia sẻ, để đưa phần mềm vào sử dụng còn rất nhiều việc phải làm. Ngoài việc thu thập dữ liệu của người Việt, còn các vấn đề pháp lý và thủ tục cấp phép. Mục đích của chúng tôi là phần mềm phải đạt được tiêu chuẩn quốc tế và trở nên hữu ích với các bệnh viện trong nước. Chúng tôi sẽ hướng đến các chẩn đoán cần thiết cho môt số bệnh nguy hiểm và thường gặp tại Việt Nam như các loại ung thư hay các bệnh về tim mạch, thần kinh và tiểu đường.
Theo GenK
Phát hiện tế bào mới có thể tái tạo gan Các nhà khoa học tại Đại học King của Vương quốc Anh mới phát hiện ra một loại tế bào có thể tái tạo mô gan. Với sự điều chỉnh sâu hơn và nhiều năm nghiên cứu, các nhà khoa học hi vọng các tế bào một ngày nào đó có thể được sử dụng trong các liệu pháp điều trị dựa trên...











Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Ông lão 73 tuổi một mực tìm bạn đời trẻ đẹp, 20 lần xem mắt vẫn chưa ưng ý: "Tôi có quyền đặt điều kiện!"

Vì sao "người đàn ông bẩn nhất thế giới" lại qua đời ngay sau khi tắm lần đầu tiên?

Trăng máu cực đẹp xuất hiện tuần này, Việt Nam xem lúc mấy giờ?

Trung Quốc: Xu hướng mai mối người yêu cũ cho chính bạn thân của mình

Phát hiện cấu trúc kỳ lạ đang đội dãy Himalaya lên cao

"Rồng xanh" chết chóc xuất hiện, 3 bãi biển nổi tiếng ở Tây Ban Nha bị cấm tắm

Trúng độc đắc hơn 260 tỷ đồng, người phụ nữ chia sẻ với 4 đồng nghiệp cũ

Phát hiện nhà hát sức chứa 2.500 người chôn vùi dưới lòng đất

Đây mới là tác dụng kinh ngạc nhất của ChatGPT đối với cuộc đời chúng ta: "Giờ bà không còn muốn chết nữa"

Tại sao bộ não ong nhỏ bé có thể nắm giữ chìa khóa cho AI thế hệ tiếp theo?

Hy hữu: Người đi xe máy kẹt đầu vào cột đèn giao thông

Cá rồng được trả hơn 3,6 tỷ đồng, người đàn ông vẫn từ chối bán
Có thể bạn quan tâm

Sức khoẻ của NSND Công Lý sau cấp cứu
Sao việt
23:39:44 05/09/2025
Đám cưới của "anh sếp showbiz" và nàng thơ gen Z: Con đầu lòng liệu có lộ diện, khách mời toàn sao hạng A?
Sao châu á
22:51:01 05/09/2025
Nga phản đối Anh sử dụng tài sản đóng băng để hỗ trợ Ukraine
Thế giới
22:02:45 05/09/2025
Thần Tài thì thầm, 3 con giáp may túi 3 gang đựng tiền, cải thiện vận số, tơ hồng trao tay, tương lai huy hoàng, giàu sang Phú Quý trong 33 ngày tới
Trắc nghiệm
21:43:54 05/09/2025
Bỏ qua dấu hiệu mơ hồ, người phụ nữ đối diện với căn bệnh nguy hiểm
Sức khỏe
21:30:14 05/09/2025
Chiến sĩ biên phòng lội suối vào bản, cõng học sinh đi khai giảng
Netizen
20:49:27 05/09/2025
42 học sinh nhập viện sau bữa ăn trưa tại trường
Tin nổi bật
20:36:51 05/09/2025
Diễn biến mới vụ thiếu niên 16 tuổi bị đánh co giật gần cổng trường đại học
Pháp luật
20:14:47 05/09/2025