Cách tạo nhãn dán trên Messenger bằng AI thú vị nhất

PV21:33 01/07/2025

Cách tạo sticker bằng AI trên Messenger siêu thú vị, giúp bạn biến ảnh cá nhân thành nhãn dán độc lạ, ấn tượng để trò chuyện thêm sinh động và đầy cá tính.

Cách tạo nhãn dán trên Messenger bằng AI thú vị nhất.

Meta vừa ra mắt một tính năng cực kỳ hấp dẫn dành cho người dùng Messenger – tạo nhãn dán bằng trí tuệ nhân tạo (AI) . Đây là công cụ cho phép bạn biến bất kỳ ý tưởng nào thành hình ảnh minh họa sinh động, hài hước hoặc mang đậm cá tính chỉ trong vài bước đơn giản. Giờ đây, bạn không chỉ sử dụng các bộ sticker có sẵn mà còn có thể tạo nên một bộ sưu tập nhãn dán “độc quyền” do chính bạn nghĩ ra.

Hướng dẫn tạo nhãn dán AI trên Messenger cực đơn giản

Bước 1: Mở ứng dụng Messenger trên điện thoại của bạn, rồi chọn một cuộc trò chuyện bất kỳ mà bạn muốn sử dụng sticker.

Mở ứng dụng Messenger trên điện thoại của bạn.

Bước 2: Trong giao diện trò chuyện, hãy nhấn vào biểu tượng mặt cười ở phía dưới thanh soạn thảo tin nhắn. Sau đó chọn mục AI Sticker – biểu tượng mới được bổ sung gần đây.

Sau đó chọn mục AI Sticker.

Video đang HOT

Bước 3: Tại đây, bạn sẽ thấy một ô để nhập mô tả. Hãy gõ ý tưởng của bạn bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh , ví dụ như: “mèo đội nón sinh nhật”, “người ngoài hành tinh ăn pizza” hay “chú chó đang lái xe máy ”… Hãy thoải mái sáng tạo !

Bạn sẽ thấy một ô để nhập mô tả.

Bước 4: Sau khi nhập mô tả, chỉ cần chờ vài giây để hệ thống AI của Meta xử lý và tạo ra các sticker tương ứng với ý tưởng mà bạn đã nhập.

Chờ vài giây để hệ thống AI của Meta xử lý và tạo ra các sticker.

Bước 5: Khi loạt nhãn dán xuất hiện, bạn chỉ việc chọn mẫu mình thích và gửi vào cuộc trò chuyện . Ngoài ra, bạn có thể thử lại nhiều lần với các mô tả khác nhau để tạo thêm những bộ sticker mang đậm phong cách cá nhân.

Bạn chỉ việc chọn mẫu mình thích và gửi vào cuộc trò chuyện.

Tuy tính năng tạo sticker bằng AI trên Messenger khá thú vị, nhưng hiện tại vẫn còn một số hạn chế nhỏ. Đôi khi nhãn dán được tạo ra chưa thực sự đúng với mô tả của người dùng, hoặc nét vẽ còn thiếu độ biểu cảm. Tuy nhiên, đây là bước tiến rất đáng ghi nhận của Meta trong việc cá nhân hóa trải nghiệm trò chuyện.

Trong tương lai, hy vọng hệ thống AI sẽ tiếp tục được nâng cấp để tạo ra những sticker ngày càng sinh động, chân thực và đúng ý người dùng hơn.

Hãy thửu tạo ngay nhãn dán trên Messenger bằng AI cho mình.

Nếu bạn muốn tạo ra những nhãn dán mang đậm dấu ấn cá nhân hơn, ví dụ như từ chính ảnh selfie hoặc ảnh bạn bè, thì có thể sử dụng các công cụ AI ngoài như Sticker.ly, Zmo.ai hoặc các app tạo sticker từ ảnh. Đây là những giải pháp tuyệt vời để bạn biến mọi khoảnh khắc đời thường thành sticker độc đáo, sáng tạo không giới hạn.

Tính năng tạo nhãn dán bằng AI trên Messenger là một bước cải tiến mới mẻ, giúp cuộc trò chuyện của bạn thêm phần sinh động và vui nhộn. Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn đã có thể sáng tạo ra những sticker “có một không hai” để thể hiện cảm xúc và phong cách riêng. Đừng ngần ngại thử ngay hôm nay để làm mới các đoạn chat quen thuộc nhé!

OpenAI, Google, Anthropic, xAI vẫn chưa hiểu rõ cách mô hình AI tư duy và kết luận

OpenAI, Google và Anthropic triển khai kỹ thuật 'chuỗi tư duy' để hiểu rõ hơn cách hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) vận hành.

Các nhóm nghiên cứu AI hàng đầu thế giới đang nỗ lực buộc mô hình thể hiện chính xác cách chúng hoạt động - vấn đề mà một số chuyên gia cho rằng sẽ mang tính then chốt trong việc kiểm soát những hệ thống mạnh mẽ này.

OpenAI, Google và Anthropic và xAI của Elon Musk nằm trong số những hãng công nghệ đã phát triển kỹ thuật chuỗi tư duy (chain of thought), yêu cầu các mô hình AI suy luận giải quyết vấn đề từng bước một, đồng thời hiển thị các bước trung gian để đưa ra câu trả lời.

Theo các nhà nghiên cứu tại 4 công ty này, quy trình đó đã mang lại nhiều hiểu biết giá trị giúp họ phát triển các mô hình AI tốt hơn. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu cũng phát hiện những ví dụ về "hành vi sai lệch", khi chatbot AI tạo ra câu trả lời cuối cùng không khớp với suy luận đã trình bày.

Sự thiếu nhất quán này cho thấy ngay cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu cũng chưa hoàn toàn hiểu rõ cách các mô hình AI tạo sinh đi đến kết luận. Những phát hiện đó làm gia tăng mối lo ngại rộng hơn về việc kiểm soát các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ và có khả năng tự hành động.

Các công ty AI hàng đầu vẫn chưa hiểu rõ cách các mô hình AI tạo sinh đi đến kết luận - Ảnh: Internet

Những gì mô hình AI đang "nghĩ"

"Chuỗi tư duy đó sẽ trở nên quan trọng để thực sự hiểu cách mô hình hoạt động và 'suy nghĩ', đặc biệt trong các tình huống rủi ro. Chúng ta cần tin rằng những gì được thể hiện là sự phản ánh trung thực những gì mô hình đang 'nghĩ'...", Jack Clark, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp Anthropic, chia sẻ với trang Financial Times , đồng thời nhấn mạnh tiềm năng các hệ thống AI này bị lạm dụng trong việc phát triển vũ khí sinh học.

Hiện tại, người dùng chatbot AI của OpenAI (ChatGPT) và Anthropic (Claude) thông thường chỉ thấy một chuỗi tư duy được tóm tắt, trong đó loại bỏ các chi tiết cụ thể có thể gây hại. Còn các nhà phát triển AI có thể xem toàn bộ quá trình tư duy, tạo điều kiện để họ can thiệp và đào tạo lại mô hình nhằm đưa ra câu trả lời tốt hơn trong tương lai.

"Một điều tuyệt vời ở khả năng diễn giải thông qua chuỗi tư duy là nó gần như xảy ra một cách tự nhiên. Chúng tôi không huấn luyện các mô hình AI này với mục tiêu dễ diễn giải. Chúng tôi huấn luyện vì muốn có các mô hình suy luận tốt nhất để giải quyết vấn đề phức tạp. Gần đây, chúng tôi phát hiện rằng có thể đọc chuỗi tư duy và tìm ra bằng chứng cho thấy mô hình AI đang hành xử sai, từ đó hiểu được lý do và hoàn cảnh của hành vi đó", Bowen Baker, nhà khoa học nghiên cứu tại OpenAI, tiết lộ.

Che giấu hành vi

Tuy vậy, một số vấn đề đã xuất hiện. Tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận METR đã chỉ ra trường hợp Claude của Anthropic được hỏi liệu một kỹ thuật lập trình cụ thể có "thanh lịch" (giải pháp đơn giản, hiệu quả, dễ hiểu và tinh tế - PV) hơn các kỹ thuật khác trong một tác vụ nhất định không. Chuỗi tư duy của Claude cho thấy chatbot này không đồng ý, nhưng kết quả cuối cùng lại khẳng định rằng kỹ thuật đó "thanh lịch".

Một nghiên cứu gần đây từ OpenAI cho thấy việc xem xét chuỗi tư duy của mô hình AI là cách hiệu quả hơn để phát hiện hành vi sai lệch so với chỉ xem câu trả lời cuối cùng. Thế nhưng, các thử nghiệm từ công ty khởi nghiệp Mỹ nổi tiếng này cũng chỉ ra rằng nếu can thiệp vào chuỗi tư duy của mô hình AI và huấn luyện để không "nghĩ" về hành vi sai, thì nó sẽ che giấu hành vi không mong muốn trước người dùng nhưng vẫn tiếp tục làm điều đó. Ví dụ như gian lận trong một bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm bằng cách truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu bị cấm.

"Một đặc tính cốt lõi mà chúng tôi muốn ở chuỗi tư duy là phản ánh trung thực quá trình xử lý bên trong mô hình AI, chứ không phải thứ cố làm hài lòng con người hay tuân theo cấu trúc cố định", Bowen Baker nói.

Ông cảnh báo rằng "nếu tối ưu chuỗi tư duy quá mức, mô hình AI có thể học cách có những suy nghĩ đẹp, nhưng vẫn thực hiện hành vi xấu".

Tình thế tiến thoái lưỡng nan của các nhà nghiên cứu là chuỗi tư duy rất hữu ích để phát hiện lỗi tiềm ẩn của hệ thống AI, nhưng chưa thể được coi là hoàn toàn đáng tin cậy. Việc giải quyết vấn đề này đã trở thành ưu tiên của OpenAI, Anthropic và nhiều tổ chức nghiên cứu AI khác.

"Bài học mà tôi rút ra từ AI vài năm qua là đừng bao giờ nên nghi ngờ khả năng tiến bộ nhanh chóng của mô hình AI. Hiện chuỗi tư duy chưa luôn phản ánh trung thực quá trình suy luận bên trong, nhưng có lẽ chúng ta sẽ sớm giải quyết được điều đó", David Luan tuyên bố. Ông là một trong những người đầu tiên phát triển kỹ thuật chuỗi tư duy khi còn ở Google và nay đang đứng đầu phòng thí nghiệm AI tổng quát (AGI) của Amazon. AGI được xem là AI có năng lực trí tuệ ngang bằng hoặc vượt qua con người.

Sydney von Arx, nhà nghiên cứu AI tại METR (phát biểu với tư cách cá nhân), cũng đồng ý rằng phương pháp chuỗi tư duy vẫn mang lại phản hồi hữu ích cho các nhà phát triển AI.

"Chúng ta nên xem chuỗi tư duy giống cách quân đội xử lý thông tin liên lạc vô tuyến bị chặn của đối phương. Thông tin liên lạc có thể sai lệch hoặc được mã hóa, nhưng rõ ràng đang được dùng để truyền tải thông tin hữu ích. Chúng ta có thể rút ra điều quan trọng từ việc đọc nó", Sydney von Arx lý giải.

Ứng dụng AI nâng cao hiệu quả giải quyết thủ tục hành chính Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giải quyết thủ tục hành chính không chỉ là giải pháp tối ưu cho những tình huống có thể phát sinh trong quá trình thực hiện nhiệm vụ sắp xếp bộ máy và đơn vị hành chính, mà còn là bước đi chiến lược, định hình tương lai phát triển của địa phương theo...

Bạn thấy bài viết này có hữu ích không?

Có

Không

Tin liên quan

Chủ đề: messenger trí tuệ nhân tạo hệ thống ai meta

Xem thêm Share

Xem nhiều

Thay đổi giúp ảnh tải lên Facebook đẹp hơn08:34

One UI 8 'ế khách' so với One UI 703:50

Google khuyên người dùng smartphone tắt ngay cài đặt này08:01

Tiêu điểm

Tin đang nóng

Tin mới nhất

Cơ hội cho Đông Nam Á trong cuộc đua công nghệ AI

12:25:52 09/07/2025

Các cuộc đàm luận trước đây trên East Tech West đã cho thấy những mô hình mã nguồn mở là một công cụ quan trọng để các nước xây dựng năng lực AI có chủ quyền của riêng họ.

Ngành ô tô đang khai thác sức mạnh của AI như thế nào?

10:17:25 09/07/2025

Để tận dụng những lợi ích này, trong những tháng gần đây, hãng sản xuất ô tô này đã thuê giám đốc AI đầu tiên và mở rộng quan hệ đối tác với Nvidia, tận dụng công nghệ và AI của gã khổng lồ điện toán này cho hoạt động và tính tự chủ của...

AI khiến nông nghiệp phát triển như đi xa lộ 6 làn

10:15:56 09/07/2025

Hệ thống được đề xuất sẽ sử dụng gần 60.000 hình ảnh kỹ thuật số về cây trồng khỏe mạnh và bị bệnh ở nhiều giai đoạn phát triển khác nhau, giúp nhận diện và xử lý bệnh cây tự động khi hệ thống tưới di chuyển qua cánh đồng.

Windows 11 chính thức vượt Windows 10 về độ phổ quát

21:13:42 08/07/2025

Microsoft đã cố gắng thúc đẩy người dùng bằng các thông báo nâng cấp toàn màn hình, nhắc nhở rằng thời gian dành cho Windows 10 không còn nhiều. Với ngày kết thúc hỗ trợ là 14 tháng 10 đang đến gần, áp lực ngày càng gia tăng.

5 cách đầu tư tiền điện tử hiệu quả cho người mới

18:00:58 08/07/2025

Ngày nay, tiền điện tử đã trở thành một thị trường đầy tiềm năng với tốc độ phát triển nhanh, thu hút nhiều nhà đầu tư, tổ chức và bất kỳ ai yêu công nghệ trên toàn thế giới.

Cường quốc công nghệ triển khai sáng kiến AI y tế mang tính đột phá

14:05:03 08/07/2025

Ý tưởng thiết lập một hộp cát pháp lý trong lĩnh vực y tế được đánh giá là một bước tiến đáng hoan nghênh, với tiềm năng thúc đẩy đổi mới và nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại Israel.

Cách khắc phục sự cố Wi-Fi trên Windows 11 dễ dàng, tiện lợi

13:31:43 07/07/2025

Cách tạo đồ họa bằng AI trên Canva nhanh chóng và tiện lợiCách bật chia sẻ riêng tư trên Samsung siêu dễ và tiện lợi Cách sửa lỗi micro trên iPhone vô cùng đơn giản và nhanh chóng

Robot nấu ăn của Trung Quốc lập kỳ tích mới

11:57:59 07/07/2025

Dobot cho biết công nghệ điều khiển từ xa của họ đạt độ chính xác tới 0,05 mm, dù hiện tại chỉ có thể kiểm soát phần thân trên của robot. Dữ liệu chuyển động được thu qua kính thực tế ảo, giúp robot mô phỏng chính xác từng cử động tay c...

Bên trong phòng thử nghiệm độ bền iPhone của Apple

10:21:33 07/07/2025

Các thiết bị của Apple hiện được sử dụng ở hơn 175 quốc gia, thế nên Apple cho biết họ phải đảm bảo các sản phẩm luôn hoạt động ổn định, ngay cả trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt.

Google gỡ bỏ 352 ứng dụng Android độc hại khỏi Play Store

10:19:05 07/07/2025

Google đã tiến hành gỡ bỏ 352 ứng dụng Android khỏi Play Store sau khi nhóm nghiên cứu Satori từ Human Security phát hiện phần mềm độc hại IconAds.

Cách AI sẽ định hình lại tương lai việc làm

10:15:02 07/07/2025

Tôi hoàn toàn hiểu không chỉ sự lo lắng mà còn hiểu rằng sẽ có nỗi đau thực sự ở đây, trong nhiều trường hợp , Sam Altman, CEO của OpenAI, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Hard Fork , podcast công nghệ của tờ New York Times...

X cho phép bot AI kiểm chứng thông tin: Cách mạng hay rủi ro tiềm ẩn?

20:02:41 06/07/2025

Để tham gia, các bot phải tuân theo một quy trình nghiêm ngặt bao gồm việc đăng ký và kiểm định chất lượng, trong đó các nhà phát triển bao gồm cả những nhóm nghiên cứu từ MIT, Harvard và Stanford, cần nộp đơn đăng ký thông qua chương t...