Bức tranh toàn cảnh về AI tại Việt Nam nhìn từ AI Day 2020
“ AI Day 2020″ thu hút giới nghiên cứu, ứng dụng AI tại Việt Nam khi bất cứ ai quan tâm đến lĩnh vực này đều có thể lắng nghe, trao đổi với các chuyên gia hàng đầu thế giới.
Trong 2 ngày 12 và 13/9, sự kiện trực tuyến “AI Day 2020″ – “Ngày trí tuệ nhân tạo 2020 – Vươn tầm đón thách thức” do Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) tổ chức đã thu hút hơn 20.000 lượt truy cập, cùng hàng trăm câu hỏi cho các phần thảo luận. Ngày hội có đầu cầu chính ở Hà Nội và các điểm cầu từ khắp nơi trên thế giới như California, Bắc Kinh, Melbourne, Toronto, Berlin, Tokyo và Singapore…
Tại sự kiện, các chuyên gia AI hàng đầu thế giới và trong nước, cùng đại diện các trường đào tạo về công nghệ và sinh viên chuyên ngành AI đã vẽ nên một bức tranh toàn cảnh về AI ở Việt Nam, từ tiềm năng đến thực tế áp dụng và những thách thức cần vượt qua.
Đào tạo vẫn là mũi nhọn trong phát triển AI
Đây là nội dung chính trong các phần thảo luận về tầm nhìn và chiến lược phát triển AI ở Việt Nam giữa các chuyên gia hàng đầu về AI và các trường đào tạo công nghệ như ĐH Bách khoa – ĐHQG TP.HCM; ĐH Công nghệ – ĐHQG Hà Nội; trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG Hà Nội; khoa Công nghệ thông tin – Học viện Bưu chính Viễn thông; và ĐH Bách khoa Hà Nội.
Các chuyên gia đều khẳng định tiềm năng phát triển AI ở Việt Nam rất lớn, do học viên có nền tảng toán học và các môn khoa học tốt. Tuy nhiên, hạn chế về ngoại ngữ lại là yếu tố cản trở quá trình học tập, nghiên cứu và phát triển nghề nghiệp.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, Viện trưởng Viện nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research, đã chia sẻ ý tưởng về việc xây dựng một mô hình đào tạo trực tuyến miễn phí với các tài liệu chuyên môn được dịch ra tiếng Việt, nhằm hỗ trợ công tác đào tạo và giúp sinh viên tiếp cận với nguồn kiến thức phong phú của thế giới một cách thuận lợi hơn.
Sự kiện trực tuyến AI Day 2020 thu hút hơn 20.000 lượt truy cập, cùng hàng trăm câu hỏi cho các phần thảo luận.
Video đang HOT
Đại diện các trường cho biết, hiện nay, số lượng sinh viên chuyên ngành AI chưa đáp ứng được nhu cầu nhân sự của doanh nghiệp. Lý do là AI mới phát triển ở Việt Nam trong vài năm gần đây, lượng công ty công nghệ ngày càng nhiều, trong khi công tác đào tạo cần ít nhất 4 năm để hoàn thành. Đại diện các trường tin rằng chỉ vài năm nữa, khi lứa sinh viên AI đầu tiên ra trường thì tình hình sẽ khác.
Hiện nay, sự phối hợp giữa doanh nghiệp và các đơn vị đào tạo đã được thực hiện khá tốt. Tuy nhiên, nếu được tăng cường hơn, như các công ty xây dựng phòng lab tại trường cho sinh viên thực hành, tham gia vào các dự án cụ thể, thì kiến thức chuyên môn cùng kinh nghiệm thực tiễn của các bạn sẽ cao hơn, đáp ứng tốt hơn yêu cầu của doanh nghiệp. Khi đó, nhà trường cũng sẽ nắm rõ yêu cầu về nhân sự của doanh nghiệp để có kế hoạch đào tạo phù hợp.
AI có thể tiếp sức đổi mới công nghệ ở Việt Nam như thế nào?
Trong một phiên thảo luận khác, các chuyên gia, doanh nhân, và nhà đầu tư hàng đầu Việt Nam đã cùng trao đổi về vai trò của AI trong phát triển công nghệ tại Việt Nam. Theo đó, những ứng dụng AI tiềm năng là nhận dạng giọng nói, trong dịch vụ ngân hàng, giao thông, xử lý dữ liệu, chuyển đổi chữ viết sang giọng nói và ngược lại, camera AI….
Một trong những chủ đề nóng là xe tự hành. Các tham luận viên cho rằng điều kiện giao thông Việt Nam rất đặc biệt, nhiều thách thức cho quá trình phát triển công nghệ này. Bên cạnh đó, cơ sở dữ liệu về giao thông Việt Nam cũng chưa đủ tốt để có thể xây dựng thuật toán phù hợp. Hầu hết dữ liệu đào tạo thông thường là dữ liệu của châu Âu và Mỹ, không tương thích với điều kiện giao thông cụ thể ở Việt Nam. Phát triển xe tự hành cũng đòi hỏi đầu tư lớn, tính rủi ro cao.
Các chuyên gia, đại diện doanh nghiệp, trường đại học đã cùng nhau thảo luận về tiềm năng phát triển AI tại Việt Nam.
Các chủ đề hấp dẫn như sử dụng dữ liệu raster để phát hiện vật thể, dự đoán chuyển động cho xe tự hành an toàn, xử lý hình ảnh trên camera, hay kết hợp camera truyền thống với camera neuromorphic để tạo ra hình ảnh chất lượng cao, có dải động cao và tiêu thụ điện năng thấp… cũng được trao đổi.
AI có thể cải thiện cuộc sống của hàng tỷ người kém may mắn
Theo Tiến sĩ P. Anandan – CEO của tổ chức phi lợi nhuận Wadhwani AI, Ấn Độ, tiềm năng của AI trong việc thay đổi các lĩnh vực kinh tế, xã hội và chính trị được thừa nhận rộng rãi. Tuy nhiên, lợi ích của công nghệ này lại chủ yếu giới hạn ở tầng lớp trung lưu và thượng lưu, mà bỏ qua khoảng 3 tỷ người trong các cộng đồng nghèo trên khắp thế giới.
“Sức mạnh, khả năng học hỏi, tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu và trải nghiệm thế giới thực của AI thực ra rất phù hợp để giải quyết các vấn đề của những người thiếu may mắn này, bởi vấn đề của họ phần lớn là do thiếu hụt về chuyên môn và nguồn nhân lực để giải quyết”, Tiến sĩ P. Anandan chia sẻ.
Wadhwani AI đưa ra những giải pháp đơn giản nhưng hiệu quả để cải thiện cuộc sống của người nghèo ở Ấn Độ, như phương pháp đo cân nặng của trẻ sơ sinh bằng hình ảnh và phát hiện trẻ nhẹ cân; loại trừ bệnh lao; quản lý sâu bệnh tổng hợp trong canh tác bông; sử dụng phương pháp lập mô hình và khoa học dữ liệu nhằm hỗ trợ chính phủ kiểm soát đại dịch Covid-19…
Ngoài ra, nhiều ứng dụng đáng kể khác của AI trong ngành y tế nhằm tăng cường hiệu quả chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân cũng đã được giới thiệu tại sự kiện.
Nói về AI Day 2020, đại diện Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết: “Những sự kiện chuyên môn như AI Day 2020, cùng đóng góp vào công tác đào tạo và nghiên cứu sẽ giúp VinAI tiếp tục thực hiện mục tiêu mở rộng ranh giới của AI tại Việt Nam và thế giới, góp phần đưa công nghệ này vào phát triển kinh tế xã hội và cải thiện cuộc sống”.
Cận cảnh data center đầu tiên tại Việt Nam đạt 2 chuẩn Uptime Tier 3
Eco Data Center (ecoDC) là trung tâm dữ liệu đầu tiên tại Việt Nam đạt chuẩn Uptime Tier3 về cả về thiết kế và xây dựng.
Sau khoảng 1 năm thiết kế và xây dựng, HTC-ITC chuẩn bị đưa vào vận hành Trung tâm dữ liệu sinh thái ecoDC (Eco Data Center) tại khu công nghệ cao Láng - Hòa Lạc (Hà Nội). Đây là một trung tâm dữ liệu đạt tiêu chuẩn Uptime Tier 3 của Uptime Institute.
Trung tâm dữ liệu sinh thái ecoDC (Eco Data Center) tại khu công nghệ cao Láng - Hòa Lạc (Hà Nội).
Uptime Tier 3 là bậc thứ 3 trong thang 4 bậc của Uptime Institute về xếp hạng trung tâm dữ liệu. Để đạt được tiêu chuẩn này, một hệ thống data center phải đảm bảo thời gian vận hành (uptime) lên tới 99,982% trở lên và thời gian downtime (ngừng hoạt động) không quá 1,6 giờ đồng hồ mỗi năm. Bên cạnh đó, hệ thống này phải có khả năng dự phòng để vẫn có thể hoạt động nếu bị mất điện tới 72 giờ liên tục.
Việt Nam hiện có tổng cộng 5 hệ thống data center đạt chuẩn Uptime Tier 3. Tuy vậy, các hệ thống này mới chỉ đạt chuẩn Uptime Tier 3 về thiết kế.
Hệ thống Eco Data Center gồm 6 POD (trung tâm dữ liệu dạng hộp) với tổng 150 rack (tủ mạng).
Theo lãnh đạo HTC-ITC, hệ thống ecoDC của đơn vị này đã vượt qua 52 bài test của Uptime Institute về tiêu chuẩn xây dựng. Như vậy, khi vận hành chính thức vào tháng 11 tới đây, hệ thống ecoDC của HTC-ITC sẽ trở thành data center đầu tiên tại Việt Nam đạt chuẩn Uptime Tier 3 cả về thiết kế và xây dựng.
Để đạt các tiêu chuẩn khắt của Uptime Institute, ecoDC sử dụng 100% các thiết bị hạ tầng từ hai đối tác chiến lược là Delta và Cisco.
Bên cạnh đó, data center này còn sử dụng hệ thống làm mát inrow cooling. Đây là công nghệ tiết kiệm năng lượng lần đầu tiên được triển khai tại Việt Nam với khả năng điều khiển nhiệt độ làm mát tới từng server. Hệ thống này bao gồm điều hòa chạy dọc theo các rack cùng thiết bị hút khí nóng hỗ trợ. Nhờ vậy, ecoDC có thể tăng hiệu quả làm mát và giảm điện năng tiêu thụ.
Để đạt tiêu chuẩn Uptime Tier 3, một hệ thống data center phải đảm bảo thời gian vận hành (uptime) trên 99,982%, thời gian downtime (ngừng hoạt động) không quá 1,6 giờ đồng hồ mỗi năm và có thể hoạt động nếu bị mất điện 72 giờ liên tục.
Phần lớn các data center chỉ có 1 nguồn điện và 1 USP. Với ecoDC, data center này sử dụng 2 nguồn điện, gồm nguồn chính và nguồn phụ. Cả 2 nguồn chính, phụ của trung tâm này đều được bảo vệ bằng hệ thống UPS.
Để đạt tiêu chuẩn Uptime Tier 3 cả về thiết kế và xây dựng, ecoData tiêu tốn của đơn vị phát triển số tiền khoảng 100 tỷ đồng. Hiện tại, hệ thống đã hoàn thiện gồm 6 POD (trung tâm dữ liệu dạng hộp) với tổng 150 rack (tủ mạng).
Việt Nam sẽ có xã thông minh vào cuối năm 2020 Tỉnh Ninh Bình đã phối hợp với Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT) khảo sát và chọn xã Yên Hòa (huyện Yên Mô) để triển khai thí điểm chuyển đổi số và xây dựng địa phương này thành xã thông minh vào cuối năm 2020. Yên Hoà là một xã miền núi thuộc huyện Yên Mô, tỉnh Ninh Bình với phần lớn diện...