AI chẩn đoán bệnh từ xa
Hệ thống chẩn đoán bệnh từ xa ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) – VNSmartHealth của tác giả Trần Nguyễn Tuấn Anh (Đồng Nai) giúp chăm sóc sức khỏe cho người dân vùng núi.
Giao diện hệ thống chẩn đoán bệnh từ xa trên điện thoại.
Không cần ra khỏi làng bản
VNSmartHealth là hệ thống y tế từ xa, giúp chăm sóc sức khỏe tại các khu vực miền núi, vùng sâu, vùng xa, nơi tiếp cận dịch vụ y tế gặp nhiều khó khăn.
Tác giả Trần Nguyễn Tuấn Anh cho biết, hiện nay, người dân ở nhiều địa phương xa trung tâm vẫn đang phải đối mặt với hàng loạt rào cản khi tiếp cận y tế như: Thiếu bác sĩ, cơ sở vật chất lạc hậu, đường sá hiểm trở, khoảng cách xa với bệnh viện tuyến trên và cả những rào cản văn hóa, ngôn ngữ. Những bất cập này khiến việc khám chữa bệnh kịp thời trở nên xa vời, làm tăng nguy cơ bệnh tiến triển nặng, gây ra nhiều hệ lụy cho đời sống và kinh tế gia đình.
Theo số liệu của Tổng cục Thống kê, chỉ khoảng 30% trạm y tế xã ở vùng miền núi đạt chuẩn quốc gia, phần lớn thiếu bác sĩ, thiết bị chẩn đoán cơ bản. Tại nhiều nơi, người dân phải đi từ 3 – 5 giờ mới đến được bệnh viện huyện. Những con số ấy cho thấy sự bất bình đẳng rõ rệt trong cơ hội chăm sóc sức khỏe giữa đô thị và nông thôn, giữa miền xuôi và miền ngược.
Trước thực trạng đó, hệ thống VNSmartHealth được nghiên cứu và phát triển với mục tiêu xóa nhòa khoảng cách y tế giữa các vùng miền. Đây là giải pháp y tế từ xa tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, phân tích hình ảnh y học, chẩn đoán triệu chứng tự động, hỗ trợ video call với bác sĩ, quản lý bệnh mãn tính qua thiết bị đeo, và đặc biệt là khả năng hoạt động offline – không cần kết nối Internet liên tục.
Với thiết kế thân thiện, dễ sử dụng và tối ưu cho điện thoại cấu hình thấp, VNSmartHealth hướng tới mọi đối tượng, kể cả người già, người ít tiếp xúc với công nghệ, hay đồng bào dân tộc thiểu số. Tác giả Tuấn Anh cho biết, người dân có thể sử dụng VNSmartHealth để nhập triệu chứng bằng văn bản, giọng nói hoặc hình ảnh.
Video đang HOT
AI sẽ phân tích và đưa ra nhận định ban đầu, hướng dẫn xử trí phù hợp. Những trường hợp cần theo dõi sát hoặc có dấu hiệu bất thường sẽ được kết nối trực tiếp qua video call đến bác sĩ tại trạm y tế xã hoặc bệnh viện tuyến trên.
Khả năng hoạt động ngoại tuyến giúp hệ thống hoạt động ổn định ngay cả ở nơi không có sóng điện thoại hoặc mạng Internet yếu – điều rất phổ biến ở vùng núi cao hay hải đảo.
Quản lý hiệu quả bệnh mãn tính tại nhà
Theo anh Tuấn Anh, VNSmartHealth cho phép theo dõi liên tục các chỉ số sức khỏe (như huyết áp, đường huyết, nhịp tim…) thông qua thiết bị đeo. Hệ thống sẽ cảnh báo sớm nếu phát hiện chỉ số bất thường, giúp người bệnh và cán bộ y tế chủ động điều chỉnh điều trị, hạn chế biến chứng.
Việc này đặc biệt quan trọng với người lớn tuổi mắc các bệnh như tiểu đường, tăng huyết áp – nhóm bệnh đang có xu hướng gia tăng ở nông thôn do thay đổi lối sống và thiếu kiến thức phòng bệnh.
Khi ứng dụng được triển khai rộng rãi, thay vì đi khám xa, mất công việc, tốn tiền xe cộ, ăn uống, người dân chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh là có thể tiếp cận bác sĩ, được chẩn đoán và theo dõi sát sao . Đây là lợi thế lớn đối với các hộ nghèo, cận nghèo vốn có thu nhập bấp bênh và ít thời gian rảnh rỗi.
Ngoài chức năng chẩn đoán, VNSmartHealth còn tích hợp kho tư liệu giáo dục sức khỏe, giải thích bằng ngôn ngữ địa phương các kiến thức y tế cơ bản như phòng bệnh theo mùa, tiêm chủng, vệ sinh cá nhân, dinh dưỡng hợp lý… Những nội dung này giúp nâng cao nhận thức, hình thành thói quen chăm sóc sức khỏe đúng đắn cho người dân.
Cán bộ y tế xã có thể sử dụng VNSmartHealth để chẩn đoán sơ bộ nhờ sự hỗ trợ từ AI, hoặc gửi ảnh và dữ liệu bệnh nhân để bác sĩ tuyến trên hội chẩn. Hệ thống cũng giúp số hóa hồ sơ, giảm tải công việc giấy tờ, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.
Một cải tiến quan trọng khác của VNSmartHealth là hỗ trợ dịch thuật tự động sang các tiếng dân tộc thiểu số như Mông, Dao, Tày, Thái… giúp người dân giao tiếp dễ dàng hơn khi khai báo triệu chứng hoặc nhận hướng dẫn từ bác sĩ.
Trong tương lai, hệ thống có thể liên thông với bảo hiểm y tế, bệnh viện tuyến tỉnh, Trung ương, mở rộng ra các dịch vụ như quản lý thuốc, tư vấn sức khỏe tâm thần, chăm sóc trẻ em và phụ nữ mang thai. Thậm chí, VNSmartHealth có thể trở thành mô hình mẫu để áp dụng tại các quốc gia có điều kiện tương tự Việt Nam.
Đại học KH-TN chuyển giao mô hình AI xử lý ảnh y tế cho doanh nghiệp Mỹ
Sản phẩm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" vừa được Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) bàn giao cho công ty Med-Aid (Mỹ). Kết quả dự án được đánh giá sẽ giúp giảm thời gian chẩn đoán bệnh.
PGS.TSKH.Vũ Hoàng Linh (trái), Hiệu trưởng Đại học Khoa học Tự nhiên bàn giao sản phẩm dự án cho đại diện Công ty Med-Aid.
Ngày 29/5, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã diễn ra lễ bàn giao sản phẩm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" giữa đơn vị thực hiện là Bộ môn Tin học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên và đơn vị đặt hàng là Công ty Med-Aid (Mỹ).
Đây là dự án công nghệ và chuyển giao tri thức, phối hợp giữa một đơn vị đào tạo trong nước với doanh nghiệp nước ngoài trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào điều trị bệnh nhân.
Tiến sĩ Đỗ Thanh Hà, Phó trưởng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trưởng Bộ môn Tin học, Chủ nhiệm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" cho biết, dự án được ký kết từ ngày 22/5/2019. Trải qua một năm với rất nhiều cuộc làm việc giữa hai bên xuyên đến nửa đêm do lệch múi giờ cùng sự tham gia đánh giá của nhiều bác sĩ nước ngoài, việc giải quyết bài toán xử lý hình ảnh liên quan đến bệnh ung thư đã đạt kết quả trên mức mong đợi.
Mục đích của dự án là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các phương pháp học máy trong việc khoanh vùng tự động các bộ phận cơ thể người trên ảnh chụp cắt lớp.
Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán hiện đại để xử lý ảnh y tế, khoanh vùng 12 bộ phận trên cơ thể người thuộc 3 vùng: đầu (mắt trái, phải, não), ngực (phổi trái/phải, tuỷ sống, tim), bụng (chỏm xương đùi trái/phải, bàng quang, trực tràng, tiền liệt tuyến).
Sản phẩm thu được có độ chính xác cho vùng đầu và ngực đạt 92%, vùng bụng đạt trên 83%, trong khi yêu cầu của Công ty Med-Aid về độ chính xác cần đạt được là 80%.
PGS. TS Nguyễn Thị Hồng Minh, đại diện nhóm dự án công bố kết quả dự án với sự theo dõi qua màn hình của các đối tác tại Mỹ.
Ông John Công Nguyễn, Chủ tịch Công ty Med-Aid cho biết, đây là dự án đầu tiên giữa một trường đại học của Việt Nam với công ty Med-Aid (Hoa Kỳ). Kết quả dự án đem lại lợi ích cho lĩnh vực xạ trị ung thư, giúp giảm bớt thời gian điều trị cho bác sĩ, điều quan trọng làm tăng và bảo đảm chất lượng điều trị cho bênh nhân ung thư .
"Các hình ảnh chụp cắt lớp trong chẩn đoán y tế luôn là một chuỗi nhiều lát cắt. Bình thường, trung bình một bác sĩ phải mất 2-3 tiếng để xử lý hình ảnh cho một bệnh nhân, nay nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bác sĩ chỉ mất vài phút để có kết quả với các hình ảnh được khoanh vùng đạt độ chính xác cao, nhờ đó bác sĩ dễ dàng xác định được khối u để điều trị và tránh tổn thương trên các bộ phận của cơ thể", ông John Công Nguyễn phân tích.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế là một lĩnh vực công nghệ cao, áp dụng những kiến thức chuyên sâu của của các ngành Toán và Tin học, hơn thế nữa, đòi hỏi người nghiên cứu có kinh nghiệm về khai phá dữ liệu (đặc biệt là khai phá dữ liệu lớn) ảnh y tế, học máy và trí tuệ nhân tạo.
Những năm qua, Khoa Toán - Cơ - Tin học của Đại học Khoa học Tự nhiên đã trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng ban đầu về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu trong các chương trình đào tạo bậc đại học Máy tính và Khoa học thông tin, Toán Tin ứng dụng.
Đặc biệt, ngành Khoa học dữ liệu hiện đã có cả chương trình đào tạo bậc đại học và cao học. Các sinh viên, học viên được va vấp, rèn luyện thực tế ở lĩnh vực công nghệ cao ngay khi còn đang trong quá trình học tập, và khi tốt nghiệp, cơ hội đóng góp trong các lĩnh vực đòi hỏi ứng dụng trí tuệ nhân tạo là rất lớn.
Gần đây, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã và đang thực hiện nhiều dự án với các đơn vị về xử lý dữ liệu y tế (ảnh chụp cắt lớp, ảnh siêu âm, ảnh vi thể của tế bào), bệnh án điện tử, tối ưu hoá liều trong điều trị ung thư; hay các vấn đề khai thác, xử lí văn bản thông minh; phân tích văn bản tài chính, kinh tế, ngân hàng; bảo mật dữ liệu dựa trên đường cong elliptic... Đây cũng là các hướng nghiên cứu mà các sinh viên theo học các ngành Toán, Toán - Tin ứng dụng, Máy tính và khoa học thông tin, Khoa học dữ liệu có thể tham gia nghiên cứu.
Vingroup phát triển phần mềm chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang Nhóm nghiên cứu Phân tích Hình ảnh Y tế thuộc Tập đoàn Vingroup đã xây dựng thành công phiên bản thử nghiệm phần mềm tự động đọc và hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang lồng ngực. Việc chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế (như ảnh X quang, cắt lớp, cộng hưởng từ...) thường được thực hiện thủ công...
Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Windows 11 bật tiết kiệm pin không làm tối màn hình

CEO và đồng sáng lập chuyển sang Google, Windsurf bị Cognition AI thâu tóm

Booke AI giúp kế toán thoát 'đau đầu' vì ma trận số

Trung Quốc muốn thống trị 'các ngành công nghiệp tương lai' toàn cầu

Gemini cho biến hình ảnh thành video sống động có âm thanh

Những thói quen giúp bảo vệ pin smartphone Galaxy

iOS 26 xóa bỏ nỗi lo hết pin của tai nghe AirPods

Vì sao nhiều quốc gia châu Âu cấm công cụ AI của DeepSeek?

Thử làm Data Analyst cùng AI trong 15 phút với 6 bước cực dễ

Ứng dụng giải pháp blockchain trong thu thập và quản lý góp ý bằng văn bản

Chuyên gia nói về cách lừa ChatGPT lấy miễn phí mã khóa Windows

Công cụ AI giúp hay cản trở năng suất của kỹ sư phần mềm?
Có thể bạn quan tâm

MXH nín thở khi mỹ nhân hạng A này lên đồ đi sự kiện: Visual như tranh vẽ, khí chất minh tinh cỡ này thứ gì chịu nổi
Hậu trường phim
00:31:39 16/07/2025
Bắt tại trận thiếu gia tài phiệt có hôn thê vẫn thân mật bên gái lạ: Visual đẹp nao lòng giờ nhìn phát ghét
Phim châu á
00:28:43 16/07/2025
Hot nhất phòng vé lúc này: 1 phim Việt mới chiếu nửa ngày đã có doanh thu gấp 8 lần bom tấn Hollywood
Phim việt
00:25:53 16/07/2025
Dấu hiệu bất thường của chồng Phạm Hương
Sao việt
00:12:01 16/07/2025
Song Hye Kyo khiến mọi người náo loạn khi hé lộ về mối "quan hệ đặc biệt" với chủ tịch tập đoàn tài phiệt
Sao châu á
00:08:36 16/07/2025
Khởi tố 7 bị can ở phòng khám sử dụng bác sĩ giả 'moi' tiền bệnh nhân
Pháp luật
23:57:22 15/07/2025
'Nữ hoàng nhạc pop' BoA bị hoại tử xương, hủy concert kỷ niệm 25 năm ca hát
Nhạc quốc tế
23:28:54 15/07/2025
Quang Minh khóc khi biết có con trai ở tuổi 65, stress nặng khi bị công kích
Tv show
23:20:20 15/07/2025
Jessica Alba hẹn hò tài tử phim 'Captain America'?
Sao âu mỹ
23:17:33 15/07/2025
Cảng hàng không quốc tế Nội Bài lên tiếng về ổ bánh mì 208 nghìn đồng
Tin nổi bật
22:50:38 15/07/2025