Báo chí thế giới qua những cột mốc ấn tượng và bước ngoặt AI
Trong suốt thế kỷ qua, báo chí thế giới không ngừng chuyển mình để thích nghi với sự thay đổi chóng mặt của công nghệ, chính trị và xã hội .
Công nghệ AI mở ra cơ hội mới cho ngành báo chí, nhưng cũng đem đến không ít thách thức. Ảnh: SKy News.
Trong 100 năm qua, mỗi bước ngoặt đều khắc họa rõ vai trò không thể thay thế, nhưng cũng ngày càng mong manh, của báo chí trong đời sống. Đến kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), ngành báo chí giờ đang phải đứng trước một câu hỏi chưa từng có: liệu sự thật có còn cần con người kể?
Báo giấy từng có giai đoạn có lượng phát hành hàng triệu bản mỗi ngày. Ảnh: Fair Observer.
Những cột mốc đáng nhớ của báo chí toàn cầu
1920-1945: Báo in và radio – Hai trụ cột truyền thông đầu thế kỷ
Năm 1922, Đài BBC của Anh chính thức phát sóng, đánh dấu sự ra đời của phát thanh công cộng. Không còn phải chờ đến sáng hôm sau để đọc tin tức trên báo in, công chúng lần đầu tiên được nghe tin thời sự gần như trực tiếp qua radio.
Trong giai đoạn này, báo in vẫn giữ thế thượng phong. Các tờ báo như The Times (Anh), Le Figaro (Pháp) hay The New York Times (Mỹ) có lượng phát hành lên tới hàng triệu bản mỗi ngày.
Tuy nhiên, chiến tranh thế giới thứ hai (1939-1945) cũng cho thấy báo chí không chỉ là kênh đưa tin mà còn là công cụ tuyên truyền. Radio Đức Quốc xã, đài phát thanh Anh quốc, và cả báo chí Liên Xô đều bị lôi kéo vào cuộc chiến thông tin khốc liệt.
1950-1975: Truyền hình lên ngôi, báo chí bắt đầu “thị giác hóa” thông tin
Ngày 22/11/1963, hàng triệu người Mỹ lần đầu tiên chứng kiến bản tin trực tiếp về vụ ám sát Tổng thống John F. Kennedy trên truyền hình. Chưa bao giờ một tin tức lại hiện lên trước mắt người dân một cách sống động đến vậy.
Trong cuộc chiến tranh Việt Nam, hình ảnh người lính Mỹ bị thương, hay bức ảnh cô bé chạy khỏi đám cháy do bom napalm (1972) được phát sóng và in trên trang nhất khắp thế giới, đã làm thay đổi nhận thức công chúng về chiến tranh. Đây là thời kỳ mà báo chí không chỉ đưa tin – mà còn làm dư luận chuyển động.
1976-1995: Báo chí điều tra và sự trỗi dậy của quyền lực thứ tư
Ngày 8/8/1974, Tổng thống Mỹ Richard Nixon tuyên bố từ chức sau vụ bê bối Watergate – một thắng lợi huy hoàng của báo chí điều tra, đặc biệt là hai nhà báo Bob Woodward và Carl Bernstein của tờ The Washington Post.
Trong giai đoạn này, báo chí trở thành biểu tượng của sự minh bạch và giám sát quyền lực. Hàng loạt cuộc điều tra khác ở châu Âu, Mỹ Latinh và châu Á được khởi động. Đây là thời kỳ báo chí được gọi là “quyền lực thứ tư” – một thế lực có khả năng buộc cả chính phủ phải thay đổi.
Bên cạnh đó, vào những năm 1980, sự xuất hiện của máy tính cá nhân và phần mềm dàn trang (như Adobe PageMaker ra mắt năm 1985) bắt đầu thay đổi cách báo chí được sản xuất, chuẩn bị cho một bước nhảy mới.
Video đang HOT
Internet bùng nổ làm vỡ trận báo chí truyền thống. Ảnh: AAFT.
1996-2006: Internet làm vỡ trận mô hình báo chí truyền thống
Năm 1996, tờ The Daily Telegraph (Anh) trở thành một trong những báo lớn đầu tiên có trang web tin tức. Từ đây, khái niệm “báo mạng” chính thức ra đời. Nhưng đến ngày 11/9/2001, vai trò của báo mạng mới bắt đầu bùng nổ.
Khi những kẻ khủng bố tấn công Trung tâm Thương mại Thế giới ở New York, các trang tin như CNN.com, BBC.co.uk và Yahoo! News lập tức đưa tin, cập nhật từng phút – điều mà báo in hoàn toàn bất lực.
Diễn biến này đã tạo thành bước ngoặt trong ngành báo chí: Tốc độ trở thành vũ khí sống còn. Tuy nhiên, cũng từ đây, báo chí bước vào cuộc đua “click”, “số lượt xem”, và từ từ đánh mất thế độc quyền về nguồn tin.
2007-2019: Mạng xã hội và cú sốc niềm tin
Năm 2007, Apple ra mắt iPhone – mở đầu kỷ nguyên báo chí di động. Tin tức bây giờ nằm gọn trong túi của mỗi người. Nhưng cũng chính trong giai đoạn, báo chí dần mất quyền kiểm soát phân phối nội dung.
Các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Twitter và sau đó là YouTube trở thành kênh phân phối thông tin. Năm 2016, cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ chứng kiến hàng trăm tin giả lan truyền trên Facebook, ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả bầu cử. Khái niệm “fake news” (tin giả) trở thành từ khóa toàn cầu.
Niềm tin công chúng vào báo chí tụt dốc. Theo khảo sát Edelman năm 2019, chỉ 47% người dân toàn cầu còn tin vào truyền thông chính thống.
Báo chí có nhiều thay đổi sau khi công nghệ AI xuất hiện. Ảnh: Getty.
AI – Cơ hội tái cấu trúc nghề báo và những thách thức
Vào tháng 5/2020, tờ The Guardian của Anh gây chú ý khi đăng tải một bài viết có tựa đề “A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?” (Một con robot đã viết cả bài báo này. Bạn thấy sợ chưa, loài người?).
Bài viết này được tạo ra từ GPT-3 – một mô hình ngôn ngữ tiên tiến của OpenAI, chỉ với lời nhắc đơn giản và một vài chỉnh sửa của biên tập viên. Đây là cột mốc đầu tiên đánh dấu sự tham gia rõ rệt của trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình sản xuất báo chí chuyên nghiệp.
Bài viết do robot thực hiện được đăng tải trên website của tờ The Guardian. Ảnh: The Guardian.
Không dừng lại ở đó, trong những năm tiếp theo, AI bắt đầu len lỏi vào mọi công đoạn của hoạt động báo chí.
Bloomberg triển khai hệ thống Cyper để tự động viết hơn 3.500 bản tin tài chính/ngày – tốc độ và độ chính xác mà con người khó theo kịp.
AP sử dụng AI để tường thuật kết quả thể thao cấp địa phương, vốn trước đây không đủ ngân sách thuê phóng viên.
South China Morning Post (Bưu điện Hoa Nam Buổi sáng) tích hợp AI để phân tích dữ liệu người dùng, từ đó tự động điều chỉnh thứ tự bài viết hiển thị, thời lượng đọc, thậm chí gợi ý tiêu đề hấp dẫn hơn cho mỗi độc giả.
Về mặt tích cực, AI giúp giảm tải khối lượng công việc thủ công, giải phóng nhà báo khỏi những việc lặp lại và mở ra khả năng cá nhân hóa trải nghiệm người đọc. Nó cũng hỗ trợ trong việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, phát hiện mối liên hệ tiềm ẩn trong các tài liệu điều tra, hoặc giúp phát hiện tin giả bằng công cụ so sánh ngữ nghĩa.
Tuy nhiên, càng áp dụng sâu, báo chí càng đối mặt với một loạt thách thức mới – không chỉ mang tính kỹ thuật, mà còn là khủng hoảng đạo đức, niềm tin và bản sắc nghề nghiệp.
Thông tin giả mạo ngày càng trở nên tinh vi, khó nhận biết. Ảnh: Bloomberg.
Thách thức mang tên “fake news”
Từ năm 2023 trở đi, hàng loạt sản phẩm truyền thông giả được tạo bằng AI gây chấn động toàn cầu. Một số ví dụ tiêu biểu: Tháng 3/2023, một bức ảnh Đức Giáo hoàng Francis mặc áo khoác trắng thời trang cao cấp Balenciaga lan truyền trên mạng với tốc độ chóng mặt, thu hút hàng triệu lượt xem – trước khi bị xác nhận là hình ảnh deepfake do AI tạo ra bằng Midjourney .
Tháng 10/2023, một video được chia sẻ rộng rãi trên TikTok cho thấy Tổng thống Volodymyr Zelensky kêu gọi đầu hàng trước Nga. Video này là sản phẩm của AI tổng hợp giọng nói và hình ảnh, khiến nhiều người dân Ukraine hoang mang trong vài giờ.
Cả hai trường hợp đều đặt báo chí vào thế “chạy theo để phản bác” thay vì kiểm soát thông tin. Trong bối cảnh “ai cũng có thể là người tạo nội dung”, vai trò kiểm chứng của báo chí trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết – nhưng cũng khó khăn hơn bao giờ hết.
Nguy cơ “mất kiểm soát” nội dung
Trước đây, báo chí kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất – biên tập – xuất bản – phân phối. Ngày nay, nội dung báo chí chủ yếu được tiếp cận qua thuật toán của các nền tảng như Facebook, Google, TikTok.
Vấn đề là: các thuật toán này ưu tiên nội dung gây tranh cãi, giật gân, tương tác cao – không phải thông tin trung thực, cân bằng. Khi AI được huấn luyện trên dữ liệu mạng xã hội và xu hướng người dùng, nó dễ trở thành “cái loa khuếch đại cảm xúc đám đông” hơn là công cụ phục vụ sự thật.
Từ năm 2023, một số quốc gia như Canada và Australia đã yêu cầu Google, Meta phải chia sẻ doanh thu quảng cáo với báo chí, do “lợi dụng nội dung báo chí để kiếm lợi nhuận mà không hoàn lại giá trị thông tin”. Đây là minh chứng cho cuộc đấu tranh giành lại quyền kiểm soát nội dung và dữ liệu người đọc.
Việc tích hợp AI cũng đòi hỏi không chỉ thiết bị, mà cả đào tạo lại đội ngũ nhân sự. Những kỹ năng mới như: phân tích dữ liệu lớn (data journalism), quản lý mô hình ngôn ngữ, kỹ năng đánh giá đầu ra của AI…đang trở thành chuẩn đầu vào của nghề báo mới.
Các trường đào tạo báo chí lớn như Columbia , Stanford , Oxford , NUS Singapore…đã bắt đầu tích hợp khóa học AI & Journalism, đạo đức thuật toán, ứng dụng machine learning (máy học) vào điều tra.
Có thể nói, AI không phải dấu chấm hết của báo chí, mà là lời nhắc nhở rằng báo chí cần tái cấu trúc, tái định nghĩa và tái kết nối với công chúng. Trong giai đoạn mới, con người cần phải tái cấu trúc quy trình làm việc, cụ thể là kết hợp con người và máy móc một cách hiệu quả. Cần có trách nhiệm với nội dung được tạo ra, và có kỹ năng phân biệt thông tin thật-giả.
Kiểm soát mặt trái của trí tuệ nhân tạo
Để hoạt động được, AI cần một 'bộ não' gọi là mô hình AI - tức là hệ thống mô hình toán học và thuật toán được huấn luyện bằng khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Chính mô hình này cho phép máy học các quy luật, phân tích thông tin, đưa ra dự đoán hoặc tạo ra nội dung mới...
Hỏi: Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và hiện nay có những loại mô hình nào phổ biến?
Đáp: Để hoạt động được, AI cần một "bộ não" gọi là mô hình AI - tức là hệ thống mô hình toán học và thuật toán được huấn luyện bằng khối lượng dữ liệu khổng lồ. Chính mô hình này cho phép máy học các quy luật, phân tích thông tin, đưa ra dự đoán hoặc tạo ra nội dung mới...
Dựa theo đầu vào và đầu ra, các mô hình AI hiện nay có thể được chia thành nhiều nhóm. Nhóm phổ biến nhất hiện nay là text-to-text, trong đó người dùng nhập vào văn bản và AI sẽ tạo ra văn bản phản hồi phù hợp (các chatbot như , Gemini, Claude...). Nhóm text-to-image có đầu vào là mô tả bằng chữ, đầu ra là hình ảnh do AI tạo ra (Midjourney, DALL·E...).
Tiếp theo là nhóm text-to-audio, biến văn bản thành giọng nói hoặc hiệu ứng âm thanh; nhóm image-to-text, sử dụng hình ảnh làm đầu vào để AI tạo ra phần mô tả hoặc phân tích; nhóm image-toimage biến đổi hình ảnh thành hình ảnh khác, thường dùng cho các tác vụ như phục chế, chuyển đổi phong cách; nhóm image-to-video, AI sẽ tạo video chuyển động giả lập dựa trên ảnh tĩnh; nhóm video-to-text cho phép phân tích hoặc tóm tắt nội dung từ video, được ứng dụng trong hệ thống trích xuất thông tin, chú thích video hoặc phân tích dữ liệu giám sát.
Một nhóm đặc biệt mạnh mẽ hiện nay là text-to-video cho phép chuyển văn bản thành video. Với loại mô hình này, người dùng chỉ cần nhập một đoạn mô tả ngắn, hệ thống AI sẽ tạo ra video phù hợp về bối cảnh, hành động, ánh sáng, thậm chí cả góc quay.
Các công cụ nổi bật như Pika Labs, Sora (OpenAI) và gần đây, cộng đồng công nghệ toàn cầu trong đó có Việt Nam đặc biệt chú ý đến Veo 3, một công cụ do Google DeepMind phát triển. Các đoạn clip do Veo 3 tạo ra chân thực gần như tuyệt đối tiệm cận trình độ của các nhà làm phim chuyên nghiệp, khiến không ít người trầm trồ.
Việc tạo video trở nên dễ như viết một đoạn văn đã khiến xuất hiện không ít nội dung "rác" được tạo ra chỉ nhằm gây chú ý, trong đó có cả video mang tính giật gân, sử dụng ngôn từ dung tục hoặc chứa thông tin sai lệch. Nguy hiểm hơn, các công cụ như Veo 3, mặc dù không phải công cụ deepfake chuyên biệt, vẫn có thể bị lợi dụng để tạo ra hình ảnh hoặc giọng nói giả mạo người thật một cách tinh vi dễ dàng đánh lừa người xem, gây tổn hại đến danh tiếng cá nhân, an ninh thông tin và trật tự xã hội, làm gia tăng nguy cơ (Deepfake - là những công nghệ ứng dụng AI để tạo hình ảnh, video âm thanh giả mạo giống như thật khiến người dùng khó phân biệt...).
Đáng lo hơn, rất nhiều nội dung xuyên tạc, sai lệch được tạo ra và lan truyền với tốc độ chóng mặt, len lỏi khắp mạng xã hội nhưng không có kiểm chứng và kiểm soát. Đối tượng dễ tiếp cận nhất, lại dễ bị tổn thương nhất là trẻ em và thanh thiếu niên thường thiếu kỹ năng phân biệt thật giả, cho nên rất dễ tiếp nhận nội dung độc hại, để lại hệ lụy lâu dài về nhận thức và hành vi.
Hỏi: Trước sự phát triển nhanh chóng của công cụ như Veo 3, đâu là giải pháp để hạn chế có hiệu quả việc sử dụng AI vào mục đích sai lệch?
Đáp: Có thể thấy, hệ thống quản lý và pháp luật hiện nay vẫn đang chậm hơn nhịp phát triển của công nghệ AI, tạo ra không ít và rủi ro khó lường. Điều này đòi hỏi phải sớm xây dựng khung quản lý chủ động, linh hoạt và đồng bộ; đồng thời nâng cao nhận thức cộng đồng trong việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
Việc để AI phát triển có trách nhiệm trước hết phụ thuộc chính vào chúng ta - những người tạo ra, quản lý và sử dụng nó. Quan điểm đổi mới sáng tạo và quản lý không nên được xem là hai thái cực đối đầu, mà là hai mặt của một tiến trình đã được đề cập nhiều lần. Vì vậy, một mặt cần cởi mở để khuyến khích phát triển công nghệ, mặt khác cần chủ động thiết lập những nguyên tắc đạo đức và hành lang pháp lý phù hợp với bối cảnh mới.
Tại Việt Nam, bên cạnh việc tiếp tục hoàn thiện thể chế, một số giải pháp đã được đề cập trong thời gian gần đây như đề xuất của Ủy ban Đạo đức AI thuộc Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ công nghệ thông tin Việt Nam (VINASA) về việc xây dựng Bộ quy chuẩn đạo đức AI, nhằm xác lập giới hạn hành vi cho cả nhà phát triển lẫn người sử dụng.
Cùng với đó là ý tưởng hình thành bộ ngôn ngữ dữ liệu mở chuẩn quốc gia, với mục tiêu giúp các nhà phát triển AI trong và ngoài nước có căn cứ tuân thủ theo yếu tố chính trị, bối cảnh văn hóa, pháp lý, lịch sử của Việt Nam.
Đề xuất phân loại và dán nhãn đối với các sản phẩm AI cũng là ý tưởng khả thi. Nhãn AI nên trở thành yêu cầu bắt buộc và có thể phân theo nhiều cấp độ can thiệp: từ chỉnh sửa một phần đến sản xuất hoàn toàn, hay theo nội dung như đã áp dụng cho các chương trình trò chơi và phim ảnh.
Cùng với đó là việc thiết lập cơ chế hậu kiểm rõ ràng, gắn trách nhiệm đến cùng. Dưới góc nhìn xã hội, việc giáo dục kỹ năng số cho toàn dân, nhất là trẻ em và thanh thiếu niên là thiết yếu; giúp trang bị khả năng nhận diện nội dung độc hại, thực hành quy tắc kiểm chứng thông tin chính là những giải pháp căn cơ trong một xã hội ngày càng nhiễu loạn bởi nội dung ảo.
Google nâng cấp tính năng có thể biến người thường thành chuyên gia tài chính Google vừa công bố rằng tính năng biểu đồ tài chính tương tác hiện đã khả dụng trong chế độ AI Mode thuộc nền tảng Labs. Biểu đồ sẽ giúp người dùng có cái nhìn trực quan hơn trong mọi vấn đề. Tính năng này cho phép người dùng phân tích và so sánh dữ liệu tài chính, như cổ phiếu và quỹ...






Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Có lãng phí khi đầu tư vào bo mạch chủ cao cấp?

Phần mềm antivirus có diệt được malware hay không?

ChatGPT trở nên thông minh hơn, làm giúp người dùng công việc trên máy tính

Nỗi thất vọng đối với Apple khi nói đến iPhone gập

Apple dùng cách gì để iPhone gập đối đầu Galaxy Z Fold?

Có đến 30% người dùng không mặn mà với Galaxy AI

Nỗi ghen tị của người dùng các nền tảng khác đối với Windows

7 loại ảnh chụp màn hình không nên lưu trên điện thoại, máy tính

Đột phá công nghệ AI thay thế chụp CT và X-quang, giảm 99% bức xạ

Robot tự sửa chữa mà không cần sự can thiệp của con người?

Monica - trợ lý AI đa năng cho tất cả

iOS 26 biến iPhone trở thành chìa khóa cho 33 thương hiệu ô tô
Có thể bạn quan tâm

Hơn 320 người đang tham gia cứu nạn tàu du lịch Vịnh Xanh
Tin nổi bật
14:11:59 20/07/2025
Nha Trang chuyển mình từ thiên đường du lịch đến đô thị vịnh đáng sống
Du lịch
13:57:52 20/07/2025
Điều gì xảy ra với đường ruột khi bạn ăn chuối thường xuyên?
Sức khỏe
13:56:53 20/07/2025
Áo vest dáng ngắn thời thượng cho cô nàng tinh tế
Thời trang
13:38:33 20/07/2025
NSND Việt Anh được bạn gái kém 36 tuổi cầu hôn?
Sao việt
13:35:54 20/07/2025
Vụ ngoại tình chấn động showbiz: "Tiểu tam" cặp kè đạo diễn hơn 22 tuổi, đến tận nhà mắng bà cả "không biết giữ chồng"
Sao châu á
13:27:11 20/07/2025
Kevin De Bruyne: 'Tôi là cầu thủ Man City trọn đời, nhưng...'
Sao thể thao
13:24:15 20/07/2025
Cuối tuần vào bếp nấu 5 món này, nhìn thôi đã thấy muốn ăn ngay
Ẩm thực
12:18:28 20/07/2025
4 Em xinh Say Hi bị loại đầy tiếc nuối, khán giả tranh cãi kết quả
Tv show
12:13:46 20/07/2025
Vụ quay video bạn bị đánh ở Bắc Ninh: Lý do người quay clip bị tạm giữ
Pháp luật
11:57:00 20/07/2025