Anh sắp có bộ dụng cụ xét nghiệm tại nhà để kiểm tra SARS-CoV-2
Giáo sư Sharon Peacock, giám đốc Dịch vụ chăm sóc sức khoẻ cộng đồng và bệnh truyền nhiễm quốc gia tại Vương quốc Anh mới đây đã thông tin về các bộ dụng cụ xét nghiệm tại nhà để kiểm tra SARS-CoV-2.
Peacock tuyên bố rằng 3,5 triệu bộ dụng cụ đã được mua, với hàng triệu chiếc được đặt hàng và chúng sẽ được cung cấp miễn phí hoặc với bán ra với chi phí tối thiểu.
Có hai loại bộ xét nghiệm có sẵn cho việc xác định SARS-CoV-2. Các xét nghiệm đầu tiên về kháng nguyên để thông báo liệu bệnh nhân có bị bệnh hoạt động hay không. Điều này chủ yếu được kiểm tra thông qua gạc mũi của những người nghi ngờ mắc bệnh COVID-19. Xét nghiệm thứ hai tìm kiếm các kháng thể cụ thể, dấu hiệu phản ứng miễn dịch đối với căn bệnh cho thấy người trước đó có bị nhiễm hay không. Bạn có thể kiểm tra các kháng thể cho đến khi các triệu chứng giảm bớt trong ít nhất 7 ngày.
Vương quốc Anh hiện đang nhắm đến mục tiêu 25.000 xét nghiệm kháng nguyên mỗi ngày vào ngày 25 tháng 4, cho phép chẩn đoán nhanh hơn phạm vi bệnh nhân rộng hơn vì các nguồn cung cấp nghiêm ngặt hiện nay có nghĩa là các xét nghiệm phải được phân bổ cẩn thận cho những người cần chúng nhất.
Video đang HOT
Các xét nghiệm này mất gần một ngày để kết quả quay trở lại, tùy thuộc vào thời gian thực hiện để vận chuyển mẫu, nhưng một thử nghiệm mới được đưa ra công chúng được cho là chỉ mất 15 phút.
Giáo sư Peacock cho biết, các nhà khoa học đang phát triển một bộ xét nghiệm tại nhà để những người bị bệnh có thể được kiểm tra sự hiện diện của kháng thể. Nếu thử nghiệm đó là tích cực, sau đó họ có thể ra ngoài và trở lại làm việc.
Bộ xét nghiệm tại nhà sử dụng một mũi chích lấy má.u giống như máy đo đường huyết để phân tích má.u bệnh nhân. Để hỗ trợ việc chích ngón tay và diễn giải kết quả, có khả năng các xét nghiệm sẽ có sẵn tại các hiệu thuố.c đang từng bước hỗ trợ việc giao bộ dụng cụ đến nhà của những người chủ động tự cách ly do các triệu chứng .
Hiện tại, không biết chắc chắn liệu một cá nhân có thể dính Covid-19 hai lần hay không, với một số báo cáo nghiên cứu đã cho thấy điều đó là có thể trong khi các thí nghiệm khác trên khỉ Macaca cho thấy điều đó là không thể.
Trang Pham
Trí tuệ nhân tạo phát hiện 3 dấu hiệu dẫn đến ca bệnh Covid-19 nặng
Nghiên cứu mới cho thấy chỉ có 1 trong số những triệu chứng này (mệt mỏi, đau nhức) có thể là dấu hiệu của bệnh nặng, nhưng cũng chỉ khi kết hợp với hai dấu hiệu khác mà phải vào viện mới biết được.
Một nghiên cứu mới đây cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nhận ra 3 triệu chứng bệnh là chỉ báo của những biến chứng nghiêm trọng. 3 triệu chứng này lại không phải là những triệu chứng thông thường của những người nhiễm virus corona. Nếu phát hiện này là đúng với nhiều trường hợp mắc bệnh hơn nữa thì có thể ghi nhận để làm cơ sở cứu sống cho nhiều người trong những tháng tới đây.
Dấu hiệu của Covid-19 bao gồm sốt, ho và thở gấp. Các triệu chứng khác là đau họng và mệt mỏi. Bên cạnh đó, các bác sĩ cũng quan sát thấy một số bệnh nhân bị mất khứu giác và vị giác, đây là triệu chứng rất điển hình của Covid-19. Nhưng nhiều người nhiễm virus này lại không hề có bất cứ triệu chứng nào, hoặc chỉ có những triệu chứng nhẹ thoáng qua.
Theo hãng AFP, các nhà nghiên cứu của Mỹ và Trung Quốc đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu của 53 bệnh nhân ở hai bệnh viện ở Ôn Châu, Trung Quốc.
Các thuật toán đã phát hiện ra 3 thay đổi trong cơ thể bệnh nhân nặng. Đó là đau nhức cơ thể, nồng độ enzyme alanine aminotransferase (ALT) và nồng độ huyết sắc tố. ALT là một loại men gan thường được xét nghiệm để kiểm tra chức năng gan và chẩn đoán suy gan. Xét nghiệm huyết sắc tố là một chỉ số trong xét nghiệm má.u cơ bản khi bệnh nhân nhập viện.
AI đã tìm ra ba đặc điểm này là chỉ báo chính xác nhất để tiên lượng một ca Covid-19 sẽ trở nặng. Thuật toán cho thấy độ chính xác là 70 - 80% khi tiên lượng rủi ro hội chứng suy hô hấp cấp nặng người lớn (ARDS). ARDS là biến chứng Covid-19 gây tràn dịch màng phổi và dẫn đến khoảng 50% ca t.ử von.g.
Các triệu chứng khác của Covid-19, bao gồm những triệu chứng được thể hiện trên hình ảnh chụp phổi, sốt và phản ứng miễn dịch mạnh, đều không có tác dụng để dự đoán một ca bệnh nhẹ có trở nặng thành ARDS hay không. Mô hình AI nhấn mạnh rằng các bác sĩ có thể không quan tâm nhiều đến một số mẫu dữ liệu lâm sàng, như là tăng nhẹ ALT và huyết sắc tố hay là đau cơ. Thông thường các đặc điểm chính mà các bác sĩ dựa vào đó để chẩn đoán bao gồm sốt, giảm bạch cầu, hình ảnh chụp tim phổi, thì lại không dự báo được bệnh tình có tiến triển nặng hay không. Tất cả các bệnh nhân ARDS trong nghiên cứu này đều là nam nhưng thông thường phần lớn nam lại không bị ARDS.
Nhà vật lý học và cũng là giáo sư của Trường Y Grossman, thuộc Đại học New York, bà Megan Coffee cho biết phát hiện mới này rất đáng chú ý vì kết quả nghiên cứu này là dựa vào những dữ liệu đầu vào rất khác so với những dữ liệu mà các bác sĩ thường quan tâm.
Hiện nay, nhóm nghiên cứu đang tiếp tục sàng lọc để tinh chỉnh lựa chọn dữ liệu và công cụ AI này sẽ sẵn sàng triển khai nhiệm vụ trong tháng 4/2020.
Phạm Hường
Người biểu tình ném pháo sáng vào Đại sứ quán Nga ở Kiev Rất nhiều người biểu tình đã mang theo pháo sáng tập trung bên ngoài Đại sứ quán Nga ở Kiev vào tối 14-3 buộc lực lượng an ninh phải tăng cường nhân sự nhằm đảm bảo trật tự. Một quả pháo sáng đã được ném lên mái của tòa nhà đại sứ quán trong tiếng cổ vũ lớn từ đám đông người ủng...