App scan chân để mua giày chuẩn của người Việt
Hiện nay, hầu như mọi thứ đều có thể mua sắm online từ hàng thời trang cho tới hàng điện tử, gia dụng,… Và nếu muốn mua giày online mà vừa chân đến 99,95% thì Scan Fit chính là sự lựa chọn hoàn hảo giành cho bạn.
Scan Fit là ứng dụng “đo chân lựa giày” do Lê Thanh, một sinh viên học đại học bách Khoa, sau khi sang Canada học MBA đã quay về Việt Nam và một số bạn bè là chuyên gia công nghệ thực hiện.
Chỉ cần tải app về và cài đặt trên chiếc điện thoại thông minh của bạn, Scan Fit sẽ đưa ra chi tiết những con số về chân của bạn. Từ đó, bạn có thể yên tâm đặt mua giày mà không cần phải đến cửa hàng. Từ những số đo về chân của bạn, cửa hàng sẽ chọn cho bạn đôi giày vừa và phù hợp nhất.
Đây là app tiên phong của ngành thời trang Việt Nam và hiện mới chỉ được áp dụng cho ShoeX, một cửa hàng đóng giày Tây thủ công do chính nhóm của Thanh mở. Nhưng Thanh hy vọng, app này sẽ được phát triển và ứng dụng rộng rãi cho ngành giày da ở Việt Nam để bất kỳ người dùng nào cũng có thể mua giày một cách tiện lợi và khoa học
Video đang HOT
Theo quantrimang
Lê Việt Quốc: Thiên tài khiêm tốn người Việt ở Google
Năm 2014, Lê Việt Quốc đã lọt vào danh sách 35 nhà sáng chế trẻ dưới 35 tuổi của Học viện Công nghệ Massachuset (MIT), Mỹ.
Mảnh dẻ, trầm tĩnh đằng sau cặp kính cận, Lê Việt Quốc hoàn toàn không có vẻ gì là người đang dẫn đầu một cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ở Google.
Vào năm 2011, Lê Việt Quốc đã đồng sáng lập Google Brain, cùng với bằng tiến sĩ của mình, cố vấn Andre, thành viên Google Jeff Dean và nhà nghiên cứu Google Greg Corrado. Mục tiêu của họ là khám phá việc học sâu trong bối cảnh dữ liệu khổng lồ của Google. Trước đó, Lê Việt Quốc đã thực hiện một số công việc tiên phong tại Stanford về học tập sâu không giám sát.
Lê Việt Quốc - Người dẫn đầu một cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Google.
Vào năm 2012, Lê Việt Quốc đã xuất bản một bài báo (giới thiệu tại ICML) bắt đầu quan tâm đến việc học sâu: Anh đã phát triển một mô hình mạng nơron sâu có thể nhận ra mèo dựa trên 10 triệu hình ảnh kỹ thuật số từ Youtube, cũng như hơn 3.000 đối tượng trong tập dữ liệu ImageNet. Hệ thống khổng lồ bao gồm 16.000 máy móc và 1 tỷ khớp, lớn hơn gấp 100 lần so với bất kỳ ai từng thử. Bài báo của anh được AlexNet theo dõi vào cuối năm 2012 và toàn bộ lĩnh vực học sâu bắt đầu thu hút sự chú ý.
Mặc dù cách tiếp cận học tập không giám sát sau đó được chứng minh là không thực tế trong ứng dụng thương mại, Lê Việt Quốc nói trong một cuộc phỏng vấn năm 2015 rằng "Thật là tuyệt vời nếu chúng ta có một thuật toán có thể học như vậy - học giống như người - vì đó là một cách học thực tế hơn, chúng ta có nhiều dữ liệu không dán nhãn hơn là những dữ liệu được dán nhãn".
Sau khi chính thức gia nhập Google với tư cách là một nhà khoa học nghiên cứu sau khi tốt nghiệp vào năm 2013, Lê Việt Quốc sớm đạt được những đột phá ấn tượng trong dịch máy, một trong những lĩnh vực nghiên cứu tích cực nhất trong cộng đồng học máy.
Năm 2014, anh đề xuất trình tự chuỗi (seq2seq) học với nhà nghiên cứu Google Ilya Sutskever và Oriol Vinyals. Nó là một khung công cụ giải mã bộ mã hóa có mục đích chung giúp đào tạo các mô hình để chuyển đổi các chuỗi, ví dụ như các câu giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Việc học seq2seq đòi hỏi ít sự lựa chọn thiết kế kỹ thuật hơn và cho phép hệ thống dịch của Google hoạt động hiệu quả và chính xác trên các tập dữ liệu rất lớn. Nó chủ yếu được sử dụng cho các hệ thống dịch máy và được chứng minh là có thể áp dụng trong một phạm vi rộng hơn các nhiệm vụ, bao gồm tóm tắt văn bản, đối thoại AI và hỏi đáp.
Năm 2016, Google đã công bố hệ thống dịch máy Neural, sử dụng AI để tạo ra các bản dịch tốt hơn và tự nhiên hơn.
Cũng trong năm 2016, Lê Việt Quốc và một đồng nghiệp khác của Google, Barret Zoph đã đề xuất tìm kiếm một kiến trúc thần kinh. Một năm sau, anh và Zoph đưa nghiên cứu của họ lên cấp độ tiếp theo bằng cách đề xuất NASNet-A, một kiến trúc có thể chuyển giao cho các tập dữ liệu hình ảnh có quy mô lớn. Những nghiên cứu này của Lê Việt Quốc đặt nền móng cho AutoML, một bộ sản phẩm của Google được thiết kế cho các nhà phát triển có chuyên môn về học máy hạn chế.
Ở giai đoạn đầu, AutoML hiện đang giải quyết các vấn đề thực tế: một nhà khoa học dữ liệu đã sử dụng AutoML để xây dựng một mô hình xác định nhà hàng dựa trên hình ảnh mì, với độ chính xác gần như 95%; một nhà phát triển người Nhật đã sử dụng AutoML để xây dựng một mô hình có thể phân loại hình ảnh với tên thương hiệu.
Google đã ra mắt AutoML Vision vào đầu năm nay. Tháng trước tại hội nghị Cloud Next, Google đã công bố các công cụ dịch thuật và ngôn ngữ tự nhiên.
Lê Việt Quốc lọt vào danh sách "Những nhà sáng chế dưới 35 tuổi" của Viện Công nghệ Massachuset (MIT) vì mục tiêu "sáng tạo phần mềm đủ thông minh để hỗ trợ con người trong cuộc sống hàng ngày".
Trong 6 năm qua, Lê Việt Quốc luôn đã ở vị trí hàng đầu trong phát triển học sâu. Nhà khoa học nghiên cứu của Google này hiện đang sẵn sàng để nghiên cứu học sâu ở cấp độ cao hơn.
Theo VTC
Zalo tổ chức 'Zalo AI Challenge', cung cấp nguồn lực để phát triển AI Zalo hy vọng cung cấp các nguồn lực hiệu quả để những người đam mê công nghệ có thể tự do nghiên cứu, phát triển các sản phẩm AI cho người Việt. Từ ngày 8/8 đến 9/9, Zalo tổ chức cuộc thi "Zalo AI Challenge" nhằm tạo cơ hội để cộng đồng nghiên cứu AI (Trí tuệ nhân tạo) tại Việt Nam thử...











Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Bộ sạc mới giúp iPhone 17 sạc siêu tốc

DeepSeek phủ nhận sao chép mô hình của OpenAI, cảnh báo nguy cơ jailbreak

Bước vào kỷ nguyên chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo và robotics

Với Gemini, trình duyệt Chrome ngày càng khó bị đánh bại

Vì sao người dùng Galaxy nên cập nhật lên One UI 8

Apple Watch tích hợp AI phát hiện nguy cơ cao huyết áp

Cập nhật iOS 26, nhiều người "quay xe" muốn trở về iOS 18

Google sắp bổ sung Gemini vào trình duyệt Chrome trên thiết bị di động

Trí tuệ nhân tạo: DeepSeek mất chưa đến 300.000 USD để đào tạo mô hình R1

Macbook Air M4 khai phá kỷ nguyên AI, mở ra sức mạnh hiệu năng

Mô hình AI mới dự đoán phản ứng hóa học chính xác nhờ bảo toàn khối lượng

Vì sao iPhone Air bị hoãn bán tại Trung Quốc?
Có thể bạn quan tâm

Hai thanh niên cầm gậy đuổi đánh người đàn ông đến ngất xỉu ở TPHCM
Pháp luật
01:56:42 23/09/2025
Siêu bão Ragasa đổ bộ, người Trung Quốc đổ xô tích đồ
Thế giới
01:48:24 23/09/2025
Xác minh việc cụ ông ở Hà Nội bị lục soát người và trộm ví tiền giữa đường
Tin nổi bật
01:24:49 23/09/2025
Sau lần đầu ra mắt, tôi muốn chia tay khi thấy 4 người đàn ông trong nhà
Góc tâm tình
00:41:42 23/09/2025
Tiểu thư 7000 tỷ bí mật kết hôn với Anh tài Vbiz?
Sao việt
00:30:03 23/09/2025
Hoá ra vai chính Mưa Đỏ vốn là của mỹ nam Tử Chiến Trên Không: Biết danh tính ai cũng sốc, lý do từ chối quá đau lòng
Hậu trường phim
00:21:13 23/09/2025
Trang Thông tin Chính Phủ lần đầu nhắc tên Ưng Hoàng Phúc, nội dung cực căng còn nhắc đến Bộ luật Hình sự
Nhạc việt
00:17:48 23/09/2025
Hết cứu nổi Ngự Trù Của Bạo Chúa: Bôi nhọ cả tỷ con người, ăn cắp trắng trợn còn lớn tiếng kêu than
Phim châu á
00:03:25 23/09/2025
Mẹ đơn thân qua đời tại phòng trọ, bé 2 tuổi tự sống sót nhiều ngày cạnh mẹ
Netizen
23:53:33 22/09/2025
Nữ diễn viên và chồng bị kiện vì nợ hơn 400 triệu đồng phí quản lý
Tv show
23:32:29 22/09/2025