Trường đại học vất vả chạy theo… trí tuệ nhân tạo
Thiết kế chương trình dạy riêng, mở phòng thí nghiệm… các đại học khắp nước Mỹ đang vất vả tìm cách tốt nhất để dạy sinh viên về trí tuệ nhân tạo.
GS Shawn Blanton (trái) đang giảng dạy về trí tuệ nhân tạo tại ĐH Carnegie Mellon ở Pittsburgh – Ảnh: New York Times
Khoảng 18 tháng trước, Shawn Blanton – giáo sư môn kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, đã gặp một số sinh viên sau đại học của mình để thiết kế lại khóa học về trí tuệ nhân tạo (AI).
“Chúng tôi cần phải thay đổi khóa học này để làm cho nó có liên quan hơn với cuộc sống bên ngoài”, ông nói.
Bỏ ra cả tỉ đô vì AI
Chỉ mới ba năm sau khi giáo sư Blanton bắt đầu lớp học này, trí thông minh nhân tạo giờ đây có mặt khắp mọi nơi, từ những thứ tưởng tượng chỉ có trong phim ảnh đến thực tế sử dụng hàng ngày, nên các trường đại học trên khắp nước Mỹ đang vất vả tìm ra những cách tốt nhất để dạy nó.
Năm nay, Carnegie Mellon cho biết họ đã trở thành trường đại học đầu tiên ở Mỹ cung cấp một chương trình riêng biệt về AI. Tháng trước, Viện công nghệ Massachusetts (MIT) cũng công bố kế hoạch thành lập một trường đại học cho AI, với vốn đầu tư lên tới 1 tỉ USD.
Và việc mở rộng không chỉ ở các trường khoa học và công nghệ hàng đầu của Mỹ. Đại học Rhode Island vào mùa thu này đã mở một phòng thí nghiệm AI do thư viện của họ điều hành.
Nhưng sự tăng trưởng này cũng đồng nghĩa với những thách thức mới, như phải tìm ra cách dạy môn học này theo cách dễ hiểu đối với những người không theo chuyên ngành khoa học máy tính; giải quyết các vấn đề về đạo đức do công nghệ tạo ra như quyền riêng tư và chuyển đổi việc làm…
Video đang HOT
Emily Fox – giáo sư về khoa học máy tính, kỹ thuật và thống kê tại Đại học Washington, cho biết: “Chúng tôi phải bắt đầu dạy cho các sinh viên – những người sẽ hành nghề và sử dụng trong phạm vi rộng của AI, chứ không chỉ là các nhà khoa học máy tính”.
Giáo sư Fox đã phát triển một khóa học AI dành cho dân không chuyên và đã được áp dụng lần đầu tiên vào mùa xuân năm ngoái. Để đủ điều kiện theo học, sinh viên phải hoàn thành các khóa học về xác suất và lập trình cơ bản.
Và điều bất ngờ là bà đã phải giới hạn việc ghi danh ở con số 110 sinh viên vì khóa học này nhận được sự quan tâm rất lớn.
Demi Tu – một sinh viên năm cuối khoa công nghệ thông tin tại Đại học Washington, cho biết mình đã nắm bắt những gì được dạy trong lớp học của giáo sư Fox và có thể theo đuổi nó sau đại học.
“Trước khi tham gia lớp học, tôi không biết AI là gì. Tôi chỉ muốn được tiếp cận ở mức cơ bản, nhưng lớp học đã thực sự mở ra một con đường khác cho tôi”, Tu nói.
Nhiều thách thức từ AI
Bên trong không gian sáng chế Tech Spark tại ĐH Carnegie Mellon – Ảnh: New York Times
Năm nhất đại học có thể đã là quá muộn để bắt đầu dạy AI. Vào năm 2015, Fei-Fei Li – giám đốc phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford và Phòng thí nghiệm Tầm nhìn Stanford, đã bắt đầu một chương trình hè ba tuần dành cho học sinh trung học, tập trung vào việc cung cấp sự tiếp xúc sớm với AI cho các n.ữ sin.h.
Sau đó, cô đồng sáng lập AI4ALL, một tổ chức phi lợi nhuận. Năm nay, sáu trường đại học đã điều hành các chương trình tiếp xúc với công nghệ dành cho học sinh trung học, đặc biệt là nữ giới, học sinh da màu và những em đến từ các vùng nông thôn.
Về phần mình, Đại học Rhode Island đã cố gắng làm cho AI dễ tiếp cận hơn với nhiều sinh viên bằng cách mở phòng thí nghiệm ngay trong thư viện của họ. Ở đó, sinh viên được cung cấp các máy trạm để học tập trong các lĩnh vực như robot, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhà thông minh, cũng như để thiết kế những dự án của riêng các em.
Ngoài ra còn có một không gian nơi mà sinh viên, giảng viên và các thành viên cộng đồng có thể học hỏi, thảo luận và tranh luận về đạo đức và tương lai của AI.
Levent Burak Kara – một giáo sư môn kỹ thuật cơ khí tại Carnegie Mellon, lưu ý: “Có một sự căng thẳng trong việc giảng dạy AI, giữa hai vấn đề: đảm bảo người học hiểu được về môn này và những gì mà ngành công nghiệp muốn”.
Cạnh đó, các nhà giáo dục trên khắp nước Mỹ đang phải “vật lộn” với các vấn đề đạo đức do AI mang lại như sự riêng tư, an ninh, chuyển đổi việc làm…
Nhiều giáo sư và sinh viên còn cho rằng cần phải làm nhiều điều hơn trong các lớp học AI – chứ không chỉ trong các khóa học đạo đức riêng biệt, để đảm bảo rằng sinh viên sẽ trở thành những người có ý thức sâu sắc về vai trò của AI.
“Ví dụ, chúng ta nghĩ rằng trong 20 năm tới những chiếc xe tự lái sẽ lăn bánh trên đường, nhưng theo đà hiện nay thì điều đó sẽ sớm hơn rất nhiều. Chúng ta cần chính sách – nếu chiếc xe đó đụng phải người đi bộ, thì ai chịu trách nhiệm?”, Dillon Pulliam – người đang học thạc sĩ về kỹ thuật điện và máy tính tại Carnegie Mellon, bày tỏ ý kiến.
LÊ THANH HẢI
Theo New York Times
Tiến sỹ Anthony chia sẻ về đào tạo doanh nghiệp thời 4.0
Trong buổi chia sẻ kinh nghiệm được đúc kết bằng 35 năm kinh nghiệm trên thương trường với cương vị là cố vấn chiến lược và nhân sự cho các công ty lớn tại Singapore, Tiến sỹ Anthony R Sanichara, ĐH Andrews (Michigan - Mỹ) cho rằng, các nhà lãnh đạo phải biết làm kẻ thức thời: "Đào tạo sẽ giúp nâng cao nhận thức; Kinh nghiệm được đúc kết từ các 'lỗi' trong kinh doanh của các nhà lãnh đạo lâu đời sẽ làm giảm thiểu các nhận thức và quyết định sai ở doanh nhân trẻ..."
Tại Hội thảo "Doanh nghiệp thời đại 4.0 - Ra Quyết định theo định hướng dữ liệu", do Chương trình Thạc sỹ Quản trị kinh doanh Andrews tổ chức, Tiến sỹ Anthony R Sanichara ĐH Andrews (Michigan - Mỹ) đã có những phân tích về dữ liệu và các định hướng câu hỏi lấy dữ liệu cho các bộ phận Marketing, Sales, Nhân sự,... Đồng thời liệt kê các 'lỗi' của não bộ con người trước khi đưa ra quyết định, sự ngụy biện cho lập luận, sự không đồng nhất, sự phân vân giữa quá nhiều nghiên cứu, tham khảo và lựa chọn...
Tiến sỹ Anthony R Sanichara chia sẻ trong buổi Hội thảo "Doanh nghiệp 4.0: Ra quyết định theo định hướng dữ liệu"
Tiến sỹ Anthony R Sanichara nhấn mạnh: "Sự xuất hiện của robot có trí tuệ nhân tạo, người máy làm việc thông minh, có khả năng ghi nhớ, làm việc không biết mệt mỏi, học hỏi vô biên, trong khi khả năng đó ở con người thường chỉ có trong thời gian giới hạn. Vì vậy, máy móc sẽ đẩy nhanh quá trình sản xuất vật chất cho con người với chất lượng ổn định, giúp giảm chi phí sản xuất, tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp".
Bên cạnh đó, để có được những kỹ năng tối quan trọng cho mỗi cá nhân của thời kỳ 4.0 như khả năng giải quyết vấn đề phức hợp, phân tích và nhìn nhận số liệu sắc bén, sáng tạo, quản lý nhân sự, khả năng phối hợp, đán.h giá và đưa ra quyết định... theo Tiến sỹ Anthony R Sanichara, "Bộ não của chúng ta bị giới hạn trong khả năng của mình vì chưa từng được nhìn thấy điều gì tương tự. Với hầu hết các trường hợp, bộ não sẽ xử lý được những vấn đề đã từng xử lý nhưng trong bối cảnh mà nó từng biết."
Tiến sỹ Anthony R Sanichara cho rằng, các nhà lãnh đạo phải biết làm kẻ thức thời: "Đào tạo sẽ giúp nâng cao nhận thức. Kinh nghiệm được đúc kết từ các 'lỗi' trong kinh doanh của các nhà lãnh đạo lâu đời sẽ làm giảm thiểu các nhận thức và quyết định sai ở doanh nhân trẻ.
Việt Nam hiện vẫn là đất nước đang phát triển. Kiến thức hội nhập từ các khóa đào tạo đến từ nền kinh tế phát triển sẽ đem lại không chỉ nền giáo dục được kiểm định chất lượng cấp Quốc tế, mà còn là kỹ năng đàm phán, lãnh đạo"
Hội thảo "Doanh nghiệp thời đại 4.0 - Ra Quyết định theo định hướng dữ liệu" do Tiến sỹ Anthony R Sanichara trình bày thu hút hơn 120 người tham dự
Hội thảo được tài trợ 100% bởi Chương trình Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Andrews, Hoa Kỳ
Chương trình thạc sỹ Quản trị kinh doanh của Đại học Andrews (MBA Andrews) được triển khai từ năm 2015 tại Hồ Chí Minh, hợp tác với Viện Đào tạo quốc tế (IEI) - Đại học quốc gia TP HCM và từ năm 2018 tại Hà Nội, hợp tác với Viện quản trị kinh doanh - trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
Theo Dân trí
Những trường Đại học được các nhà tuyển dụng đán.h giá cao nhất trên thế giới Một bảng xếp hạng toàn cầu đã khảo sát ý kiến của 42.000 nhà tuyển dụng về những trường đại học danh tiếng với nhiều sinh viên tốt nghiệp tốt nhất và gây ấn tượng nhất. Bảng xếp hạng Graduate Employability Rankings do tổ chức QS tiến hành đã khảo sát ý kiến của 42.000 nhà tuyển dụng về trường ĐH của những...