3 dự báo về tương lai của tỉ phú công nghệ Elon Musk

Tạ Lê Trúc Quỳnh19:59 01/01/2019

Doanh nhân sáng lập bốn hãng Tesla, Space X, Neuralink và The Boring Co. cẩn thận như một kỹ sư khi dự báo về tương lai loài người và công nghệ mai sau.

Ông Elon Musk – Ảnh: Reuters

Theo CNBC, ông Musk từng chia sẻ trong một sự kiện diễn ra năm 2017: “Tôi nhìn vào tương lai với quan điểm của xác suất. Nó giống như dòng xác suất phân nhánh, có nhiều hành động mà chúng ta có thể thực hiện để ảnh hưởng đến những xác suất đó hoặc tăng tốc thứ này, làm chậm thứ kia”.

Với hãng xe điện Tesla, hãng vũ trụ SpaceX và công ty đào hầm The Boring Co., ông Musk cho rằng mình đang giúp định hình tương lai. Nhân dịp năm mới 2019, dưới đây là ba dự báo cho tương lai công nghệ và loài người của doanh nhân Mỹ.

Thuộc địa hóa sao Hỏa trong 7-10 năm

Viễn cảnh thuộc địa hóa sao Hỏa của SpaceX – Ảnh: YouTube

Hồi tháng 11.2018, ông Musk cho hay sẽ mất từ 7-10 năm trước khi nhóm người đầu tiên bắt đầu chinh phục và thuộc địa hóa sao Hỏa. Trong cuộc trò chuyện trên Twitter, ông từng nói rằng mình tưởng tượng nhóm người đi trước sẽ gồm “kỹ sư, nghệ sĩ và những người làm công việc sáng tạo”.

Nhà sáng lập kiêm CEO SpaceX cho hay có 70% khả năng chính ông sẽ bay lên sao Hỏa. Gần đây, SpaceX đạt nhiều thành tựu khiến tỉ phú Mỹ phấn khích. Hãng đặt mục tiêu đưa tên lửa chở hàng lên sao Hỏa năm 2024. Dù vậy, chuyến đi đến sao Hỏa của nhóm người đầu tiên sẽ chứa đầy rủi ro.

“Rất khó, có khả năng tử vọng khi xuyên qua không gian sâu. Bạn có thể hạ cánh thành công. Một khi bạn hạ cánh thành công, bạn phải làm việc không ngừng để xây dựng căn cứ, vì thế không có thời gian để giải trí. Khi bạn đến đó, bạn còn phải đối mặt với môi trường rất khắc nghiệt, vì thế có khả năng rằng bạn sẽ chết trên sao Hỏa. Chúng tôi nghĩ rằng bạn có thể quay lại nhưng không chắc chắn”, ông Musk chia sẻ.

Kết nối não bộ với máy tính trong 10 năm

Elon Musk trong lần giới thiệu về Neuralink – Ảnh: YouTube

Video đang HOT

Neuralink là doanh nghiệp thứ tư mà ông Musk thành lập. Mục tiêu công ty là “phát triển giao diện máy – não bộ băng thông cực cao để kết nối con người với máy tính”. Tháng 11, ông Musk chia sẻ với trang Axios rằng tham vọng lâu dài của Neuralink là đạt được trạng thái cộng sinh với trí tuệ nhân tạo (AI), đạt được “một loại dân chủ hóa trí thông minh”, khác với những gì được nắm độc quyền, thuần túy bởi chính phủ và các doanh nghiệp lớn.

Điều trên sẽ được thực hiện bằng cách kết nối điện cực máy tính với tế bào thần kinh não người. Ông Musk nói: “Một con chip và một bó dây nhỏ sẽ được cấy vào não người. Tôi tin rằng điều này khả thi trong một thập niên tới”. Ông Musk giải thích đơn giản viễn cảnh này là việc một người có thể có ba lớp kỹ thuật số ở dạng điện thoại, máy tính và đồng hồ. Não người bản chất đã có ba lớp này trong nhận thức.

Mẫu xe bán tải viễn tưởng hiệu Tesla năm 2019

Tesla Model 3 – Ảnh: Tesla

Sản phẩm xe bán tải Tesla có thể xuất hiện ngay từ năm nay 2019. Ông Musk đã và đang làm việc cật lực, có khi đến 120 giờ/tuần, nhằm giúp sản xuất mẫu Tesla Model 3 tăng tốc và chào mời về các sản phẩm mới. “Tôi rất muốn giới thiệu mẫu xe bán tải. Chúng ta có thể có nguyên mẫu chiếc này vào năm sau”, ông viết trên Twitter trong tháng 12.2018.

Đến nay, nhà sáng lập Tesla vẫn tỏ ra khá mơ hồ về chi tiết cụ thể của xe tải trong tương lai. “Chúng tôi đã có chiếc xe bán tải. Thực sự tôi rất hào hứng về mẫu xe này. Nó sẽ giống như chiếc xe bán tải kiểu tương lai, kiểu Blade Runner. Nó sẽ rất tuyệt vời”, ông Musk cho hay, nói thêm rằng mình tin tưởng sẽ có rất nhiều người muốn mua các phiên bản xe bán tải tương lai đầu tiên. Nếu thiết kế của ông không bán chạy thì Tesla sẽ tung loại xe tải truyền thống hơn.

Theo Thanh Niên

Trí tuệ nhân tạo và báo chí: Ngồi chờ tương lai hay hành động ngay?

Trong số các loại công nghệ truyền thông được dự báo sẽ là xu hướng chủ đạo của năm 2019, trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ là khó hiểu nhất, nhưng đang nhanh chóng hiện diện ngày càng phổ biến trong cuộc sống của chúng ta.

Ảnh minh họa

Nhiều người đang tương tác với đa dạng các loại hình AI nhiều lần trong ngày mà không hề nhận ra. Chúng ta thường xuyên sử dụng các công cụ tìm kiếm, sử dụng các phần mềm bản đồ như Waze, ra lệnh cho trợ lý ảo Siri của Apple hay Alexa của Amazon, tương tác với các cửa hàng online, trò chuyện với các thiết bị thông minh từ đồng hồ đeo tay, loa cho đến xe hơi... Hồi tháng 5 năm nay, Google trình diễn trợ lý ảo có khả năng nói chuyện y như người thật, thậm chí ứng biến linh hoạt khi có tình huống bất ngờ trong cuộc hội thoại.

Trí tuệ nhân tạo cũng bắt đầu được sử dụng rộng rãi tại các tòa soạn trên thế giới, từ các cơ quan báo chí lớn của Mỹ, Châu Âu, Nhật Bản, Hàn Quốc cho đến các quốc gia đang phát triển như Brazil, Argentina, và cả Việt Nam. AI đã và đang được sử dụng rất nhiều trong hoạt động báo chí, từ việc phát hiện tin nóng, thẩm định thông tin, tương tác với độc giả, kiểm duyệt comment, sản xuất video, cho đến viết tin bài tự động. Cá nhân tôi đã được xem hệ thống của hãng Kyodo kết hợp với một start-up của Nhật Bản sản xuất thông tin chứng khoán tự động, và xem BBC trình diễn dịch thuật video tự động. Hãng thông tấn STT của Phần Lan dùng trí tuệ nhân tạo nên có thể dịch tin tức sang tiếng Anh và tiếng Thụy Điển trong thời gian tính bằng giây. Đầu tháng 11 vừa qua, Tân Hoa Xã của Trung Quốc giới thiệu những người dẫn chương trình thời sự đầu tiên trên thế giới sử dụng trí tuệ nhân tạo, có thể "đưa tin không mệt mỏi" suốt cả ngày, từ bất kỳ nơi đâu trên toàn quốc.

Quả thực, không điều gì khiến cánh nhà báo hãi hùng bằng việc dùng robot đưa tin. Nhưng một khi các phóng viên và biên tập viên bỏ lại đằng sau cái viễn cảnh một ban biên tập chỉ toàn là robot và nghe về tất cả những công việc tẻ nhạt mà robot có thể gánh vác giúp họ, nỗi kinh hoàng sẽ được thay thế bằng sự tò mò và chấp nhận một cách thận trọng.

Khoảng giữa năm 2016, Washington Post đã tung ra ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo Heliograf để tạo ra các bản tin do robot viết. Theo lời Giám đốc sáng kiến chiến lược Jeremy Gilbert, tờ báo này mỗi ngày đã sản xuất 350 bản tin ngắn và các thông báo khẩn về Thế vận hội ở Rio, hàng trăm bản tin về các cuộc chạy đua vào quốc hội và vị trí thống đốc bang, và hàng trăm tin về các cuộc thi đấu thể thao ở các trường học địa phương.

Ông Gilbert cho biết nếu không nhờ robot, phần lớn những câu chuyện đó sẽ không bao giờ được lên báo. Trong các cuộc bầu cử trước năm 2016, Heliograf chưa tồn tại. Đến năm 2016, Washington Post sử dụng Heliograf để tạo ra số tin bài nhiều hơn gấp gần 7 lần. Và các tin bài đó không chỉ gồm những số liệu thống kê.

Washington Post đặt ra hai mục tiêu cho chương trình đưa tin tự động của họ: Thứ nhất, tăng lượng người xem. Với chương trình đưa tin tự động, họ có thể đưa tin nhiều hơn về những chủ đề ngách mà họ không có nhân viên viết bài nhưng lại có độc giả, cho dù chúng ít hơn so với những chủ đề "nóng" được phóng viên đưa tin. Mục tiêu thứ hai là khiến tờ báo hoạt động hiệu quả hơn. Bằng cách giao những công việc tẻ nhạt cho máy móc, Heliograf cho phép các phóng viên tập trung vào những câu chuyện đòi hỏi trí tuệ và óc sáng tạo của con người.

Hãng thông tấn AP cũng sử dụng robot để tự động viết tin, thậm chí từ đầu năm 2015. Dùng robot đưa tin đã giải phóng 20% thời gian của phóng viên viết tin bài về hoạt động của doanh nghiệp và nâng cao tính chính xác. Theo một lãnh đạo cấp cao, khi AP tự động hóa việc đưa tin về tài chính, tỷ lệ sai sót trong các bản tin đã giảm xuống ngay cả khi số lượng đầu ra tăng gấp 10 lần. AP đặt kế hoạch vào năm 2020, robot sẽ sản xuất tới 80% lượng tin bài của hãng thông tấn này.

USA Today thì sử dụng Wibbitz, một phần mềm trí tuệ nhân tạo, để tạo các đoạn video ngắn. Công cụ này chọn một câu chuyện trình bày dưới dạng văn bản, rút gọn nó, thu thập hình ảnh và/hoặc video, và thậm chí thêm cả lời bình.

Và trong khi nhiều cơ quan báo chí loại bỏ các bình luận (comment) vì khâu duyệt quá khó khăn, Washington Post và New York Times đã làm ngược lại. Đội ngũ kỹ thuật của Washington Post phát triển ModBot để phân loại các bình luận mới căn cứ vào lịch sử các quyết định do các nhân viên của báo đưa ra trong suốt một thời gian trước đó. New York Times cũng sử dụng AI để phân biệt các bình luận độc hại với các bình luận lành mạnh.

Nhiều tòa soạn lớn và các hãng thông tấn trên thế giới đang dần "chuyển giao" việc viết tin thể thao, thời tiết, diễn biến của thị trường chứng khoán và hoạt động của doanh nghiệp cho máy tính. Điều bất ngờ là máy móc có thể làm việc chặt chẽ và toàn diện hơn một số nhà báo. Trong lúc một số đồng nghiệp của chúng ta khi viết bài chỉ trích dẫn một nguồn tin, các phần mềm có thể nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhận biết các xu hướng và các kiểu mẫu, rồi áp dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) để đặt những xu hướng đó vào ngữ cảnh cụ thể, viết nên những câu văn phức tạp có nhiều tính từ, có cả sự ẩn dụ và so sánh ví von. Robot giờ đây thậm chí có thể viết ra những bản tin về xúc cảm của đám đông trong một trận bóng đá nảy lửa.

Giữa tháng 11/2018, Thông tấn xã Việt Nam đã giới thiệu chatbot đầu tiên của một cơ quan báo chí chính thống tại Việt Nam, đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng cách mạng công nghiệp lần thứ tư trong lĩnh vực báo chí. Chatbot này tự động tương tác với độc giả, đề xuất nội dung theo nhu cầu của người đọc và có khả năng cá nhân hóa cao tùy theo lịch sử trao đổi giữa người và máy. Sau thời gian thử nghiệm với báo điện tử VietnamPlus, chatbot này sẽ được tích hợp cho tất cả các sản phẩm thông tin của TTXVN, cả bằng tiếng Việt và tiếng nước ngoài.

Những tiến triển trên đây đang khiến nhiều người làm báo lo sợ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho họ mất việc. Nhưng thay vì sợ hãi, các nhà báo nên nắm bắt những bước tiến công nghệ này, bởi nó có thể là cứu tinh giúp họ hoạt động hiệu quả hơn trong một thế giới phức tạp, toàn cầu hóa và tràn ngập thông tin như hiện nay.

Trí tuệ nhân tạo có thể tiếp sức mạnh cho nhà báo trong hoạt động đưa tin, sự sáng tạo và khả năng tương tác với độc giả. Sử dụng những mẫu dữ liệu có thể dự đoán trước và được lập trình để "học" các biến thể với các mẫu này qua thời gian, một thuật toán có thể giúp các phóng viên sắp xếp, phân loại và sản xuất nội dung với tốc độ mà trước đây chúng ta không thể tưởng tượng nổi. Nó có thể hệ thống hóa dữ liệu để tìm ra điểm kết nối cho một bài phóng sự điều tra. Nó có thể xác định các xu hướng và phát hiện điểm nổi bật trong hàng triệu điểm dữ liệu và đó có thể là manh mối cho một bài viết công phu. Chẳng hạn, khi một tòa báo liên tục bổ sung dữ liệu về mua sắm công cho một thuật toán, nó sẽ so sánh chéo các dữ liệu này với các công ty có chung địa chỉ. Hệ thống sẽ chỉ ra cho phóng viên nhiều đầu mối về khả năng xảy ra tham nhũng tại một cơ quan nào đó.

Máy tính không chỉ có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để hỗ trợ kịp thời cho các bài phóng sự điều tra, nó còn có thể giúp thẩm định sự chính xác của thông tin (fact-check). Theo một báo cáo của đơn vị nghiên cứu Tow Centre vào năm 2017, nhiều cơ quan báo chí trên thế giới đã sử dụng trí tuệ nhân tạo vào việc này. Ví dụ như Reuters đang dùng phần mềm News Tracer để theo dõi tin nóng trên truyền thông xã hội và thẩm định tính toàn vẹn của các dòng trạng thái trên Twitter. Serenata de Amor, một nhóm tập hợp những người say mê công nghệ và nhà báo của Brazil, sử dụng một robot tên là Rosie để theo dõi các khoản chi tiêu đáng ngờ của các nghị sĩ.

Thuật toán còn có thể giúp cho các nhà báo theo nhiều cách khác: từ việc biên tập video cho đến nhận các mẫu giọng nói hay xác định các khuôn mặt trong đám đông. Chúng cũng được lập trình để trò chuyện với độc giả (chatbots) và trả lời các câu hỏi. Điều thú vị là quá trình này không thể xảy ra nếu thiếu vắng sự hiện diện của nhà báo bằng xương bằng thịt vì chính họ - với mục tiêu rõ ràng trong tư duy - đưa ra những câu hỏi liên quan về các dữ liệu để dạy cho máy móc. Phóng viên và biên tập viên cẩn nhanh chóng tìm hiểu cách hoạt động của các hệ thống để cải thiện hoạt động tác nghiệp báo chí.

Tuy nhiên, các nhà báo cần hiểu rằng thuật toán cũng có thể lừa dối. Máy móc là do con người lập trình, và con người luôn có định kiến, có những lỗi logic có khả năng dẫn đến những kết luận sai lầm. Điều đó có nghĩa là các nhà báo luôn luôn cần kiểm tra kết quả bằng những thủ thuật thẩm định đã tồn tại cả thế kỷ: kiểm tra chéo các nguồn tin, so sánh các tài liệu, và hoài nghi các phát hiện.

Trí tuệ nhân tạo cũng đặt ra những vấn đề về đạo đức. Nhà báo Paul Chadwick của The Guardian từng viết: "Những phần mềm có khả năng 'tư duy" đang ngày càng trở nên hữu ích, nhưng chưa chắc nó đã thu thập hoặc xử lý thông tin một cách có đạo đức."

Sự minh bạch cũng là một điều bắt buộc trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo. Để giữ uy tín và niềm tin, các cơ quan báo chí phải cho độc giả biết họ thu thập những thông tin cá nhân nào. Các phóng viên điều tra cần giải thích về cách thức họ sử dụng các thuật toán để tìm ra mẫu hoặc xử lý các chứng cứ cho một câu chuyện, nếu họ không muốn bị đánh đồng với những kẻ có dụng ý xấu, bí mật thu thập dữ liệu người dùng để sử dụng như là một vũ khí thương mại hoặc chính trị. Hơn nữa, một nền báo chí nhân văn lành mạnh cần bảo vệ những tiếng nói yếm thế và những vấn đề hóc búa ít được quan tâm để thu thập dữ liệu một cách có hệ thống.

Nhà báo Lê Quốc Minh - Phó tổng giám đốc Thông tấn xã Việt Nam

Rõ ràng trí tuệ nhân tạo đang hỗ trợ báo chí theo cách thức chưa từng thấy trước đây, rõ ràng nó đang mang lại những thách thức mới cũng như những cơ hội mới. Đương nhiên, nếu không có một quan điểm rõ ràng về báo chí, công nghệ này sẽ chẳng giúp tạo ra một xã hội được thông tin đầy đủ. Nếu không xử lý được những vấn đề đạo đức, trí tuệ nhân tạo có thể khiến báo chí suy tàn. Nếu không vì mục tiêu cao đẹp là phụng sự độc giả và xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn, không có những quy trình minh bạch cộng với sự giám sát của công chúng, báo chí sẽ mất đi sự tin cậy trong lòng độc giả-khán thính giả, dù chúng ta có sử dụng công nghệ hiện đại thế nào đi chăng nữa.

Giữa cuộc cạnh tranh gay gắt từ mạng xã hội, giữa bê bối tin giả đang ngày càng khó kiểm soát, giữa cơn bão phát triển công nghệ truyền thông mới, nhiều chuyên gia khẳng định hiện đang là Thời đại Vàng của báo chí. Những người sáng tạo nội dung đang có nhiều công cụ hơn bao giờ hết để có thể kể chuyện một cách hoàn thiện và có tính thuyết phục. Nhưng Thời đại Vàng chỉ đến với những cơ quan báo chí biết sử dụng các công cụ và nền tảng mới để bắt kịp tốc độ thích nghi công nghệ mới của chính độc giả của họ. Thời đại Vàng sẽ chỉ là vàng với những cơ quan báo chí dám thay đổi, những tờ báo lưỡng lự và chậm chân sẽ phải thu hẹp, và nhiều tờ báo thậm chí sẽ không còn tồn tại.

Tôi xin kết thúc bài tham luận bằng lời phát biểu của chuyên gia Amy Webb, CEO của Viện nghiên cứu Tương lai Ngày nay: "Con người nói chuyện với máy móc - và cuối cùng là máy móc nói chuyện với nhau - phản ánh bước chuyển quan trọng trong hệ sinh thái thông tin của chúng ta. Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển, dù có hay không sự can dự trực tiếp của nhà báo. Lãnh đạo các cơ quan báo chí phải quyết định: chờ đợi và quan sát tương lai hình thành, hoặc tích cực tham gia ngày từ bây giờ. Tôi hy vọng họ chọn phương án thứ hai"./.

Một số ví dụ về việc sử dụng trí tuệ trong báo chí

Báo chí robot: Sản xuất tin bài từ dữ liệu. Ban dầu nó được dùng để đưa tin về thể thao và tài chính. Nó giúp giải phóng các nhà báo khỏi những công việc lặp đi lặp lại, tăng hiệu quả và giảm chi phí. Hãng tin AP sử dụng phần mềm Wordsmith để biến các dữ liệu tài chính thành bài viết. Washington Post dùng công nghệ tự phát triển là Heliograf để đưa tin về các sự kiện thể thao và hoạt động tranh cử.

Tổ chức quy trình: Theo dõi tin nóng, tập hợp và tổ chức thông tin sử dụng tag và link, quản lý comment, và tự động tạo các bản ghi giọng nói. New York Times sử dụng công cụ Perspective API do Jigsaw (thuộc Alphabet) phát triển để quản lý comment của độc giả. Nền tảng Reuters Connect dành cho các nhà báo hiển thị mọi nội dung của Reuters, kể cả nội dung tư liệu, và nội dung từ các đối tác liên kết trên toàn thế giới theo thời gian thực.

Theo dõi tin trên mạng xã hội: Phân tích các dữ liệu theo thời gian thực, xác định những nhân vật có ảnh hưởng và tương tác với độc giả. Hãng AP sử dụng Newswhip để theo dõi các xu hướng trên mạng xã hội và tăng tương tác.

Tương tác với độc giả: Ứng dụng chatbot của Quartz Bot cho phép người dùng gõ câu hỏi về các sự kiện thời sự, nhân vật hoặc địa điểm, và ứng dụng sẽ trả nội dung mà nó cho là phù hợp với người đó. Các ứng dụng khác như bot cho Facebook Messenger của Guardian. BBC thì dùng bot để đưa tin về trưng cầu dân ý EU. AfriBOT của Trung tâm Báo chí châu Âu và The Source (Namibia và Zimbabwe), một trong những dự án giành được tài trợ của Innovate Africa, đang phát triển một newsbot nguồn mở "để giúp các cơ quan báo chí châu Phi đăng tin tức cá nhân hóa và tương tác hiệu quả hơn với độc giả trên các nền tảng nhắn tin."

Tự động kiểm chứng thông tin (fact-check): Cho phép các nhà báo nhanh chóng kiểm chứng các tuyên bố hoặc khiếu nại công khai. Chequeabot được Chequeado ở Argentina sử dụng; Full Fact UK cùng các đối tác đang phát triển một máy kiểm chứng thông tin tự động "có khả năng xác định những khiếu nại đã được kiểm chứng, hoặc phát hiện và kiểm chứng những khiếu nại mới, sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các dữ liệu đã được sắp xếp theo cấu trúc." Duke Reporter's Lab ở Mỹ phát triển công cụ ClaimBuster để đưa những khiếu nại có ý nghĩa lên truyền thông và vào năm 2017 ra mắt một trung tâm cho các dự án kiểm chứng thông tin tự động. Factmata tại Anh cũng đang phát triển một công cụ kiểm chứng thông tin tự động.

Phân tích cơ sở dữ liệu quy mô lớn: Phần mềm quét các dữ liệu và tìm kiếm các mẫu giống nhau, những sự thay đổi hoặc bất cứ điều gì bất thường. Hệ thống Lynx Insight của Reuters có khả năng xử lý những bộ dữ liệu khổng lồ và cung cấp cho nhà báo các kết quả và thông tin bối cảnh. Phần mềm Nhận dạng Mẫu tội phạm của OCCRP thì dùng công nghệ phần tích các dữ liệu lớn trong tài liệu để tìm những vụ tham nhũng tương tự nhau có liên quan đến các vụ phạm tội và mối liên hệ giữa các bên hữu quan.

Nhận biết hình ảnh: Công nghệ ngày nay có thể nhận biết được các đồ vật, địa điểm, khuôn mặt người và thậm chí cả xúc cảm trong các hình ảnh. New York Times sử dụng Rekognition API của Amazon để nhận dạng các nghị sỹ quốc hội trong các bức ảnh. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể thử miễn phí công nghệ nhận dạng hình ảnh Vision API của Google.

Sản xuất video: Tự động viết nội dung từ các tin bài có sẵn và sản xuất các video ngắn có lời bình. Phần mềm Wibbitz được USA Today, Bloomberg và NBC sử dụng. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đang phát triển một công cụ biên tập video tự động.

Theo Tiền Phong

Elon Musk bất ngờ được tặng nhẫn bạch kim hột xoàn Tesla trị giá 930 triệu đồng Thợ kim hoàn nổi tiếng Ben Baller bất ngờ dành tặng món quà có một không hai cho CEO Tesla vì trở thành nguồn cảm hứng cũng như những cống hiến của anh cho nước Mỹ. Lộc lá cuối năm là có thật! Mới đây, thợ kim hoàn Ben Baller, chuyên chế tác đồ trang sức cho người nổi tiếng, đã đăng tải...

Bạn thấy bài viết này có hữu ích không?

Có

Không

Tin liên quan

Xem thêm Share

Xem nhiều

Người dùng Galaxy tại Việt Nam bắt đầu nhận One UI 703:50

One UI 7 chậm chạp khiến Samsung mất vị thế dẫn đầu thế giới Android09:37

Google dừng hỗ trợ, hàng triệu điện thoại Android gặp nguy hiểm08:58

Apple lỡ hẹn với AI, người dùng Việt chịu thiệt?09:57

Google nâng tầm Gemini với khả năng tạo video dựa trên AI08:26

Google ra mắt công cụ AI cho phép tạo video từ văn bản và hình ảnh00:45

TikTok Trung Quốc lần đầu công bố thuật toán gây nghiện02:32

Giá iPhone sẽ tăng vì một 'siêu công nghệ' khiến người dùng sẵn sàng móc cạn ví00:32

Apple muốn tạo bước ngoặt cho bàn phím MacBook05:51

Tiêu điểm

Tin đang nóng

Tin mới nhất

Apple Maps hỗ trợ chỉ đường qua CarPlay tại Việt Nam

08:26:38 29/04/2025

Khi kết nối iPhone với màn hình xe hơi qua CarPlay, Apple Maps có thể hiển thị tính năng chỉ đường thời gian thực tại Việt Nam.

Giới công nghệ 'loạn nhịp' vì khái niệm AI PC

08:06:44 29/04/2025

Gần đây, thị trường máy tính cá nhân (PC) đã chứng kiến sự xuất hiện của một loại máy tính mới mang tên máy tính AI (hay AI PC).

Android 16 sắp có thể 'chặn đứng' thiết bị USB độc hại

07:33:51 28/04/2025

Theo HowToGeek, nỗi lo về việc dữ liệu cá nhân có thể bị đánh cắp khi cắm điện thoại vào các cổng USB không đáng tin cậy, đặc biệt là tại các trạm sạc công cộng, có thể sắp được giải quyết phần nào.

Gmail cho iPhone vừa được Google 'lột xác' sau 4 năm

07:20:41 28/04/2025

Theo Neowin, sau gần 4 năm chờ đợi, người dùng Gmail trên iPhone cuối cùng cũng sắp được trải nghiệm giao diện hoàn toàn mới theo ngôn ngữ thiết kế Material Design 3 (còn gọi là Material You) của Google.

Gemini sắp có mặt trên các thiết bị sử dụng hằng ngày

07:17:10 28/04/2025

Trong một thông báo quan trọng, Google đã xác nhận trợ lý AI Gemini sẽ thay thế Google Assistant trên toàn bộ hệ sinh thái của công ty.

Apple khuyên người dùng iPhone xóa trình duyệt Chrome

06:51:39 28/04/2025

Gần đây, Apple tái phát sóng một quảng cáo cho trình duyệt Safari mà công ty lần đầu tiên tung ra vào tháng 7 năm ngoái.

Windows Maps của Microsoft sắp bị 'khai tử'

12:51:31 27/04/2025

Trước đó, Microsoft đã loại bỏ tính năng hỗ trợ bản đồ ngoại tuyến và ứng dụng Windows Maps cũng không còn được cài đặt sẵn trên các bản cài đặt mới của Windows 11 phiên bản 24H2

TSMC xác nhận mẫu iPhone đầu tiên trang bị chip 1,4nm

12:44:18 27/04/2025

TSMC vừa xác nhận sự ra đời của quy trình 1,4nm, dự kiến sẽ được áp dụng cho các chip Apple Silicon trong tương lai, mà cụ thể là từ năm 2028.

Tiết kiệm 122 tiếng đồng hồ mỗi năm nhờ sử dụng AI

09:32:02 27/04/2025

Google cho biết nếu được đào tạo và cho phép sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc, người lao động có thể 'giải phóng' 122 giờ mỗi năm.

Apple vội vã làm một việc để né thuế đối ứng của ông Trump

20:47:10 26/04/2025

Để tránh đòn thuế quan của ông Donald Trump, Apple muốn chuyển toàn bộ dây chuyền sản xuất iPhone bán tại Mỹ sang Ấn Độ ngay trong năm 2026.

Từ tháng 6, smartphone, máy tính bảng bán tại EU bắt buộc phải làm điều này

19:39:12 26/04/2025

Liên minh châu Âu (EU) yêu cầu smartphone, máy tính bảng bán trong khối bắt buộc phải dán nhãn năng lượng, tương tự các thiết bị gia dụng như TV, tủ lạnh.